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原题：囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
摘自：ITMedia
翻译和整理：找借口安静 这种太难翻了
当今，围棋界的AI实力已经完全超过了人类的能力。最近也出现了很多利用AI对棋局进行研究的棋手，但是在这些人里面，很多年轻棋手开始流行使用“AWS”（亚马逊云服务）。这究竟是为什么呢？
这几年，人工智能在将棋和围棋等棋类游戏上，能力已经超越了人类。特别是在Alphabet旗下的DeepMind团队开发的围棋AI“AlphaGo”，在接连击败了世界顶尖棋手之后，成为了当今围棋界掀起人工智能热潮的“导火索”，迄今让人印象深刻。
最近，很多职业棋手也在使用AI，对棋局进行研究，受此影响，在年轻棋手之间使用AWS（Amazon Web Services）的棋手开始急剧增多。在这些人当中究竟发生了什么呢？
“人工智能超越人类，比预想中快了30年” 这股“AWS热潮”的发起人是大桥拓文六段。他以热心研究电脑围棋而著称，同时也出版了AI的解说书籍《易懂的围棋AI大全》。大桥拓文从2010年开始，对围棋AI产生了兴趣，而当时的AI围棋，是难以想象可以战胜职业棋手的。
“原本，我想把围棋AI作为自己退休生活的一大兴趣，然后开始对AI围棋进行了研究。本以为自己在退役的时候，围棋AI就差不多可以超过人类了。但是没想到，超越人类的速度比想象中要快了30多年……。当年的围棋AI还是采用‘蒙特卡洛算法’的技术，技术在取得突破之后达到了等同于业余高段的水平。”
所谓蒙特卡洛算法，就是利用随机变量，反复的进行庞大的计算，以这些结果为基准算出概率。换作围棋的话，通过该技术可以算出“这手棋可以获得多少胜率”的数值。在当时，在法国、台湾、日本等出现了很多开发者，而在电气通信大学，还设立了围棋软件大赛。
而大桥拓文多次出现在这类大赛中，关于AI围棋交换了很多意见。“我在蒙特卡洛算法时代，得到了他们很多的信息”。几年之后，大桥拓文经常担任AI实验对局的解说一职，并且和多位研究者保持良好关系。
但是，即便蒙特卡洛算法迎来过爆发期，此后AI的研究却开始进入了瓶颈期。在围棋AI难以再进一步的时候，很多人都在考虑“是不是要打上一个小休止符”的时候，在2015年年末，随着AlphaGo的出现，围棋AI界突然间摇身一变。
“看到论文之后，兴奋得睡不着了”——AlphaGo带来的震撼在AlphaGo发表论文之后，大桥拓文看完论文表示“兴奋得睡不着了”。在当时AlphaGo就已经打算好了和顶尖棋手交手的准备，而大桥拓文在当时就感觉“即便是世界冠军或许也很难赢下来”。之后，AlphaGo在和世界最强棋手李世石九段的交手中，打成了4胜1负，又过了一年战胜了柯洁九段。
此后，在大学校园里，AlphaGo以及深度学习等研究会开始急剧增多。大桥拓文也加入了“人工智能学会”的学会杂志当中，接到了各种写稿和演讲的委托。以至于到后来达到“看着公式就特兴奋”的程度，原本就特别喜欢数学的大桥拓文，对着资料开始咬文嚼字，渐渐地对AI的了解更加深刻。“收到演讲和写稿的邀请之后，觉得自己又得到了最好的学习机会”。
AI在完胜顶尖棋手之后，棋手直接也渐渐地开始通过AI研究棋局。现在围棋界的AI，除AlphaGo（现在是AlphaGo Zero）之外，Facebook的“ELF Open Go”，中国腾讯的“绝艺”、比利时OSS Community开发的“LeelaZero”等超过10种。最近还随着适用于LeelaZero的围棋GUI“Lizzie”的出现，人们可以轻而易举地看到AI的计算分析，以及与电脑的对局。
随着Lizzy的出现，大桥拓文想要把围棋AI安装到自己的家里。当初大桥想要购买带着两张显卡的台式电脑，但是此时出现了意外状况。因为自家电流的安培数不足以带动电脑，只要一打开AI家里就会停电。
“当初自己刚搬家没多久，和房东的老奶奶解释了一下但是也没什么进展……。一度自己也放弃了这件事，有一次自己到北京参加腾讯主办的围棋大赛时，我的一位关系较好的AI开发者告诉我可以用AWS。AWS并不需要在开始投入资金，然后也不用担心显卡过热之类的问题（笑）。所以回头自己就立马开始用AWS了。”
于是大桥拓文在2018年7月引入了AWS。但是刚引进来之后什么都不懂，于是频繁地来到东京都目黑市的一家面向于AWS开发者的“AWS Loft Tokyo”。多次来到ASK专栏进行了提问。通过和各个开发者的交谈之后，与Amazon围棋部达成合作，得到了负责人的支持之后，使用金额得以大幅度降低。大桥拓文表示：“现在每个月只要花几千日元到1万日元就行了”。
