原址：https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1902/22/news006.html
原題：囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは？
摘自：ITMedia
翻譯和整理：找藉口安靜 這種太難翻了
當今，圍棋界的AI實力已經完全超過了人類的能力。最近也出現了很多利用AI對棋局進行研究的棋手，但是在這些人裡面，很多年輕棋手開始流行使用“AWS”（亞馬遜雲服務）。這究竟是為什麼呢？
這幾年，人工智能在將棋和圍棋等棋類遊戲上，能力已經超越了人類。特別是在Alphabet旗下的DeepMind團隊開發的圍棋AI“AlphaGo”，在接連擊敗了世界頂尖棋手之後，成為了當今圍棋界掀起人工智能熱潮的“導火索”，迄今讓人印象深刻。
最近，很多職業棋手也在使用AI，對棋局進行研究，受此影響，在年輕棋手之間使用AWS（Amazon Web Services）的棋手開始急劇增多。在這些人當中究竟發生了什麼呢？
“人工智能超越人類，比預想中快了30年” 這股“AWS熱潮”的發起人是大橋拓文六段。他以熱心研究電腦圍棋而著稱，同時也出版了AI的解說書籍《易懂的圍棋AI大全》。大橋拓文從2010年開始，對圍棋AI產生了興趣，而當時的AI圍棋，是難以想象可以戰勝職業棋手的。
“原本，我想把圍棋AI作為自己退休生活的一大興趣，然後開始對AI圍棋進行了研究。本以為自己在退役的時候，圍棋AI就差不多可以超過人類了。但是沒想到，超越人類的速度比想象中要快了30多年……。當年的圍棋AI還是採用‘蒙特卡洛算法’的技術，技術在取得突破之後達到了等同於業餘高段的水平。”
所謂蒙特卡洛算法，就是利用隨機變量，反覆的進行龐大的計算，以這些結果為基準算出概率。換作圍棋的話，通過該技術可以算出“這手棋可以獲得多少勝率”的數值。在當時，在法國、臺灣、日本等出現了很多開發者，而在電氣通信大學，還設立了圍棋軟件大賽。
而大橋拓文多次出現在這類大賽中，關於AI圍棋交換了很多意見。“我在蒙特卡洛算法時代，得到了他們很多的信息”。幾年之後，大橋拓文經常擔任AI實驗對局的解說一職，並且和多位研究者保持良好關係。
但是，即便蒙特卡洛算法迎來過爆發期，此後AI的研究卻開始進入了瓶頸期。在圍棋AI難以再進一步的時候，很多人都在考慮“是不是要打上一個小休止符”的時候，在2015年年末，隨著AlphaGo的出現，圍棋AI界突然間搖身一變。
“看到論文之後，興奮得睡不著了”——AlphaGo帶來的震撼在AlphaGo發表論文之後，大橋拓文看完論文表示“興奮得睡不著了”。在當時AlphaGo就已經打算好了和頂尖棋手交手的準備，而大橋拓文在當時就感覺“即便是世界冠軍或許也很難贏下來”。之後，AlphaGo在和世界最強棋手李世石九段的交手中，打成了4勝1負，又過了一年戰勝了柯潔九段。
此後，在大學校園裡，AlphaGo以及深度學習等研究會開始急劇增多。大橋拓文也加入了“人工智能學會”的學會雜誌當中，接到了各種寫稿和演講的委託。以至於到後來達到“看著公式就特興奮”的程度，原本就特別喜歡數學的大橋拓文，對著資料開始咬文嚼字，漸漸地對AI的瞭解更加深刻。“收到演講和寫稿的邀請之後，覺得自己又得到了最好的學習機會”。
AI在完勝頂尖棋手之後，棋手直接也漸漸地開始通過AI研究棋局。現在圍棋界的AI，除AlphaGo（現在是AlphaGo Zero）之外，Facebook的“ELF Open Go”，中國騰訊的“絕藝”、比利時OSS Community開發的“LeelaZero”等超過10種。最近還隨著適用於LeelaZero的圍棋GUI“Lizzie”的出現，人們可以輕而易舉地看到AI的計算分析，以及與電腦的對局。
隨著Lizzy的出現，大橋拓文想要把圍棋AI安裝到自己的家裡。當初大橋想要購買帶著兩張顯卡的臺式電腦，但是此時出現了意外狀況。因為自家電流的安培數不足以帶動電腦，只要一打開AI家裡就會停電。
“當初自己剛搬家沒多久，和房東的老奶奶解釋了一下但是也沒什麼進展……。一度自己也放棄了這件事，有一次自己到北京參加騰訊主辦的圍棋大賽時，我的一位關係較好的AI開發者告訴我可以用AWS。AWS並不需要在開始投入資金，然後也不用擔心顯卡過熱之類的問題（笑）。所以回頭自己就立馬開始用AWS了。”
