Python裡面如何查看對象所佔用的內存？這裡我們需要使用到Python內置的sys模塊，sys模塊負責程序與Python解釋器的交互，提供了一系列的函數和變量，用於控制Python的運行時環境。
查看對象佔用內存字節大小使用到sys模塊的getsizeof()方法。
從上面代碼中可以看出：
1.getsizeof方法可計算對象所佔用內存字節數
2.getsizeof方法只計算對象直接佔用的內存，而不計算對象內所引用對象的內存
看到這裡可能有人疑惑，為什麼同樣的一個列表我這裡申請的內存跟上圖不一樣？
其實這裡跟Python解釋器有關，32位的解釋器創建對象時申請的內存空間要小於64位。
空對象並不“空”
在Python裡面有個None表示什麼都不是，大家是否好奇過這個None到底是什麼？其實None也是一個對象，其類型為NoneType。我們所熟知空對象還有空字符串，空列表，空字典，空元組。當程序創建一個空對象時，這個空對象是否佔用內存呢？
雖然都是空對象，但是這些對象在內存分配上並不為“空”。
天啊！空對象居然佔用內存，為什麼會這樣呢？
除了None對象外，其他空對象都是容器，可以理解為創建這個容器本身就需要佔用一定的內存，還有一部分內存是對象在初始化的時候預分配。這就是我們看到的空對象也佔用這麼大內存原因。
空對象並不為空，一部分原因是 Python 解釋器為它們預分配了一些初始空間。在不超出初始內存的情況下，每次新增元素，就使用已有內存，因而避免了再去申請新的內存。
內存擴容
創建對象的時候只會分配少量的內存空間，在以後追加元素的對象佔用內存必須擴容。那麼是如何擴容？每次擴容多大？
下面我們來看下list,set,dict 三個對象的擴容過程
分別給三類可變對象添加 30個元素，看看結果如何：
從結果上我們可以看出來：
1.每次申請內存都是比實際需要內存要多，這種超額申請，主要是為了避免頻繁申請內存，導致不必要的開銷。
2.每次申請內存不是均勻申請，而是逐漸變大。
刪除元素不會釋放內存
新增元素的時候會申請新內存，那麼刪除元素是否新申請的內存是否會釋放？
看下面的代碼對比：
列表在一擴一縮後，雖然列表的元素回到原樣，但是所佔用的內存空間可沒有自動釋放啊。字典，集合等等可變對象同理。
空字典不等於空字典
pop方法是刪除一個元素，並不會釋放新申請的內存，clear方法是清空所有元素。
下面來看clear方法清空之後內存是否會釋放。
先回憶下文章開篇講的創建空對象講的每個對象申請的內存，如下圖：
調用clear方法後，獲得三個空對象，計算每個對象佔用的內存。
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