2018年旗艦手機已被重新定義,AI晶片擁有一票否決權

2018年旗艦手機已被重新定義,AI芯片擁有一票否決權

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近三個月,AI芯片成為手機圈熱詞。各大手機廠商蜂擁而至、齊聚一堂,奏響了屬於AI芯片的命運交響曲。

這命運交響曲的第一樂章屬於華為系的麒麟970。“命運在敲門”,麒麟芯片在經過了三年的潛心鑽研之後,終於率先推出了全球首款內置獨立NPU(神經網絡單元)的智能手機AI計算平臺,而搭載了麒麟970的榮耀V10在NPU的加持下,獲得“2018年AI真旗艦”的美譽。眾所周知,榮耀手機,在AI手機的發展上至少領先行業半年以上。早在前年,榮耀發佈全球首款人工智能手機——榮耀Magic,而榮耀Magic便已經有了強大的感知力,可以理解、判斷用戶行為並主動提供服務。

如果說榮耀Magic是榮耀試水AI的探路者,那麼搭載了成熟的AI芯片的榮耀V10則正式確立了榮耀AI領航者的身份。第一樂章的成功演奏,招來了無數的追隨者,2018年的開年旗艦三星S9(國行版),即將發佈的小米MIX 2S、小米7等等,手機廠商們追隨著榮耀V10的腳步,攜手高通最新旗艦芯片驍龍845,虎視眈眈、殺氣騰騰,為“2018年AI真旗艦”的身份而來。

2018年,旗艦機全線AI化?

華為系說自己的麒麟970是AI芯片,高通拍馬趕到,表示:自己的驍龍845也是AI芯片,如果恰如高通所言,那麼,2018年隨著多款安卓平臺的旗艦手機相繼搭載驍龍845,旗艦機陣營將實現全線AI化。秉著追隨社會我雷哥這一信念,“不服跑個分”縈繞耳邊,所以那就跑個分唄。

魯大師是國內知名的評測跑分軟件,最近針對AI芯片手機專門推出了AI跑分功能。魯大師評測主要就做了AI處理器的圖片識別,它使用目前較為常用的三種神經網絡InceptionV3、ResNet34、VGG16的特定算法,機器識別圖片內容,按照概率高低輸出可能的結果列表。最終,通過識別效率來判斷手機AI性能,進而給出行測試評分。

圖片識別是手機上最常使用用的功能,採用測試圖片的方法,簡單直接,結果直觀顯示,而且能保證結果相對公正。

2018年旗艦手機已被重新定義,AI芯片擁有一票否決權

網友使用魯大師測試結果顯示,驍龍845的AI芯片跑分為199,而採用麒麟970的榮耀V10的AI跑分為242,在所有測試樣本中,名列第一,而驍龍845則是第四名。數字是不會說謊的,為什麼各大安卓旗艦手機追逐的驍龍處理器845的AI跑分不敵已經面市的麒麟970呢?

主要原因是架構方案不同。驍龍845是以CPU(中央處理器)+GPU(圖形處理器)+DSP(數字信號處理)方式實現AI功能,這種處理的優點在於可以均衡對接各種機型,缺點是,作為通用技術架構AI能力,往往難以達到最強,如手機分屏模式,一邊看電視劇,一邊使用AI進行頭像識別的時候,就會因為排隊等候GPU資源,而影響識別效果。

而麒麟970對於AI功能專門配置了一塊NPU,NPU全名是:嵌入式神經網絡處理器,採用“數據驅動並行計算”的架構,特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。據估算,它的速度是CPU的25倍,GPU的 6.25倍。打個比方,NPU很像是AI的高性能助推火箭。

在華為內部測試時發現,NPU每分鐘可以識別出 2005張照片,而不使用 NPU時,每分鐘只能識別 97張,足足差了20多倍,足見NPU作用之大。麒麟構架中使用的NPU,打個比方,就如同給AI開小灶;而驍龍架構的AI更像是吃食堂,與手機各種模塊一起分享各種手機資源。如果用NPU定義嚴格AI芯片概念,驍龍845算不算AI芯片,那麼還有待商榷。

當然,兩種架構都有各自邏輯,標準不同,結論迥異,但是必須說明的是,沒有AI芯片的旗艦機,沒有資格爭奪“2018年AI真旗艦”的稱號。而如果驍龍845配不上AI芯片這個名字,自然“2018年,旗艦機全面AI化”只是一個笑話。

實踐是檢驗AI性能的唯一標準

跑分只是一個參考,實戰更能說明問題。2018年開年旗艦三星S9(國行版)搭載了驍龍845,不久前便有媒體在廣州發佈會現場,讓搭載了麒麟970的榮耀V10與三星S9來了一場巔峰對話,那麼各自表現如何呢?

2018年旗艦手機已被重新定義,AI芯片擁有一票否決權

高通將驍龍845定義為“面向AI和沉浸體驗的全新架構”,可見也是想打AI這個賣點。但是,驍龍845整個內部模塊中也沒有明顯的AI模塊。反而提出了NPE系統,工作原理是根據CPU、DSP、GPU三種芯片的優劣勢進行任務分配,最終為不同應用場景提供解決方案,面對當下複雜大量的AI運算數據,驍龍845依靠傳統的CPU、GPU、DSP無疑會增加手機芯片的負擔。而榮耀V10搭載的麒麟970內置了獨立的神經網絡處理單元(即NPU),採用HiAI移動計算架構,使其AI性能大幅優於CPU和GPU,擁有約50倍能效和25倍性能優勢。以圖像識別為例,麒麟970每秒可識別約 33張圖片。再配合EMUI8.0人工智能系統,智能調度決策,系統調度性能提升60%,操作流暢度提升50%。因此,沒有獨立的AI芯片,不敵麒麟970也能夠理解。

但是,驍龍作為每年各大手機商旗艦新機的首選,驍龍845必將導致安卓旗艦機大面積缺失AI能力。除了剛剛發佈的三星S9以外,小米每年的新款旗艦機也都會把驍龍的新功能當做看點,所以驍龍方案要儘可能平衡穩健、考慮與各大手機商的兼容性,方案相對保守些;而麒麟芯片是華為自主研發,只考慮自家手機的需求和AI功能的實現,往往能夠與時俱進,更具前瞻性。

因此驍龍方案對於那些喜歡做發燒手機的廠商,未必是一件好事。比如小米科技即將發佈的小米7和全面屏新品小米Mix 2s,極有可能延續小米note3和Mix2的思路,將人臉識別解鎖以及智能美顏等功能作為看點,而這些功能都需要強悍的AI芯片的支持。喜歡發燒的小米,卻缺少了一顆能讓人工智能發燒的AI芯片,難免有點遺憾。而搭載與麒麟970相比完全處於下風的驍龍845芯片,小米的這兩款手機已經輸在了起跑線上。

【結語】

人工智能的競爭已經進入了深水區,早些年人們探索圖片識別、語音識別等各種算法,隨後人們又開拓各種使用場景,從汽車到家庭,再到手機,AI無處不在;而現在,AI領域的競爭已經進入了深水區——AI芯片。

而對於手機行業而言,AI旗艦成為2018年的必爭稱號,AI芯片則擁有一票否決權,沒有獨立的處理單元作為支撐,便配不上AI芯片的稱號,更妄談AI旗艦機。

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