在过去很长一段时间内，国内互联网一直处于三足鼎立状态,BAT即百度、阿里巴巴、腾讯。而现在，涌现了越来越多的具有强竞争力的新兴互联网公司，蚂蚁金服就是其中之一。下面分享以下今年蚂蚁金服最新的面试真题，题目来源于几位已经成功入职蚂蚁金服的程序员，希望能够给大家带来一些启发！
答案见文末，另外还有福利赠送（学习资料、面试题集合、思维脑图、学习笔记等）
对于项目介绍问题的一些相关经验：
对于程序员来说，大部分的互联网公司面试的第一个问题就是项目介绍，这似乎已经成为了面试的开门题，实际上面试官问这个问题，主要考察的是我们个人的概述能力和全局视野。有些人在遇到这个问题时，总是抱怨自己每天在堆业务，没有成长。事实上，很多情况下确定在堆业务，但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长，例如我们的需求分析能力，沟通协作能力，产品思维能力，抽象建模能力等，都是一个非常重要的硬实力。
那么我们在问项目时，怎么回答才好呢？建议最好做到以下几点：
- 明确项目是做什么的
- 明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）
- 明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）
- 明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）
- 明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）
- 明确项目的整体架构。
- 明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。
- 明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）
- 明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）
Java 基础：
- List和Set的区别
- HashSet是如何保证不重复的
- HashMap是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
- HashMap的扩容过程
- HashMap1.7与1.8的区别，说明1.8做了哪些优化，如何优化的？
- final finally finalize
- 强引用、软引用、弱引用、虚引用
- Java反射
- Arrays.sort实现原理 和 Collection实现原理
- LinkedHashMap 的应用
- cloneable接口实现原理
- 异常分类以及处理机制
- wait和sleep的区别
- 数组在内存中如何分配
Java 并发：
- synchronized的实现原理以及锁优化
- volatile的实现原理
- Java的信号灯
- synchronized在静态方法和普通方法的区别
- 怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
- CAS ? CAS有什么缺陷？如何解决？
- synchronized和lock有什么区别？
- Hashtable是怎么加锁的？
- HashMap的并发问题？
- ConcurrenHashMap介绍？1.8中为什么要用红黑树？
- AQS
- 如何检测死锁？怎么预防死锁？
- Java内存模型？
- 如何保证多线程下i++结果正确？
- 线程池的种类,区别和使用场景？
- 分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
- 线程池如何调优,最大数目如何确认？
- ThreadLocal原理,用的时候需要注意什么？
- CountDownLatch和CyclicBarrier 的用法,以及相互之间的差别？
- LockSupport工具
- Condition接口及其实现原理
- Fork/Join框架的理解
- 分段锁的原理锁力度减小的思考
- 八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性
Spring 相关：
- BeanF actory和FactoryBean ?
- Spring IOC的理解,其初始化过程？
- BeanFactory和ApplicationContext ？
- Spring Bean的生命周期？如何被管理的？
- Spring Bean的加载过程是怎样的？
- 如果要你实现Spring AOP ,请问怎么实现？
- 如果要你实现Spring I0C ,你会注意哪些问题？
- Spring是如何管理事务的？事务管理机制？
- Spring的不同事务传播行为有哪些？干什么用的？
- Spring中用到了哪些设计模式
- Spring MVC的工作原理
- Spring循环注入的原理
- Spring AOP的理解,各个术语,他们是怎么相互工作的？
- Spring如何保证Controller并发的安全？
Netty 相关：
- BIO、NIO和AIO
- Netty的各大组件
- Netty的线程模型
- TCP粘包/拆包的原因及解决方法
- 了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择？
- Netty的零拷贝实现
- Netty的高性能表现在哪些方面？
分布式相关：
- Dubbo的底层实现原理和机制
- 描述一-个服务 从发布到被消费的详细过程
- 分布式系统怎么做服务治理
- 接口的幂等性的概念
- 消息中间件如何解决消息丢失问题
- Dubbo的服务请求失败怎么处理
- 重连机制会不会造成错误
- 对分布式事务的理解
- 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现？
- Zookeeper的用途,选举的原理是什么?
- 数据的垂直拆分水平拆分。
- zookeep er原理和适用场景
- zookeeper watch机制
- redis
- 分布式集群下如何做到唯一-序列号
- 如何做一个分布式锁
- 用过哪些MQ ,怎么用的,和其他mq比较有什么优缺点, MQ的连接是线程安全的吗
- MQ系统的数据如何保证不失
- 列举出你能想到的数据库分库分表策略;分库分表后,如何解决全表查询的问题
- zookeeper的选举策略
- 全局ID
数据库：
- mysq|分页有什么优化
- 悲观锁、乐观锁
- 组合索引，最左原则
- mysql的表锁、行锁
- mysql性能优化
- mysql的索引分类: B+ , hash ;什么情况用什么索引
- 事务的特性和隔离级别
缓存：
- Redis用过哪些数据数据,以及Redis底层怎么实现
- Redis缓存穿透,缓存雪崩
- 如何使用Redis来实现分布式锁
- Redis的并发竞争问题如何解决
- Redis持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的
- Redis的缓存失效策略
- Redis集群,高可用,原理
- Redis缓存分片
- Redis的数据淘汰策略
JVM：
- 详细jvm内存模型
- 讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
- 说说Java线程栈
- JVM年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
- JVM出现 fullGC 很频繁,怎么去线上排查问题？
- 类加载为什么要使用双亲委派模式？有没有什么场景是打破了这个模式？
- 类的实例化顺序
- JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作？
- JVM中一次完整的GC流程（从ygc到fgc）是怎样的？
- 各种回收器,各自优缺点,重点CMS、G1
- 各种回收算法
- OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误
最后总结
最后的总结就给一些建议吧：
- 可以去leetcode上刷题换换思路
- 八大排序算法一定要手敲一遍（快排，堆排尤其重要）
- 了解一些新兴的技术
- 面试之后面试官都会问你有没有什么问题，千万不要没问题，也别傻乎乎的问一些敏感问题
- 了解你要面试的公司的产品及竞争产品
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思维脑图展示：
◆JVM和性能优化：
Java面试核心资料整理：
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