R语言中计算变量全距的方法

关于全距

全距是统计学中离散指标的测度之一。全距就是变量的最大值(Xmax)与最小值(Xmin)之差,也叫极差,表明变量的最大变动范围或绝对幅度。全距通常用R表示,即:

R = Xmax - Xmin

R语言中计算变量全距的方法

全距一般只根据未分组数据或单项式数列计算。

全距是测定变量分布离中趋势最简单的方法,在实际中有较多的应用。如天气预报中的最高温度与最低温度的温差;股票市场中某股票每天的最高成交价与最低成交价之间的价差等。

全距只考虑了两个极端变量值之间的差距,没有利用全距变量值的信息,没有考虑变量中间分布的情况,所以不能充分反映全部变量值之间的实际差异程度,因此在应用中有一定的局限性。

R语言中计算变量全距的方法

R中计算全距的方法

在R中有两种计算全距的方法

(1)使用max函数和min函数

(2)使用range函数

range函数返回一个向量,包含给定 参数的最小值和最大值。

R计算全距的例子

设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩,具体如下:

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

求这20个成绩的全距。

编写R程序如下:

grade

R1

print(R1)

tmpR

R2

print(R2)

在R中运行结果如下图所示:

R语言中计算变量全距的方法

R中计算全距的例子


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