SPC（StatisticalProcessControl）是ISO/TS16949推荐的五大工具之一，在汽车行业得到广泛的实施，并对其它行业产生了深远的影响。
SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整过程，从而达到改进与保证质量的目的。
SPC发展历史
美国贝尔实验室休哈特博士（W. A. Shewhart）于1924年发明控制图，开启了统计质量控制的新时代。
1940’s 二次世界大战期间，美国军工产品使用抽样方案和控制图以保证军工产品的质量。
1950年，美国质量专家戴明博士，将SPC的概念引入日本。从1950～1980年，经过30年的努力，日本跃居世界质量与生产率的领先地位。
1987 年 ，ISO9000标准建立并颁布实施，明确要求实施统计技术。
1991年，美国三大汽车公司合力编写了SPC手册，为供应商的质量控制和评定提供了统一的方法。
随着ISO9000，QS9000，ISO/TS16949认证体系的推行，包括SPC在内的五大工具在制造业得到了越来越广泛的应用。
2005, AIAG发布了第二版SPC手册，进一步统一了技术术语和报告格式，对统计过程过程进行了全面而系统的介绍。
SPC实施意义
- 降低成本
- 降低不良率，减少返工和浪费
- 提高劳动生产率
- 提供核心竞争力
- 赢得广泛客户
实施SPC的两个阶段
- 分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态
- 监控阶段：运用控制图等监控过程，识别异常，促进过程处于稳定状态，评价过程能力。
SPC的作用
- 确保制程持续稳定、可预测
- 提高产品质量、生产能力、降低成本
- 为制程分析提供依据
- 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南
过程模型
过程的变差来源
如何评价过程？
规格限与控制限
控制图的由来：
控制图的种类
控制界限计算
休哈特控制图的四项基础
1.休哈特控制图永远只用中心线两侧三倍Sigma作为控制界限；
2.计算三倍Sigma的控制界限时只能使用各不同时段分布统计的平均值；
3.合理的抽样方法和数据组群方式是休哈特控制图的概念基础；
4.唯有能有效的利用自控制图上所得的知识，此控制图方得以发挥效用。