发起了AI研究会，年轻棋手们接连创造新的AWS进程踏上AWS的轨道之后，大桥拓文之后想到开设研究会的事情。只要有一台笔记本电脑和网络，走到哪里都能利用AI进行研究。为了发挥这个特点，在日本棋院的本院，定期开始进行研究AI围棋的研究会“Project AI”。现在研究会以10岁到30岁的年轻棋手为主，成员也增加到了25人。
“只要有一台高性能的AI，就能独自进行研究，而在中国和韩国，据说已经出现了围棋棋手‘关在家里不出来’的问题。但是一个人是很难理解AI下出来的手段。所以说需要创造一个能让棋手们互相协助，互相研究的平台。AI现阶段即便已经超过了人类，但实际上时常也会进入AI不擅长的领域。所以在这方面，需要人类和AI共同去探索。”
在得到了开发者的协助下，很多围棋AI也用得熟练起来。大桥拓文一旦把围棋AI升级到最新版本之后，通过“AMI（Amazon Mine Image）”的分享工具，并利用LINE分享给研究会的其他成员。每次启动围棋AI的时候，都会在Amazon EC2上利用GPU的P2或者P3的进程。
大桥拓文表示：“P3虽然比P2要贵3倍，但是在同样时间下，可以找到比P2多5倍以上的手段，所以利用性价比较高的P3的人越来越多了。我们也很期待今后可以出现更加快捷并且便宜的进程”。
研究会的成员虽然都是职业棋手，但是关于AWS，则完全都是一枚小白。但是，从大桥拓文开始，出现了一些对AWS系统产生兴趣的成员，对他们进行了知道之后，出现了对AWS的使用相当熟练的棋手，现在所有成员都能自己创造进程并且开始使用。
大桥拓文表示：“研究会里面还有70多岁的人，但是大家都能自己创造新进程了。或许围棋带给他们的求知欲是原动力。并且还有棋手对AWS产生了兴趣，他们不仅会重新设置配置，还会对配置之间进行比较。在这些里面，不仅在使用AWS，还有人在使用GCP（Google Cloud Platform）。现在还有利用TPU创造的围棋AI，而我自己对GCP产生了兴趣。”
在研究会里面，还有很多棋手同时也是学生。同时也是研究会的成员之一，被认为是击败井山裕太有力竞争者的一力辽八段表示：“感觉就是，我们多了一个可以研究围棋的工具”，听上去并不太在意这些。对他们来说，或许人工智能并不是一个特别的存在。但是大桥拓文表示：“很多年轻人，因为人工智能的出现，对待围棋的思考方式和聊天的内容都出现了转变”。
AI改变了围棋的文化，今后是‘人机合一’的时代“这手棋显示是蓝色”、“咦，绿色这手棋怎么样”、“这样的话就‘荨麻疹’状了”
最近，在研究AI的年轻棋手之间，这样的谈话已经变成了家常便饭。所谓“蓝色”，就是Lizzie显示的“AI的最佳候选手段”。因为这手棋会用蓝色显示所以会这么说，同样地，绿色就是第二候选手段。
而‘荨麻疹’状，就是找不到有力的手段，AI进入了全点探索的木事。棋盘上只要可以落子的地方，就会显示出相应的数值。随着软件的变化，交流时使用的词句也会发生变化，这一点还是相当有意思。
大桥拓文还说道：“形势判断的方法也会有些变化。围棋是利用黑色和白色的棋子，相互占取地盘的游戏。通常来说，每次形势判断，也就是我们常用的‘目’来表示地盘的大小。
但是随着AI的出现，AI会表示‘下出这手棋之后的胜率是如何的’。为此我们的形势判断从‘几目’转变成了‘几个百分点’，我们的思考方式也发生了改变。面对这一类概念的变化，他们都选择完全接受，感觉他们对AI的利用还是相当成熟的。
所以说，今后我们不需要去抗拒AI，而是善用AI进入‘人机合一’的时代”。在将棋的世界，随着AI的普及，诞生了全新的头衔战‘叡王战’（Dwango主办，现在已经取消了和电脑将棋软件对局的环节），而他们也希望在围棋界，今后也能出现人类和AI同场竞技的大赛或者头衔战赛事。
大桥拓文最后表示：“希望今后可以围绕AI，让云端和GPU的供应商，赞助一个全新的围棋赛事。随着AI的普及，围棋的定式也在反复变化，以至于自己已经想不起来3年前下出来这样的手段。
现在AI判断的手段，或许需要职业棋手才能看明白，但是今后这条‘理解之隔’也会变得越来越小，到后来业余棋手们也能扩大自己的视野。现在在研究会里面，大家都在不断摸索，作为‘人类的新角色’挖掘新内容。从某种意义上来说，今后人类和AI共同协助的比赛，将有可能是围棋界的一大新的可能。”
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