越來越多的建築物，構建了現代都市的樣貌。然而，基礎設施災害也頻繁發生。
據統計，2018上半年全國建築業共發生生產安全事故1732起、死亡1752人，同比分別上升7.8%和1.4%，事故總量已連續9年排在工礦商貿事故第一位。
事故的發生，無外乎天災或人禍。天災可以通過對環境的預測，如氣象、水文、地質災害來預報；人禍可以通過法規、設計和在線監測系統來避免。
雲廬科技CEO王長欣將為我們介紹，他們是如何攜手華為雲，利用全球領先的結構健康監測物聯網大數據平臺，守護工程安全。
“建築物十年後和剛建成時不是一個狀態，通過人工智能的學習，結合它在外界荷載作用下的響應情況來監測出它現在的狀態。”
王長欣舉例說，在華為雲的支撐下，雲廬科技的預測預警技術，成功預測了2017年12月青島一項工程的倒塌事故的發生，從而避免了大量的經濟損失和生命安全損失。
結構健康監測，沒那麼簡單
結構健康監測已經發展了20多年，目前大部分應用還處於利用傳統的傳感器，收集、採集數據的水平，無法對數據進行正確有效的分析。
這是一個跨學科、多領域融合的行業。既需要有傳感器、網絡、雲平臺以及系統集成等技術支持，也需要計算力學，以及建築、橋樑、水利等專業技術的支撐配合。
另外，還需要對數據建模，進行大數據分析，以及基於人工智能的數據挖掘。同時得出有效的結構損傷識別情況、結構剛度矩陣修正與重分析，還要進行結構的壽命預測等。
攜手華為雲EI，為建築物把脈
雲廬科技結合華為雲EI開發的系統，可以通過分析和識別，及時發現安全隱患，在結構可能發生危險的萌芽狀態提前預警，為施工和運維部門提供數據與信息的支撐。
採用了華為雲50餘項開發模塊，包括數據存儲服務在內的中間件，ModelArts的機器學習、深度學習、圖象識別等各種平臺，可以在結構可能發生危險的萌芽狀態就能提前預警，提供數據與信息的支撐，避免或減少工程質量問題和安全事故的發生。
數據採集又快又準
使用華為雲的IoT模塊，在採集數據時可以簡化流程；華為的邊緣計算模塊，使數據得到及時處理。隨著端、邊和雲的協同，整個設備的成本下降70%以上，系統響應速度提高了2倍。通過華為的邊緣計算模塊，可以使無效的數據量傳輸減少三分之二，使有效的數據量傳輸提高50%以上。
全程監測始終如一
數據採集的整個過程中，參與的部門眾多，人員複雜，工程生命週期長，基於華為區塊鏈平臺，將圖紙、合同等通過區塊鏈統一分發，使從業主、規劃、設計、施工到運維等各環節的數據和內容保持統一。
結構健康瞭如指掌
建築物的承載力是隨著時間的變化而變化的，基於實測的環境荷載，如風、溫度等，結合結構真實的響應情況，進行剛度矩陣的修正。在華為雲機器學習的計算下，可實現預測建築物的壽命和健康狀況，準確度接近90%。
慧眼識別效率高
隨著建築工業化的發展，裝配建築不斷髮展，構件不在現場澆築，只在現場拼裝，但是怎麼保證上下樓板在貫通的過程中得到強度的保證，這就要求所有的灌漿孔都要灌滿，以前靠人對現場照片進行識別，效率非常低。
基於華為雲ModelArts的深度學習圖象識別模塊，可以對圖片進行識別，使效率提升50%以上，施工的差錯率降低30%。
結構損傷一目瞭然
以一個體育場館的建築為例，隨著腐蝕及老化，這個建築會產生一些損傷點。怎麼找到這些損傷的部位，並且定義出損傷的情況？
通過華為雲ModelArts，現在可以識別相對複雜建築的損傷，華為雲的GPU加速技術，使力學仿真效率提升300倍以上，使監測系統真正實現從數據到本質、從局部到整體、從監測到預測。
在這個鋼筋水泥的世界裡，華為雲與雲廬科技一起為智慧城市和智慧交通的建設添磚加瓦，打造工程健康監測領域的大數據平臺，促進整個產業鏈的共同發展，共同守護城市美好安全的生活。
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