王家守仁
這是一個非常好的問題，作為一名科技從業者，我來回答一下。
首先，從大的發展趨勢來看，5G通信會在很大程度上促進人工智能產品的研發和落地應用，通過5G不僅能夠全面打開人工智能產品的應用邊界，同時也能夠全面改善人工智能產品的應用效果。
從大的層面來看，5G和AI的結合，對於整個世界的影響將體現在以下幾個方面：
第一：重塑整個世界的產業結構。5G和AI的結合首先會在產業領域進行落地應用，其中工業領域會在工業互聯網的推動下，逐漸實現智能化升級，而這個過程會全面促進世界產業格局的變革。一些智能化程度比較低的行業企業將逐漸被淘汰出局，一些依靠低勞動力成本的地區將在人工智能時代失去競爭力，而圍繞5G和AI也必然會出現一批新的行業企業，而且這些企業的規模也會不斷擴大。
第二：為整個世界打開新的價值空間。目前圍繞5G和AI有非常大的創新空間，而且大量的行業企業都會逐漸參與到諸多創新當中，這個過程會產生一個龐大的價值空間，基於這些價值空間也可以承載諸多產業生態。從這個角度來看，未來在5G和AI領域的創新將是一個重要的發展趨勢。從某種意義上來說，未來5G和AI將在一定程度上引領新的科技時代。
第三：促進全球的人才結構升級。5G和AI的結合還會促進全球人才結構的升級，未來教育體系將重視人工智能相關技術人才的培養，同時更多的職場人也需要掌握一定的人工智能技術。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
毫無疑問，5G是下一代移動網絡技術，其速度至少是當今4G網絡的10倍。在美國和海外一些地方的部分部署已經到位。似乎註定會在人工智能，先進製造和遠程醫療等數據匱乏的類別中為創新和進步創造前所未有的機會。
5G使得圍繞AI邊緣計算的爭論變得無關緊要。想象一下5G在帶寬，毫秒級延遲和可靠連接方面可以提供的千兆速。網絡架構輕鬆支持AI處理，並將改變AI格局。
為了提供一些背景信息，重要的是認識到5G和AI如何嵌入在一起。 5G被描述為不久的將來的下一代移動通信技術，它將提高各種其他技術的速度和集成度。這將受到速度，服務質量，可靠性等因素的驅動，以至於可以改變我們使用互聯網及其相關服務的當前方式。
另一方面，我們需要了解，人工智能已準備就緒，可以使機器和系統以類似於人類的智能水平運行。藉助5G在後臺進行在線仿真以進行分析，推理，數據擬合，聚類和優化的工作，人工智能將變得更加可靠，並且可以以光速行進。想象一下，一旦您對系統進行了培訓以執行某些任務，執行分析將變得自動化，更快，而成本卻要低得多。
簡而言之，5G可以加快您在雲上可能擁有的服務的速度，其效果類似於服務本地化。人工智能可以更快地分析相同的數據，並可以更快地學習以根據用戶需求進行開發。
5G還有望在傳統移動通信系統中取得重大突破。 5G將增強我們傳統網絡的功能。甚至我們通過電線或光纖獲得的速度在5G網絡上的發展速度都將大大提高，並不斷髮展以支持物聯網在商業，製造，醫療保健和運輸等各個領域的應用。 5G將成為連接和運營整個組織的未來物聯網技術的基本技術，旨在通過統一的技術框架支持差異化應用。
5G需要一些時間才能對AI處理產生重大影響。同時，由於AI應用程序正在集成到設備中，而不是等待5G部署，因此似乎有一種安全的策略依賴於基於設備的AI處理。但是，有一點可以肯定：推動5G和AI集成發生在移動智能手機的同一芯片上，從而使這些手機也更加智能。
希望能幫到您！
朱劭澤
5G是驅動力 AI是催化劑
回顧歷史，1G時代的技術令通話變成可能，2G讓我們進入通話和短信溝通交流的時代，而3G則進入了圖片時代，也催生了智能互聯手機的出現，當然進入4G時代，移動互聯網被徹底引爆，以視頻為代表的應用快速發展，我們也從傳統的PC進化到移動為王的智能手機等終端的時代。
那麼5G會帶來何種變革？過去三十年，高通致力於實現人與人的連接，接下來十年高通將攜手產業實現物與物相連的萬物互聯場景。5G將在這一過程中起著深刻的作用，並會對整個社會和垂直行業都會發生深刻的影響，也將會變革很多行業。
3GPP對於5G定義了三大場景，包括增強型移動寬帶(eMBB)、海量物聯網（Massive IoT）、超高可靠超低時延通信(uRLLC)。對於這三者的具體應用，高通也為我們舉了一些例子。
以增強型移動寬帶應用為例，諸如AR、VR的頭顯設備、安防攝像頭、手持終端，而對於超高可靠超低時延通信(uRLLC)的需求，工業機器人、邊緣計算和分析是當中要求比較高的，而手持終端和AR對於低時延也有一定的需求，只不過沒有工業機器人等這麼極致。
萬物互聯方面，也就是大規模的物聯網連接，以各類傳感器檢測為例，這是一個比較典型的應用，它們對於數據傳輸的速度和時延的要求遠遠沒有上述說的應用那麼高，不過它所要求的是可靠性和大容量的連接數量支持，當然還有續航低功耗的需求。
“海量物聯網是5G另外一個重要應用，它並不一定需要很快的數據速率和超低延時，反而需要一個超高待機的能力。以一些智能水錶為例，把這些聯網終端布出去後，它可能幾個月或者一年才換一次電池，甚至有部分是目標十年不換電池，那就需要它具有超長待機的能力。”高通李維興這樣說。
數量級的傳感器佈局需要大容量的無線連接支持，高密度的傳感器會更加便於物聯網數據精度的提升。
因此我們通過5G三大應用場景來看，其所對行業的變革會是全面的而且深入的，每個行業都不能置身事外。可以看到5G是變革的基礎和驅動力，而AI則是未來智能互聯的催化劑和加速器。
Ledy
更快更智能
快，毋庸置疑，網絡傳輸更快，獲取和發送更快
智能體現在生產和生活上
生產智能機器，解放人的勞作，讓人可以從事更安全更加複雜的事情
比如操控智能機器人，檢查智能機器人所生產的商品......
