08.18 精細化用戶增長案例:教育行業轉介紹裂變活動,分類分層降成本

K12教育行業是一個很靠口碑做用戶增長的行業,千萬不要忽略偉大媽媽們整天的嘮叨,裡面既有望子成龍也有重大的商機。

精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本

多數項目的轉介紹銷售額佔比都在40%以上,這個數字很恐怖,是絕對值得增長人員死磕的重點。廢話少說,直接進入重點,今天講轉介紹裂變成本控制的一個優化方案。

一、項目背景

新接手一個項目,轉介紹項目ROI一直很差只有5左右,和競品相差很多,這是不能接受的

1. 轉介紹活動規則

  1. 一個月有兩次轉介紹活動,間隔日期為每個月15號;
  2. 把專享海報轉發到朋友圈或者微信群,並截圖上傳,由工作客服審核;
  3. 審核通過即可獲得贈課,用戶出席獲得贈課,用戶購買雙方都可獲得贈課。

2. 轉介紹獎勵規則

  1. 轉發海報獲得1節贈課 最高成本=用戶數X2(每月兩次轉發);
  2. 用戶出席獲得1節贈課 最高成本=出席數X2(贈課1節,試聽1節);
  3. 用戶購買轉發者獲得8節贈課,購買者獲得4節促銷贈課,1月內退費贈課全部取消(上課先消耗購買課程,最後消耗贈課)。

3. 轉介紹活動推廣

  1. 微信公眾號對付費用戶進行客服消息推送(此策略只針對付費用戶);
  2. 電銷對自己付費客戶群發微信消息,對新付費人員進行電話溝通通知轉發;
  3. 短信推送,APP端push消息通知等。

二、分析問題

1. 成本居高不下原因

  1. 轉發海報贈課成本太高?
  2. 拉來出席不應該贈課?
  3. 購買後雙方贈課成本太高?

分析很多數據(省略大量數據分析),我們發現了問題的核心:轉發朋友圈成本太高。

數據如圖:上:5月付費用戶至今轉介紹的成本;下:6月份付費用戶至今轉介紹成本

精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本

可以看到,5月份有6900轉介紹活動而一個新用戶list都沒帶來,而我們一個月就會白白付出13800課程的成本;

6月份付費用戶一個月則達到了14400,如果一節課成本25元這個數據模型中浪費了71500元的課程成本。

這還只是一個月成本,本活動並沒有時間和付費時間的限制,那一年下來贈課成本那是相當恐怖啊,所以必須解決

三、解決方案

1. 可選解決方案

  1. 直接砍掉轉發贈課;
  2. 區分用戶贈課,多勞多得,設置活動截止時間。

2. 遇到的問題

  1. 直接砍掉勢必會影響轉介紹進量,對用戶也是一種傷害。而且電銷團隊也不會同意,因為他們要推給用戶這個活動,總不能用嘴忽悠吧。
  2. 區分贈課最可行,促進付費用戶參與轉介紹積極參與,同時節省成本

3. 數據分析

分析下轉介紹活動帶來leads的情況:

精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本

我們看上面兩幅圖,付費用戶在三個月後帶來的裂變用戶會降到谷底,並趨於平穩。在11月份都發生了一個向上的波峰(後經查證雙十一做過大力的轉介紹促銷活動)

結論:用戶付費後三個月朋友圈基本被榨乾,但是如果加大激勵力度會促進用戶轉介紹,並能帶來一定的增量

4. 最終解決方案

正負方向梯度激勵規則,監測時間為5個月(如果用戶量較大,可以測試ABtest)。

具體規則:

(1)正向激勵

精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本

其中參數n為帶來註冊試聽leads數量,y為連續參加活動且帶來註冊試聽的leads次數。

(2)負向激勵

精细化用户增长案例:教育行业转介绍裂变活动,分类分层降成本

其中參數n為帶來註冊試聽leads數量,y為連續參加活動且帶來註冊試聽的leads次數。

(3)落地

  1. 後臺產品和技術開發,落地到後臺CRM後臺;
  2. 製作海報,寫清規則,公佈給用戶。

(4)監測週期及數據

  1. 測試周期為4-5個月;
  2. 監測數據,成本降低多少ROI提升多少、梯度獎勵是否提前壓榨出用戶11月份小波風的leads量;
  3. CRM後臺可更改獎勵參數,測試不同梯度的獎勵係數(需要強大的產品技術支持);
  4. 測試一到兩次之後,是否可以直接吧活動週期截止到4個月,後續不在涉及梯度獎勵,放棄長尾,防止用戶延後帶來leads而提高獎勵係數。

(5)風險

擼羊毛:有用戶故意拿梯度獎勵,把轉介紹用戶量後延,一次活動一個,最終拿到更高的係數加成 ;

解決辦法:測試當中發現此問題,在第二次測試中加入限制條件,防止用戶刷量(用戶量級比較大,則可以在第一次測試的時候加入限制條件)。

四、總結

精細化運營:精細化運營,數據分析其實並不複雜,簡單的數據就能看出很多的問題,上面這個小小的例子並沒有很複雜的數據分析。

數據只是工具,關鍵是思考的方式以及PDCA的工作思路

量級的問題:上面的例子其實用戶量級比較小,教育行業有幾十萬付費用戶已經很厲害了。如果遇到百萬級、千萬級交易量的產品,模型就要更復雜了。要把用戶分更多層,分更多的類,而且還要做數據推演,做ABtest,週期很長,同時這也是一個運營最值錢的地方了。

這叫系統化的策略運營,比做個小活動,用個Excel表分析下數據要複雜的多,只有經歷過大用量的洗禮,才會明白運營的價值在於幾個人通過規則控制成百上千的用戶。

積少成多:結構化思維+PDCA+ABtest在這個小例子中皆有體現,成百上千的案例+所有人具備這種思維的增長運營團隊才最具有戰鬥力。

題圖來自Unsplash,基於CC0協議。


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