在全球抗疫的當下，兩首由AI創作的抗疫歌曲《春回江城》和《家鄉》問世，讓AI作曲再度成為話題。
這兩首作品背後，是中國平安人工智能研究院的AI音樂創作團隊。AI通過近一個月的深度強化學習與模型訓練，將武漢和疫情的相關詞彙融入，最終精確表達出特殊歷史事件下，人類面臨的困境與共克時艱的信念。
“通過AI作曲，我們想用這些年積累的AI作曲能力，去歌頌那些逆行而上的白衣天使。”平安AI音樂算法團隊負責人劉奡智告訴第一財經，去年建國70週年時，團隊就運用AVM自動變奏體系創作出全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國》，這也是全球範圍內首次運用AI技術創作的多聲部、廣維度、結構複雜的交響樂作品。
AI是21世紀最具開創性的技術之一，當它開始涉足創意與藝術產業，人們都在關注，AI的藝術之路能走多遠，又將如何影響和改變世界。
“無論在國內還是國外，AI作曲目前仍處於初步階段，走向成熟仍需要一段時間。”中國音樂學院音樂科技系主任韓寶強判斷，未來，AI音樂技術不僅僅侷限在作曲的領域，還將涉足編曲、混音、錄音、母帶等諸多流程。“若能找準痛點，AI技術的介入能很大程度上解放製作人，讓製作人更輕鬆地完成音樂製作流程。除音樂製作之外，AI技術在音樂教育、音樂治療等諸多領域皆有契機。人工智能為音樂領域輸送的新鮮血液，極有可能給音樂的教學、創作甚至演繹的方式都帶來新的變革。”
用AI創作中國民歌
2017年，一支囊括了頂尖AI算法研究院和具備AI領域學習背景的音樂人才團隊，組建成中國AI音樂創作不可忽視的力量。平安科技連續在世界AI作曲國際大賽、全球AI藝術大賽等多個頂級賽事奪冠，AI技術在音樂領域應用方面日趨成熟。
AI作曲僅是平安科技發力的一個方向。劉奡智說，近期他們與四川音樂學院簽訂戰略合作協議，AI算法工程師將會面向全國研究生，大範圍開設AI音樂課程與講座；此外，在智能音樂創作的項目方面，也涉及多種音樂風格的自動創作研究，其中包括中國民歌的蒐集、整理與AI創作。2018年，平安科技與中央民族大學合作建立人工智能音樂聯合實驗室，進行民歌的數據收集與積累。
中國民歌浩如煙海，種類繁多，為什麼要涉足AI民歌創作？作為團隊帶隊者，韓寶強告訴第一財經，他們的初衷是，通過科技手段推廣民間音樂，提升大眾對傳統民歌的興趣和關注度，改變當前流行歌曲“一曲獨大”的情況，“我們的最終目標是希望通過AI創作出豐富多彩的新民歌，擴大民歌寶藏的庫存。”
韓寶強曾多次帶領團隊到內蒙古進行音樂採風，蒐集具有地域差異性的蒙古民歌和器樂曲。相比西方古典音樂，民歌在AI生成上更注意調式、音程關係，以及節奏上的約束，以確保生成的音樂靠近原汁原味民歌風格。民歌還注重演唱風格的把握，AI創作只能算完成基礎工作，演唱者要根據民歌地方特色和自身嗓音條件進行適度發揮，才能呈現出民歌應有的原貌。
劉奡智則認為，隨著流行音樂發展，中國民族音樂的關注度一直有所下降。目前AI音樂創作呈現火熱態勢，他們希望藉助AI創作的民歌作品，為民歌帶來新的關注度，AI在音樂創作上也能帶來更多的可能性，“比如老樹開新花，把民歌跟不同流派的音樂進行融合，誕生新的音樂作品，給人耳目一新的感受。”2019年，團隊成員參與了音樂學泰斗喬建中教授團隊與上海半度音樂創始人、音樂家劉星與小草等組成的中國音樂地理項目，前往內蒙古自治區採錄民歌。運用這些民族音樂的素材，目前，團隊已經有4個AI民歌作品的Demo問世，並由蒙古族歌手進行試唱，進一步的優化與製作仍在計劃之中。
AI能取代作曲家嗎？
隨著很多創業公司開發可作曲的AI，未來，AI步入音樂商業市場的可能性越來越大，也必將為音樂行業帶來翻天覆地的革新。
計算機能無限量地深度學習人類歷史上碩果累累的音樂作品，快速生成一部全新創作。未來十幾年，AI是否會成為人類音樂體驗的重要部分，它究竟是工具，還是對作曲家的威脅，始終是人們關注的焦點。
“AI作曲存在的意義是，AI可以給創作帶來更多的可能性。”韓寶強認為，由於計算機具有強大的計算能力，AI可以在短時間生成大量作品，其中有一些作品，經過音樂家的挑選與打磨，可能成為極具新意的創新作品。與此同時，AI音樂創作還可對音樂教育有積極意義，“比如，將AI音樂創作的技術做成作曲初學者以及授課教師可用的工具，可以讓初學者快速體驗創作技法的效果，降低作曲門檻，提升學習者的興趣，減輕教師的教學工作量，給音樂教學的課堂帶來新的變化。”
“我國很多音樂學院忽視音樂科技方面的課程建設，導致我們的音樂創作人員往往要藉助工程師之手，才能完成較為新穎、較為複雜形式的音樂作品創作和演出，這勢必影響作曲者構思新媒體、新科技音樂作品的能力。”韓寶強說。
若以歐美髮達國家作為參照系，他認為，中國目前將科技運用到音樂創作和創新上，還處於中等水平，主要落後在基礎理論和綜合創新能力。“到目前為止，我們所用的音樂軟件和硬件絕大多數都來自國外公司，就是因為國內公司缺乏掌握音樂科技基礎理論的工程師。”
如何培養兼具科技與音樂素養的人才，是韓寶強最看重的。音樂科技是實踐性與應用性極強的學科，他統計過，從該系畢業的學生，一般都輸送到音樂技術類公司，如QQ音樂、網易雲音樂、全民K歌、字節跳動等。“由於國內缺乏專業教師，相對於傳統音樂創作和音樂表演學生數量而言，音樂科技專業學生數量相對稀少，音樂科技人才處於供不應求的狀況。”
可預計的是，AI作曲將譜寫背景音樂，供視頻播客使用，還可以用於商業目的。但韓寶強也看到了AI作曲目前的難度和困境，“音樂本身並沒有必然的評價體系，AI音樂的好壞仍未能通過量化手段進行評估。”
就平安科技的AI音樂團隊而言，團隊首創的AVM模型可將音樂主題發展成較長篇幅的樂段，創作出《我和我的祖國》交響變奏曲。這意味著，AI作曲能在古典音樂領域進行較為系統的標註工作。
未來，AI作曲在中國將如何發展，勢必依賴專業人才。平安科技在四川音樂學院開設全國首個面向碩士研究生的人工智能音樂課程，將為AI作曲領域培養更多複合型人才。
