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工业物联网是将人与设备，设备与设备之间串联起来，通过大数据的直观显示，让数据辅助决策，科学的管控提高生产效率。
工业物联网提升生产效率，是从整体把控的，广东精工智能是专为中小型企业提供深度信息化定制系统，自主研发的精工云MES能和其他设备进行无缝对接，已经在广东数个企业得到有显著的成功，例如蓝威电子，例如瑞德科技，具体可查看精工智能官网
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，他们使用精工智能的自有系统后，现场的生产效率较之前提升了50%。其实工业物联是结合精益原理，将管控做进大数据里，通过数据来实现高速的生产效率。如果还想要更详细的答案欢迎关注“标杆智能工厂”，一个学习型为主的工业级公众号哦！
精工智能
工业物联网主要有四大参与者，网络运营商与平台供应商利润前景广阔
中国工业物联网产业链的参与者主要包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。目前我国工业物联网产业利润的主要获取者为设备制造商和系统集成商。随着产业不断发展成熟，市场对于服务的需求将越来越强烈，网络运营商和平台供应商的利润将迎来快速上升，并将成为产业利润的主要获取者。
工业物联网是物联网领域重头戏，规模占比接近百分之二十
物联网在工业的应用，是物联网最重要的领域之一。目前，工业物联网在物联网领域占比最高，达到近20%的份额。展望未来，工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。预计，到 2020 年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%。
受政策、应用双推动，工业物联网产业规模快速增长
“中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划，“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向，而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。
根据物联网在工业领域的产值贡献率来测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元；2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。预计在政策推动以及应用需求带动下，到 2020 年，工业物联网规模将突破 4500 亿元。
工业物联网产业发展趋势，有技术、模式和应用三大角度
工业物联网产业发展趋势可分别从技术、模式、应用三大角度来看。
1、技术趋势：由云端数据处理向边缘倾斜。工业物联网是一个多元化整合、不同元素之间相互探索的平台，能够将生产现场的各种传感器、变送器、执行器、控制器、数控机床等生产设备连接起来。随着工业物联网的发展，连入工业物联网的智能设备将日趋多元化，网络互连所产生的海量数据能够输送到全球任何一个地方。此外，随着数据量的增大，倾向于在数据源头处理数据的边缘计算不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可预见的未来将得到更加有效的利用。
2、模式趋势：由产业个体向生态系统转型。工业物联网是集合了硬件制造商、系统集成商、软件提供商、解决方案搭建商的产业生态系统。随着产业的发展，工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司将建立并发展紧密的战略合作关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一分子。在此生态系统中，公司能够根据客户需求、竞争环境灵活响应，利用互相连接的产品和客户，通过合作，使整个价值链的所有参与者都从中受益。
3、应用趋势：由设备资产向产品客户转移。工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量，因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持。在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。
以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
前瞻产业研究院
工业物联网也称工业互联网（Industrial Internet），将人、数据和机器连接起来，是工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互
联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。
工业互联网将对传统工业进行数字化处理，形成数字孪生（Digital Twin）。数字孪生将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图相集成以创建活生生的数字仿真模型，将大幅推动产品
在设计、生产、维护及维修等环节的变革。如果工业系统那个环节出现“异常”，就可以“一键恢复”到正常运行状态，免除了逐步排查，一步步追溯的麻烦。
新人小芯
