妈妈教孩子认字，那一个个的汉字就是数据，妈妈教孩子的过程就是训练的过程，妈妈用的方法就是算法，孩子最后就成了一个能够认识不同字的模型。
首先每个汉字有不同的形态，这些偏旁、部首就是汉字的特征，妈妈给孩子讲解每个汉字的这些特征，让孩子识记的过程就是一个训练的过程。妈妈用的教育方法就是训练过程中使用到的算法，比如告诉孩子哪个汉字具体有哪些特征，什么样的特征是这个汉字，什么特征不是这个字，这就是监督学习过程，告诉孩子对错和判断的标准（主要的数据特征），并通过孩子的反馈不断地纠正孩子的错误来纠正孩子的认知，从而使得孩子能够不断的提高识字的准确程度（前向传播和反向纠错），这个算法也就是监督学习算法。
孩子经过妈妈的一番教导和不断地纠正错误（训练过程）最后终于有了自己相对稳定的判断（模型本身）可以识别不同的汉字了。但是还有还时会不时认错字（误差），这就是训练过程不可避免的存在误差。即便是人本身也不可能事事都能百分之百做对、做正确，金无足赤，人无完人，机器亦是如此。
从上边的过程可以看出，妈妈教孩子识字的过程就是一个机器学习的过程，繁多的汉字作为训练的原始数据集，孩子就是已经定义好的模型结构（这个没得选），妈妈的教育过程就是一个有监督的数据训练的过程，孩子的反馈和妈妈的纠正属于前向传播和反向传播的算法执行过程，最终孩子学会了识记各种汉字，直白点孩子此时本身就是一个识别汉字的模型。
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