寫在前面
2020年特殊的開始讓我們很手足無措，讓我們年前的計劃發生很多變化，但是我們趁這段閒暇時間來學習還是很好的。很多程序員想在年後找工作或者跳槽，只有技術過硬才會有去到自己心儀的大廠工作，
所以唯一不會變得就是：學習，學習，不斷地學習！小編今天整理了Spark+分佈式+HBASE+Netty+Hadoop這些書籍，希望對大家有幫助。獲取方式可以看下文哦。
一、Spark大數據分析實戰
Spark大數據技術還在如火如荼地發展，Spark 中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經將Spark大範圍落地並且應用。Spark使用者的需求已經從最初的部署安裝、運行實例，到現在越來越需要通過Spark構建豐富的數據分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍，是一個持續了很久的想法。由於工作較為緊張，最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統架構以及應用場景抽象出來，並進行適當簡化，也算是一種總結和分享。
目錄
- 第1章Spark簡介
- 第2章Spark開發與環境配置
- 第3章BDAS簡介
- 第4章Lamda架構日誌分析流水線
- 第5章基於雲平臺和用戶日誌的推薦系統
- 第6章Twitter情感分析
- 第7章熱點新聞分析系統
- 第8章構建分佈式的協同過濾推薦系統
- 第9章基於Spark的社交網絡分析
- 第10章基於Spark的大規模 新聞主題分析
- 第11章構建分佈式的搜索引擎
二、Hadoop實戰
Hadoop是一個開源框架，它遵循谷歌的方法實現了MapReduce算法，用以查詢在互聯網上分佈的數據集。這個定義自然會導致一個明顯的問題:什麼是map (映射)，為什麼它們需要被reduce(歸約) ?使用傳統機制分析和查詢大規模數據集會非常困難，當查詢自身很複雜時尤為如此。
實際上，MapReduce算法將 查詢操作和數據集都分解為組件一這就是映射。 在查詢中被映射的組件可以被同時處理(即歸約)從而快速地返回結果。
目錄
Haoop簡介
Hadoop的安裝與配置
Haoop應用案例分析
MapReduce計算模型
開發MapReduce應用程序
MapRe duce應用案例
MapRe duce.工作機制
Hadoop I/0操作
HDFS詳解
Hadoop的管理
Hive詳解
HBase詳解
Mahout詳解
Pig詳解
Zooeeper詳解
Avro詳解
Chulkv a詳解
Hadoop的常用插件與開發
三、HBase實戰
總體而言，HBase 就像原子彈一樣,正反兩面特點鮮明。一方面，它的基本操作如此簡單，似乎在酒杯邊的一兩張餐巾紙的背面就可以解釋清楚，另一方面，它的部署卻是另一回事兒，相當複雜。
HBase由多個靈活的部件構成，分佈式的HBase應用系統包括許多客戶端和服務器進程。例如HBase在Hadoop分佈式文件系統( Hadoop Distributed File System).上存儲;此外, HBase使用了另一個分佈式系統Apache ZooKceper來管理整個集群狀態;還有，大多數的部署都用到MapReduce,用來批量加載數據或者運行分佈式的全表掃描等任務。顯然，近乎完美地把各個部分組合在一起是 相當不容易的。
目錄
第一部分HBase基礎
- HBase介紹
- 入門
- 分佈式的Base 、HDFS和MapReduce
第二部分高級概念
- HBase表設計
- 使用協處理器擴展iBase
- 其他的HBase客 戶端選擇
第三部分應用系統實例
- 通過實例學習HBase: OpenTSDB
- 在HBase 上查詢地理信息系統
第四部分讓HBase運轉起來
- 部署IBase
- 運維
由於篇幅限制的原因，小編將它整理成PDF，方便閱讀，有需要的小夥伴可以關注+轉發，私信【學習】二字即可。
四、Netty實戰原理
Netty是一款用於快速開發高性能的網絡應用程序的Java框架。它封裝了網絡編程的複雜性,使網絡編程和Web技術的最新進展能夠被比以往更廣泛的開發人員接觸到。Netty不只是一個接口和類的集合;它還定義了一種架構模型以及一套豐富的設計模式。但是直到現在，依然缺乏一個全面的、系統性的用戶指南，已經成為入門Netty的一個障礙，這種情況也是本書旨在改變的。除了解釋該框架的組件以及API的詳細信息之外，本書還會展示Netty如何能夠幫助開發人員編寫更高效的、可複用的、可維護的代碼。
目錄
第一部分Netty的概念及體系結構
- Netty-異步和事件驅動
- 你的第一款Hetty應用程序
- Netty的組件和設計
- 傳輸
- ByteBuf
- ChannelHandler和 ChannelPipeline
- EventLoop和線程模型
- 引導
- 單元測試
第二部分編解碼器
- 編解碼器框架
- 預置的ChannelHandl er和編解碼器
第三部分網絡協議
- WebSocket
- 使用VDP廣播事件
第四部分案例研究
- 案例研究，第一部分
- 案例研究，第二部分
五、分佈式服務架構原理、設計與實戰
本書以當前流行的分佈式服務架構為主線，講解了分佈式服務架構的原理、設計與實踐。
本書首先介紹了分佈式服務架構的背景和演化，然後深入闡述了保證分佈式服務的一-致性、 高性能、高可用性等的設計思想和可實施的方案;然後介紹了大規模、高併發線上服務的應急流程和技術攻關過程，並給出了發現和定位問題的有效、常用工具集;最後詳細介紹了分佈式服務架構中容器化過程分析、敏捷開發和上線的工具，為從事高併發服務架構的開發人員提供了便利。
目錄
- 第1章分佈式微服務架構設計原理
- 第2章徹底解決分佈式系統一 致性的問題
- 第3章服務化系統容裡評估和性能保障
- 第4章大數據日誌系統的構建
- 第5章基於調用鏈的服務治理 系統的設計與實現
- 第6章Javs服務的線 上應急和技術攻關
- 第7章服務的容器化過程
- 第8章敏捷開發2.0的自動化工具
以上就是小編整理的架構書籍實戰的資料，無論何時不要放下學習，努力充實自己，加強技術，只有這樣才不會被這個時代淘汰。
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