用户3767468966919
随着工业4.0的兴起，云计算已经从实验阶段转化为具体实施阶段。除了部署相应的软件、硬件和虚拟化资源，还有一个问题摆在我们面前，如何运维云？如果没有清晰的云运维规划和手段，云数据中心将难以高效的运转起来，所以云运维对于云建设者来说是至关重要的一环。
那么，云数据中心与传统的数据中心运维有什么共同点和差别？做好云运维应该关注什么？该如何选择一个合适的云运维工具？上述问题都是应该是云运维过程中会遇到的。下文会针对这些问题展开详细论述。
一、云运维与传统数据中心运维比较
“云是数据中心的新IT形态”，云与传统数据中心的建设目标是一致的，都是为企业提供IT服务。运维人员的职责都是保障IT服务的质量，围绕服务等级协议SLA展开各种运维活动。然而在运维技术、管理模式、财务流程、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面两者又有所不同。
相对于传统的数据中心，云数据中心的服务特征更加明显，云数据中心将基础设施(IaaS)、平台(PaaS)、软件(SaaS)以服务的形式提供给最终用户，它利用虚拟化、SDN等技术将网络、计算、存储以及应用等资源池化，通过自动化技术按需为用户分配IT资源。因此在云运维中IT请求交付(Request Fulfillment)流程的地位不断突出，也使得云运维显示出明显的运营性质。
云也改变了传统数据中心的财务管理模式和采购模式，传统数据中心原来的采购流程变为了服务审批流程。要申请云数据中心资源，面向云业务的计费系统也应运而生。云计费除了用于真正的收费场景外，更多的时候应用于企业内部，通过内部核算，也就是经济杠杆去有效约束IT资源需求，形成在服务质量和IT资源间的平衡，有效提升IT资源利用率。
云数据中心对IT服务交付速度提出了更高的要求，然而云数据中心的基础结构却比传统数据中心更加复杂，手工交付难以满足云服务交付的速度要求，更容易发生故障，自动化交付就成为了云服务交付的必要手段。
在传统数据中心，运维人员需要关注基础设施的维护，而在在混合云和公有云应用场景中，应用管理的地位更加突出。运维人员不必关心部署在公有云上的业务所依赖的基础设施，而业务监控的职责也转移给公有云提供商。公有云提供商不但要保障IT基础设施本身，还要更加关注承载业务的运行状态。
二、云数据中心运维简介
在云数据中心维护过程中，云服务请求交付系统、计费组件以及自动化部署组件已经从云运维系统中剥离出来，形成相对独立的运营平台—云平台。云平台提供了服务目录、自助服务台、云服务自动部署、以及一体化的计费和核算功能，因此云平台对云数据中心的正常运转至关重要。而传统的网络监控、服务器监控、机房监控、业务监控、事态管理、变更管理、问题管理、配置管理对云数据中心而言依然不可或缺。
云平台是云数据中心的对外服务和展示窗口，是云租户对云数据中心的直观体验。云数据中心运维是云服务水平的后台保障，二者就像客机上的空乘和地勤一样，在云数据中心缺一不可。
1、云运维过程中需要关注哪些问题？
选择开放架构
云虽然已经到达了可实际部署阶段，但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展，应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。
CMDB作用愈加明显
在私有云和混合云应用场景中，高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者，以上这些因素组合在一起，使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网，实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧，将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息，将割裂的各维度信息关联在一起，帮助云运维人员全面、准确和及时地了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息，使运维人员快速准确地了解事件影响范围，作出正确的决策。
jujuliker
大家好，非常荣幸可以有这个机会解答这个问题，现在让我们一起探讨一下吧。
首先，应使用现代化的自动化操作和维护工具来完成系统准备、配置管理、监控和报警等功能，从而降低故障率，提高故障发生后的响应处理效率，实现企业业务的快速恢复。
其次，在运维管理中，要做好新业务快速部署、系统容量平滑扩展、资源配置等业务项目的各个方面，确保服务达到相应的等级标准，并根据业务目标形成服务的管理目标。
最后，还要提高运维服务能力和管理过程中的不足，不断提高运维服务能力。
作为一款功能齐全的自动化运维工具，云助手可以为用户提供从巡视维修、监控报警、快速建站、环境部署、安全防护到日志审计的一站式运维管理服务，从而实现云服务的统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理，包括对整个系统生命周期的跟踪管理，有效提高业务运营的保障能力。
以上这些就是我对于这个问题的一些个人看法和见解，分享给大家，希望大家能开开心心的做头条，头条作品能更进一步，最后希望大家能够喜欢我的回答，谢谢大家，祝大家每天工作开开心心，生活快快乐乐，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
凯哥聊副业
一个非常好的问题。DevOps，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。
一，自动化部署
云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施。使用云服务后，以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。
二，AutoScaling自动伸缩
集群化部署时，配置一定的触发条件，满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。
三，云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达75%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。
四，Docker容器技术
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要单独部署维护传统的Jenkins构建服务器。
我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
