隋中平
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
在大数据技术的驱动下，目前人工智能相关技术得到了一定程度的发展，其中机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域比较突出。在5G标准逐渐落地应用的大背景下，人工智能技术与物联网和移动互联网的结合将越来越紧密，因此AIoT的概念一经提出就受到了广泛的关注，未来更多的智能体将通过物联网实现落地应用。
在智能体落地应用的过程中，要想正确处理人力与智能体之间的关系，应该从以下几个角度进行考虑：
第一：不断进行岗位升级。智能体在落地应用的过程中必然会取代大量的传统岗位，这在一定程度上会促进传统岗位的升级。智能体的应用会在一定程度上降低职场人的工作难度，同时会提升职场人的资源整合能力。目前智能体更多应用在工业生产领域，比如汽车制造领域就有大量的应用。
第二：制定智能体的应用边界。智能体在应用的过程中，要根据实际的发展情况制定应用边界，应用边界的制定是合理应用智能体的前提。不同的应用场景可能需要不同的应用边界，安全问题通常是目前智能体应用需要考虑的核心问题之一，尤其在一些关系重大的领域（航空、军事等）。
第三：全面提升人工智能技术的普及程度。随着人工智能产品的逐渐普及，智能体的应用范围将逐渐拓展，这就要求在更大的范围内普及人工智能技术。从目前的知识结构来看，可以从编程语言开始学起，比如Python。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
设计很多符合人性需求的标签，模拟很多符合人性罗辑的句子。然后人和机器不停的对话。让机器的数据库丰富多彩，逐渐人性。
