有三2019年5月发布的书第3次重印了，修订了一些内容，这次也来给大家赠送一些资源。
1 这是本什么书
这本书是讲解深度学习为主的计算机视觉领域核心基础技术的书籍，共分为10章，内容目录如下：
详细的细节大家可以阅读书籍发布时的文章，或者看目录介绍，介绍如下：
2 本书缺陷
本书成书较早，也存在一些缺陷，下面我们给大家总结一下。
(1) 错误。由于成书仓促以及个人水平有限，难免会出现些许纰漏，在第二次修订和第三次修订都更改了一些。另外，由于交稿过程中的word格式问题，导致第一次印刷后出现了一些公式印刷上的错误，比如第114页公式5.23，印刷将“+”号印成了“=”，错误版本如下：
正确版本应该是：
这个还真不是有三的初稿写错了。
类似的问题还有：
第239页公式9.31，丢失了一个“|”号：
第96页0.1x0.254=0.000039中上标丢失，应该是0.25^4等。
第三版中这些问题都解决了，不过现在购买仍然有很大概率会买到第二版。如果对书中内容有任何疑问，大家可以联系我(微信Longlongtogo)加入读者群中方便讨论以及反馈。
(2) 细节不足。本书印刷后页数为267页，但是书中涵盖的内容非常多，从数据的使用，优化目标，模型的可视化，模型的优化，到分类，分割，检测三大经典任务。本书以原理讲解+一到两个案例配置的模式，同时包含了传统方法和深度学习模型，力求让大家对计算机视觉的各个基础维度有全面认知。
它带来的问题就是，有一些内容，必然缺少细节描述，因为260余页的书稿不足以覆盖如此多的内容。鉴于此，大家一方面可以在有三AI公众号阅读更多文章，另一方面可以选择加入有三AI知识星球阅读付费内容。当然终极的解决方案是对书籍进行再版，等确定后会通知大家。
(3) 图片问题。本书中图片全部是有三从头绘制，但有两个问题。第一个是图片本身为彩色，但是书籍印刷为黑白，导致有许多的图表达不是很清晰，本文会为大家提供彩色版。第二个是为了让案例展现更加生动，同时又不侵犯他人的肖像权，本书包含了不少有三的肖像，这引起了部分读者的不适，并在网络上对有三发动了人身攻击。对于此，希望大家购买之前谨慎思考是否可以接受。
(4) 参考文献。本书没有提供参考文献，这是被编辑删除的，有三不背这个锅。有三书中已经没有插入上下标，这里也不好给大家再加上参考文献了。由于印刷出现的问题，导致有三推荐这个书都有些觉得对不住大家。
其他的问题欢迎大家进行反馈，毕竟是个人第一本书，经验不是很丰富，往后肯定会更好。
3 赠送资源
为了让大家能够更好的使用本书，特给大家赠送一些资源，包括有三录制的全书视频讲解/PPT，以及全书的彩图。
资源预览如下，获取方式为发送口令“深度学习之图像识别：核心技术与案例实战”至微信公众号有三AI后台，注意不要输错了。
4 赠送优惠
书上市马上就要一周年了，为了感谢大家的支持，即日起，凭借在本公众号提供的链接(上面的京东和当当小程序)购买了本书的记录，至2020年5月5日，可以作为加入有三AI知识星球的优惠券，全额抵扣，相当于加入星球即送书。
星球社区介绍和链接如下，具体抵扣方法联系有三微信即可。
「杂谈」有三AI知识星球一周年了！为什么公众号+星球才算完整？
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