如果把一架飛機航線看作一張高速運轉的工業互聯網，“引擎”就是飛行的數據中心，一個穩定不間斷的數據中心不僅監控與管理著飛機飛行時的電力和配電元件，冷卻基礎設施，機架系統和物理安全，更是提高可靠性和飛行效率的關鍵因子。
管理一個數據中心不是一件容易的事，獲取與有效的運行數據是保證航線的安全運行第一要義。
“如何找數據，如何用數據，如何用工具分析數據，如何解析數據對企業的意義，如何用行動實現改變並增加競爭力，這五層清晰的企業轉型重構過程，是工業實現全新品質革命價值所在。”
今天上午，在剛剛開幕的第二十屆深圳國際機械製造工業展覽會同期舉辦的首屆中國(深圳)國際製造業大會上，工業富聯副董事長李傑教授表示，“對於富士康來說，正在以自己的工廠作為實驗場域，轟轟烈烈地開展一場工業互聯網驅動下的工業品質革命。轉型，一定是始於內部。”
品質革命，培育生態的“土壤”與“能量”
在工業富聯的熄燈工廠裡，把“175000臺機床，8萬機器人，1800條線的SMT產線聯網”後，傳感器從各個設備上收集足夠分量的工業數據，在配置的工業雲和站點實現著數據傳輸，工業“霧小腦“機器通過邊緣計算建立起數據關聯性，依據人工智能機器學習算法詳細瞭解工業生產的各項性能和容量，確定適當的響應，進行更改設置或發送警報，實現場域自主運行與自我調整。
這一獨善其身初見成效的“無憂工廠”案例，也摘得了今年1月世界經濟論壇評選的“七家工業4.0燈塔工廠”殊榮。工業富聯實現的品質革命是面對自己的革命，展現出全新重構自我的動力與提質增效決心。
“當我們的工業設備聯網數據出來的時候，也看到很多不滿意的地方。”李傑表示，工業互聯網並不講舒適性，它更講究可靠性、無憂性。我們通過自主研發的CorePro組件為場域聯網設備接入工業“新型大腦”—— Fii Cloud雲平臺生態系統，來做很多內部生產的預測、管理與維護。這項系統搭載了7類工業APP 1228個，提供了設計、生產、管理、服務等一系列創新性業務應用，同時擁有114種開發工具並支援15類通用演算法模型，通過關鍵有效的數據反饋給我們生產中發生著什麼樣的問題，這也是無憂工廠的內在邏輯。
積攢著足以賦能其他企業的內部重構能力，工業富聯通過重塑多元業界應用模板，幫助標的企業快速、精準的匹配銜接各類解決方案，為賦能對象的未來製造系統搭建一個無憂環境。
開放沃土，茁壯一片“人才”森林
“當工廠實現無憂的時候，人就可以解放出來做很多自己不能做的事情。”李傑表示，工業富聯培育自身無憂的沃土後，將繼續茁壯一片“人才無憂”的森林，挖掘並塑造深度契合產業工業人才，提升工業品質革命的製造素質。
鍛造工業賽事，便是激發人才能量的第一步。
近日，在剛剛結束的第一屆“富士康工業人工智能數據分析與應用大賽”決賽上，工業富聯以場域製造過程中具代表性的實踐問題作為賽題，首次開放提供場域切車刀的數據，吸引了富士康內部上千個團隊的參與，精準挖掘出基於真實數據構建模型演示的工業人工智能人才。“現在很多人工智能企業，他們面臨的往往是失敗，因為他們沒有場域，沒有真實數據去使研發落地。”李傑說。“工廠是全球化，產品是面向全世界銷售，在全球的數據和市場實踐中磨鍊出的人才才是深度契合產業的工業人才”。
在公司層面，工業富聯通過成立燈塔學院，對外輸出工業人工智能系統知識，分享自身內部重構研發的經驗，透析一步步走向燈塔工廠的全過程，盡最大能力解決垂直領域人才緊缺與培育的問題。
李傑強調，工業互聯網的轉型不是一蹴而就，把原有的結構打破重組，挖掘真正的數據痛點、鏈接痛點、雲網痛點、計算痛點、執行痛點，在一步步改善的過程中集聚實力，加之重塑這些實力所需要的人才培養，才足以打造一個能量湧動的競爭環境，成為工業互聯網驅動下企業轉型的最大動力。
工業富聯首席平臺技術官高子和也受邀參加此次製造大會並發表主題演講，圍繞著富士康雲平臺的具體服務內容及框架，透析了工業富聯夯實工業互聯網的製造基礎聚力全過程，並通過分享案例闡述了工業富聯是如何實現賦智賦能製造行業的場景落地。
在談及燈塔學院的話題時，高子和表示：工業富聯燈塔學院的創立，正是將自身場域對外，打造“燈塔工廠”的真實場景輔導案例，在技術和人才上全面提高製造本質和素質，實現生產無優化最終目的。
