眾所周知，人工智能發展如火如荼，已從“概念炒作”階段真正進入“實際應用”階段，逐漸落地各個領域。“人才需求井噴”“高薪”這樣的字眼也吸引到越來越多的人紛紛加入這一行列。
那麼如何才能找到一條從入門到精進的最佳人工智能學習路線呢？本場直播將帶你找到答案。
大咖直播伴你讀 第二場
4月16日（本週四） 19:00
本次我們請到5位具備不同背景、來自不同行業的資深嘉賓，與大家共同探討人工智能領域人才培養、入職法則、核心技能、應用落地、未來前景等熱門話題，幫助大家答疑解惑。
人工智能學習路線
將探討的話題
● 現在高校有哪些針對AI領域開設的熱門專業？就業前景如何？如果想要從事這一行業，在學習時應該著重培養哪些核心技能？
● 在從事人工智能相關行業的實際工作中，需要進行哪些思考？對於入職相關領域的技術人員而言，在知識點和技能上有哪些常見的欠缺？
● 知識圖譜突然火熱起來，是因為有什麼技術突破點嗎？它是AI的未來發展方向嗎？距離大規模落地還有多遠？
● 當前產業互聯網中推薦系統等熱門AI技術在應用思路上有哪些根本差異？
● 對當前經濟大環境下AI創業前景的分析和預判。
嘉賓介紹
陳開江
貝殼找房算法架構師，偶以“刑無刀”名義“出沒江湖”，先後任職於新浪微博、車語傳媒、貝殼找房等公司，從事自然語言處理及推薦系統開發工作。《機器學習：實用案例解析》譯者，《推薦系統36式》專欄作者。
林 欣
華東師範大學計算機學院研究員，博士生導師，長期致力於知識圖譜、數據管理方面研究，主持國家自然科學基金3項，發表科研論文30餘篇，曾獲得“香江學者計劃”和“浦江學者計劃”等榮譽，擔任過ICDE、AAAI等國際會議PC Member。
張 威
曾就職於IBM、平安科技、嘉實基金、微眾銀行，擁有多個關於人工智能專利，致力於將人工智能應用場景普及化，將機器學習技術廣泛用於運維架構、金融分析等方面。
張玉宏
博士，大數據分析師（高級），2019—2020年美國IUPUI高級訪問學者，YOCSEF鄭州2019—2020年度副主席。執教於河南工業大學，研究方向為大數據、機器學習。發表學術論文30餘篇，撰寫科技圖書7本，參與編寫英文學術專著2部。
鄭澤宇
2011年畢業於北京大學，後在美國卡內基梅隆大學獲得碩士學位。2013年加入谷歌，任高級工程師。2016年聯合創辦才雲科技並擔任首席大數據科學家，負責人工智能平臺和算法的開發。現任知衣科技聯合創始人兼CEO。
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