關於數據運營或者企業的數據化運營，我總結了一下自己的體會，暫且稱其為“2+2+5”式數據運營方法論。
第一個“2”：即雙向逼近
方向1是從業務問題出發，有場景、找應用，找分析、診斷和解決問題的數據。這種情形適用於對自身業務場景和問題有清晰的認識，目標較明確，但缺乏對等的數據資源支持。
方向2是從數據出發，找數據可發揮價值的應用場景。這種情形適用於數據資源相對豐富，但未找到清晰和有價值的應用場景，方向和目標不太明確，處於數據價值與應用的探索期。
方向1和2需要雙向逼近的意思就是數據人員和應用人員需要換位思考、相向而行，需要找到數據和業務的最佳結合點，促進應用的快速落地、快速產生顯性價值。
第二個“2”：即數據驅動雙輪
以數據之環為履帶，驅動客戶生命週期運營閉環和業務生命週期運營閉環。數據之環指的是數據產品從上線推廣期、發佈推廣期、成長運營期到穩定迭代期的閉環，客戶生命週期閉環指獲取、提升、成熟、衰退、離網幾個階段，業務生命週期指導入、成長、成熟、衰退四個階段。數據驅動客戶之輪和業務之輪的意思即指數據產品的價值要深度滲透到客戶閉環和業務閉環之中。
“5”：即五步法
五步法指的是企業從0到1建立數據運營體系需要走的五大步驟與階段，即摸家底、定方案、建平臺、抓應用、精運營。首先當然是要分析和診斷自身數據基礎、數據運營現狀，然後制定分階段的、可執行的數據運營體系構建方案，再就是整合數據、構建模型，建立一批應用，然後就是圍繞數據產品、業務場景進行精細化運營。
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