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2016年5月，国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，加快推进制造强国建设。工业和信息化部接连出台促进两化融合、服务型制造、智能硬件、大数据、人工智能等发展的政策文件，加快推进协同研发、工业互联网、智能网联汽车、工业设计等新业态新模式快速发展。
各地按照中央要求积极开展工作，上海、天津、重庆、广东、浙江等省市陆续出台制造业与互联网融合发展的相关政策，推动制造业与互联网融合发展“新四基”、工业大数据、工业云、工业电子商务、制造业“双创”等新业态新模式发展，强化融合发展支撑。
工业物联网成为提升制造业生产水平和智能水平的关键。目前，工业物联网仍处于早期发展阶段，但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力，许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网方面进行了大量投入。如在思科主持的第二届物联网论坛上，思科展出了250多个工业应用案例；通用电气则在2014年通过工业物联网技术和服务，为其全球客户实现了10亿美元的营收增长；华为收购了英国工业物联网初创公司Neul。
此外，国际上已建立了 Industrial Internet Consortium（IIC）、AllSeen Alliance、Open Interconnect Consortium（OIC）等工业物联网相关的国际组织。
根据新思界产业研究中心发布的《2017-2022年中国工业物联网行业发展前景及投资风险规避建议报告》，全球工业物联网市场规模在2012年即达到200亿美元，预计在2020年将超过5000亿美元，近年将高速增长。同时，基于目前的投入水平，到2030年，预计工业物联网为世界经济带来的收益至少在10万亿美元；而基于持续增加的投入估计，到2030年，工业物联网带来的收益可达到14万亿美元。
中国是全球制造业大国，拥有数百万家工厂和多达数十亿台的机器设备以及物联网传感器和其他电子设备，三一重工等制造业企业与中国移动、华为等信息通信企业具有坚实的物联网应用和研发实力。中国工业物联网发展潜力巨大，2016年市场规模超过1800亿元，在整个物联网产业规模中占比达到20.8%，2017年市场规模有望超过2000亿元，占比达到21.9%。良好的发展基础潜力以及工业领域对于物联网设备的巨大需求，将加快推动工业物联网在制造业行业的应用。
据新思界产业研究人员分析，目前我国工业物联网的产业链运营主体主要包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商。国内工业物联网产业还处于产业链形成初期，产业利润的主要获取者为设备制造商和系统集成商。随着产业不断发展成熟，市场对于服务的需求将越来越强烈，网络运营商和平台供应商的利润将迎来快速上升，并将成为产业利润的主要获取者。
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新思界网
工业物联网应用可以通过改进的跟踪和监控洞察力，积极影响计划性能和能效。由于数据是在单个中央仪表板界面上实时传送的，因此操作员可以非常方便地对其进行排序和过滤。
在硬件和设备之间的交互过程中经历的能效增长得更好，这导致开发出更高级的操作配置文件。
工业物联网由大量的工业系统组成，这些系统会通过现代化的通讯工具和技术，进行信息传递，并协调数据分析和行动，有助于提高工业效能。通过传感器和互联网相连接的数字世界和传统工业的实体经济，可解决更为复杂的控制问题，现在系统正在结合巨量的模拟方案，帮助企业建立智能化的运营体系，以便获得产业更深入的知识。
工业物联网的实际应用，生产设备可以根据自身环境或状况作出调整，自主安排生产任务，或者灵活的调整自己的控制算法，提高机械化系统的智能生产能力，也可以帮助企业以信息化的方式解决问题，但工业物联网的发展是一个大课题，最终的目标是实现全球物联网，需要全球所有的企业共同来应对。
工业互联网
所谓网，就是要相互之间可以连接，而工业互联网做的就是人与机器以及数据之间的连接，也可以说，其中每个环节都是基于工业互联网的工业制造的生产要素。
说到提高生产效率，以数据为例，以往通常将数据和分析以及决策分而治之。不过，随着系统监控和信息技术的提升，实时数据处理的能力也得到了很大提升；机器分析在分析流程中的应用大大提升了信息流的自动化与预测能力，可以充分利用历史及实时数据。
如果同时辅以面相全生命周期（设计、生产、实验、使用、交易、服务等）场景的工业APP的应用，工业互联网对于生产效率的提高自然大有裨益。
科技行者
我觉得通俗的讲，看你要怎么跟机器结合，使用手机，还是什么来操作机器，能更快的进行工作，能方便管理，只要工作时间压短了，那么效率就提升上去了。现在工业基本上都是使用软件来操作的，有自己的OA系统，更快的方便管理，但是要做到那种远程操作，像现在手机不离身，用手机来控制机器，机器生产报了警报能智能处理，机器生产完，智能机器去扫描看是那一批货，在进行搬运，放到指定位置，这样能减少很多成本，你只需处理意外情况，而这一切你只需要使用一部小机器就能控制，他生产的都会自己记录在系统，只要你查看就可以看到所有的记录信息。
景国说科技
要明白5G来了，5G能打通大数据，可以说为做企业的大数据支撑，对工业也是一样的
权模式
其实就是数据收集，大数据分析，预警给出方案