於是大橋拓文在2018年7月引入了AWS。但是剛引進來之後什麼都不懂，於是頻繁地來到東京都目黑市的一家面向於AWS開發者的“AWS Loft Tokyo”。多次來到ASK專欄進行了提問。通過和各個開發者的交談之後，與Amazon圍棋部達成合作，得到了負責人的支持之後，使用金額得以大幅度降低。大橋拓文表示：“現在每個月只要花幾千日元到1萬日元就行了”。
發起了AI研究會，年輕棋手們接連創造新的AWS進程踏上AWS的軌道之後，大橋拓文之後想到開設研究會的事情。只要有一臺筆記本電腦和網絡，走到哪裡都能利用AI進行研究。為了發揮這個特點，在日本棋院的本院，定期開始進行研究AI圍棋的研究會“Project AI”。現在研究會以10歲到30歲的年輕棋手為主，成員也增加到了25人。
“只要有一臺高性能的AI，就能獨自進行研究，而在中國和韓國，據說已經出現了圍棋棋手‘關在家裡不出來’的問題。但是一個人是很難理解AI下出來的手段。所以說需要創造一個能讓棋手們互相協助，互相研究的平臺。AI現階段即便已經超過了人類，但實際上時常也會進入AI不擅長的領域。所以在這方面，需要人類和AI共同去探索。”
在得到了開發者的協助下，很多圍棋AI也用得熟練起來。大橋拓文一旦把圍棋AI升級到最新版本之後，通過“AMI（Amazon Mine Image）”的分享工具，並利用LINE分享給研究會的其他成員。每次啟動圍棋AI的時候，都會在Amazon EC2上利用GPU的P2或者P3的進程。
大橋拓文表示：“P3雖然比P2要貴3倍，但是在同樣時間下，可以找到比P2多5倍以上的手段，所以利用性價比較高的P3的人越來越多了。我們也很期待今後可以出現更加快捷並且便宜的進程”。
研究會的成員雖然都是職業棋手，但是關於AWS，則完全都是一枚小白。但是，從大橋拓文開始，出現了一些對AWS系統產生興趣的成員，對他們進行了知道之後，出現了對AWS的使用相當熟練的棋手，現在所有成員都能自己創造進程並且開始使用。
大橋拓文表示：“研究會里面還有70多歲的人，但是大家都能自己創造新進程了。或許圍棋帶給他們的求知慾是原動力。並且還有棋手對AWS產生了興趣，他們不僅會重新設置配置，還會對配置之間進行比較。在這些裡面，不僅在使用AWS，還有人在使用GCP（Google Cloud Platform）。現在還有利用TPU創造的圍棋AI，而我自己對GCP產生了興趣。”
在研究會里面，還有很多棋手同時也是學生。同時也是研究會的成員之一，被認為是擊敗井山裕太有力競爭者的一力遼八段表示：“感覺就是，我們多了一個可以研究圍棋的工具”，聽上去並不太在意這些。對他們來說，或許人工智能並不是一個特別的存在。但是大橋拓文表示：“很多年輕人，因為人工智能的出現，對待圍棋的思考方式和聊天的內容都出現了轉變”。
AI改變了圍棋的文化，今後是‘人機合一’的時代“這手棋顯示是藍色”、“咦，綠色這手棋怎麼樣”、“這樣的話就‘蕁麻疹’狀了”
最近，在研究AI的年輕棋手之間，這樣的談話已經變成了家常便飯。所謂“藍色”，就是Lizzie顯示的“AI的最佳候選手段”。因為這手棋會用藍色顯示所以會這麼說，同樣地，綠色就是第二候選手段。
而‘蕁麻疹’狀，就是找不到有力的手段，AI進入了全點探索的木事。棋盤上只要可以落子的地方，就會顯示出相應的數值。隨著軟件的變化，交流時使用的詞句也會發生變化，這一點還是相當有意思。
大橋拓文還說道：“形勢判斷的方法也會有些變化。圍棋是利用黑色和白色的棋子，相互佔取地盤的遊戲。通常來說，每次形勢判斷，也就是我們常用的‘目’來表示地盤的大小。
但是隨著AI的出現，AI會表示‘下出這手棋之後的勝率是如何的’。為此我們的形勢判斷從‘幾目’轉變成了‘幾個百分點’，我們的思考方式也發生了改變。面對這一類概念的變化，他們都選擇完全接受，感覺他們對AI的利用還是相當成熟的。
所以說，今後我們不需要去抗拒AI，而是善用AI進入‘人機合一’的時代”。在將棋的世界，隨著AI的普及，誕生了全新的頭銜戰‘叡王戰’（Dwango主辦，現在已經取消了和電腦將棋軟件對局的環節），而他們也希望在圍棋界，今後也能出現人類和AI同場競技的大賽或者頭銜戰賽事。
大橋拓文最後表示：“希望今後可以圍繞AI，讓雲端和GPU的供應商，贊助一個全新的圍棋賽事。隨著AI的普及，圍棋的定式也在反覆變化，以至於自己已經想不起來3年前下出來這樣的手段。
現在AI判斷的手段，或許需要職業棋手才能看明白，但是今後這條‘理解之隔’也會變得越來越小，到後來業餘棋手們也能擴大自己的視野。現在在研究會里面，大家都在不斷摸索，作為‘人類的新角色’挖掘新內容。從某種意義上來說，今後人類和AI共同協助的比賽，將有可能是圍棋界的一大新的可能。”
閱讀更多 找藉口安靜 的文章
