當前人工智能的算法遠不夠成熟，純視覺傳感器的無人駕駛方案在安全性上無法保障。強如Google，也還沒開發出脫離激光雷達的自動駕駛方案。不過成本是激光雷達普及所遇到的最大問題，畢竟一款比車還貴的傳感器是車企無法接受的。
系統好造“鷹眼”難找
先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance System）簡稱ADAS，是利用安裝於車上的各式傳感器，探測光、熱、距離、壓力等數據變量，或主動或被動提醒駕駛者車輛及道路情況。無人駕駛可以說是ADAS的最完美狀態。
在激光雷達（LiDAR–Light Detection And Ranging）應用之前，攝像頭、紅外熱成像、毫米波雷達和超聲波雷達等，都或多或少成為過ADAS的眼睛。但在L5級的無人駕駛目標面前，各種類型傳感器的劣勢被逐一揪出。說激光雷達是無人駕駛系統的“鷹眼”也毫不過分。甚至一再強調“不使用激光雷達”的埃隆馬斯克，在特斯拉幾次車禍之後，也慢慢轉變態度。
固態激光雷達成“共識”
激光雷達最引以為傲的就是兼具了3D立體成像和遠距離精準測距：通過獲取激光打在物體上並返回接收器的時間，乘以光速即可獲得。由於打出的每一束光都帶有相對位置信息，再利用算法實時生成周圍環境高清數字地圖。
隨著由早期機械式激光雷達（就是一直在車頂旋轉的那種“大花盆”）發展為固態激光雷達，未來無人駕駛汽車市場對可量產化激光雷達需求極其巨大。再加上傳感器中，激光雷達目前的不可替代性，法國市場研究公司Yole Développement預測，到2022年，激光雷達產生的總營收將達到16億美元（也有數據為52億美元），到2032年，將激增至315億美元。
市場突圍指日可待？
作為無人駕駛激光雷達鼻祖，Velodyne的壟斷地位在近幾年遭到削弱。數十家激光雷達創業公司紛紛湧現，自動駕駛汽車製造商也各顯神通。谷歌的兄弟公司Waymo花費大量時間和金錢，研發一種專有系統；通用汽車收購了激光雷達創業公司Strobe；為福特開發自動駕駛系統的Argo AI收購了Princeton Lightwave。
國外資本進入激光雷達市場如火如荼，國內也已經有數家激光雷達企業輕鬆拿到過億融資。那麼，國內企業突圍激光雷達市場，甚至乘著智能網聯車大潮出海全球是否指日可待？
據業內資深企業主介紹，國產激光雷達，尤其是固態激光雷達的量產化還有很多難關需要克服，比如算法優化、芯片化、集成化、電路板設計、核心配件工藝等問題。最早的國產16線產品於2016年推出，目前最高也只達到40線。
線數相同，國產激光雷達在精度、穩定性、分辨率等參數效果也與主流產品還有差異。尤其國產激光雷達的穩定性相對不足，汽車行業又對安全性要求極高，本來不大的市場，更難覓國貨蹤跡。
但也正因如此，國產激光雷達才要攻關。據介紹，量產版的國產16線產品去年賣價5萬元人民幣，今年不到3萬元 “一旦做出來，還是有車企來搶的”——對於智能網聯車和無人駕駛意義巨大的國產固態激光雷達企業來說，還任重道遠。
閱讀更多 產業最前線 的文章
