未來哪些職業最先被替代?面對人工智能時代,你的職業還能撐多久

人工智能發展太快了!以後會不會替代很多職業、崗位、工作?肯定會!

那麼你的職業、崗位、工作,會不會被替代呢?大約什麼時候會被替代?到時候我們又要做什麼樣的轉型?

對於這些問題,凡是有遠見和憂患意識的朋友,肯定會格外關注!

未來哪些職業最先被替代?面對人工智能時代,你的職業還能撐多久

首先,要明白,人工智能的時代即將到來!

2020年3月公佈了2019年全國高校專業申報情況,其中申報“人工智能”專業的本科院校有180所,另外又有智能相關專業的院校數百所;而在2018年,全國僅有35所高校申報人工智能專業。也就是說2020年的人工智能專業的本科院校是上一年的六倍多。

可以說,這個專業的申報數目增長令人膛目結舌!

再來看看高職院校成功申報智能專業的情況,2019年申報智能相關方向專業的院校共計563所高校,181所包括建築智能化工程技術專業、193所智能控制技術專業、62所智能產品開發專業等;2020年,高職院校成功申報智能專業方向共計886所高校,其中171所人工智能技術服務專業、259所建築智能化工程技術專業、73所智能產品開發專業等相關專業院校。迄今為止,全國共有1449所職業院校成功申報了智能專業(方向)

這個專業的人才急缺的背後,是很多行業的崗位會被人工智能所替代!


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之所以開設這麼多人工智能相關專業,是因為這是大勢所趨!

因為人工智能時代即將到來。就拿美國來說,有著佔全球近一半的人工智能研究高校,更是開設了相關課程,不斷培養具有人工智能方面的研究型、應用型人才。

在這場變革的科技競賽中,我們自然不能落後。所以,人工智能專業成為很多高考生備受重視的專業,也成為未來最讓人激動又充滿挑戰的專業。

也正是因為這個專業的迅猛發展,肯定會被其他各行各業逐漸造成巨大沖擊。

據分析,在工業、農業和建築業為主的傳統行業,人工智能將在不久的未來,取代26%的工作崗位,但在服務業等行業,人工智能將創造38%的額外就業機會,不僅不會造成更多人失業,反而能夠實現12%淨增崗位。

即使專家們的分析如此樂觀,對於我們而言,我們目前的崗位、工作還是極有可能被替代,即使不會被替代,也肯定因為人工智能的發展,我們的工作方式、內容會發生巨大的變化。


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有哪些職業可能最先被取代?

(1)低端服務業,比如餐飲住宿、批發零售、治安維護等行業裡的職業崗位。

具體包括理貨員、收銀員、保安執勤員等。

(2)傳統低端製造業裡的職業。比如生產、裝配、庫管、物流、檢驗人員都面臨下崗風險。

(3)會計、審計、金融和保險業裡的部分崗位、工作。具體包括出納員、記賬員、審計員、銀行

櫃檯服務人員、保險信息整理員等。

總之,在未來的十幾年至幾十年內,那些具有擁有重複性、簡單性、機械性、程序性特點的職業或崗位,或者一些不用經過多年培訓學習就能勝任的工作,比如打字員、快遞員、外賣員、基層農業工作者、生產工人等等,都可能最先被替代。

現如今人工智能和雲計算、大數據、物聯網、區塊鏈等技術結合,進一步推進人工智能發展,也會逐漸衝擊甚至替代教育行業、醫療行業裡的部分崗位和大部分工作。

(引自,2019年6月《中國勞動關係學院學報》中的文章《人工智能與就業變革》,作者何勤)


未來哪些職業最先被替代?面對人工智能時代,你的職業還能撐多久

在另外的一些論文研究中,又羅列了以下最先被替代的一些職業。

1、大部分司機會被淘汰,甚至飛機機長、飛行員等工作也會被淘汰。

據統計,幾十年來82%的空難是人為造成的。人會受心情、疲勞等因素影響。而未來的智能機器人不會。

2. 實體店店員和工廠低端工人、保安員等。

3. 翻譯類工作。文字翻譯、口譯都會逐漸被淘汰。

4. 外語老師。因為翻譯軟件、語言類智能機器人將取代外語老師。

5. 公司非核心技術類白領、行政/秘書類崗位。


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那我們該怎麼做?

雖然很多行業、崗位、工作會替代,但人工智能的技術變革之後,又會有很多新的崗位、工作提供給我們。到時候整個社會的生產力更發達,有著更多的產出,我們也不用過早為“失業”而焦慮。但是,如果不早點應對,可能在一段時間內,會造成“失業”無收入的生活狀態。到時候還是要面對變革而不斷學習,讓自己掌握新技能。

既然如此,還不如早點就做好打算,提前準備。建議如下:

第一、加強危機意識,提前多關注、多學習。多看一些大數據、人工智能、雲計算等相關課程,讓瞭解智能,學習智能,認識智能,應對智能。

第二、分析自己的職業、崗位、工作內容,分析被替代的規律,做出相應職業發展規劃。

可以分析本職業能否形成 “專業 + 人工智能”的結構,使職業發展的更加複合化,降低被替代風險。

第三、培養自己的個性特長,創新精神,讓自己的情商、逆商不斷提升,多與人交流,以後可從事人性化+職業的方向,這便不容易被機器人替代。

總之,人工智能發展迅猛,面對人工智能時代的到來,我們每個人都需要不斷學習,準備,做好相應規劃,一遍應對未來的變革時代。

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