淺談營銷中的數據互動

互聯網的快速發展將營銷理念從傳統的“媒體導向”轉變為“以用戶為導向”。 如今,營銷不再僅僅是向具有高知名度和大量瀏覽量的媒體做廣告,而是通過有效地掌握潛在用戶的特徵,規則和屬性。 在此背景下,大數據技術的發展提供了新的數據分析和挖掘思路,為營銷帶來了附加值。 人類社會活動可以在不同程度上進行數據化,結果數據可以分為三個層次:個人,群體和兩者之間的聯繫。 第三級鏈接導出數據的互動性。 個人和群組數據之間的互動不僅為商家提供了多角度的營銷策略,而且還將客戶從傳統的被動接受者轉變為能夠識別他們自己的消費行為並過濾有用營銷信息的活躍方。 形成生態結構,商人和顧客共同創造價值。

淺談營銷中的數據互動

用戶關注數據的互動性

數據互動可幫助用戶瞭解群組分佈,查找個人定位並改善其行為。 隨著社交媒體的發展,對這種互動的需求變得更加方便和全面。 例如,某個旅行綜合平臺提供覆蓋全球190個國家的酒店價格和折扣,景點,美食點評和旅遊攻略,在旅途中全面收集和反饋互動信息,包括預訂機票,汽車租賃等確定整體旅行質量的細節。不僅如此,用戶還可以在社交軟件中與朋友分享優惠和交流旅行體驗。可以看出,消費者關注並參與個人與群體數據之間的互動過程。

淺談營銷中的數據互動

同步數據互動增加個體參與度,激發主動性

隨著電子產品的發展,數據收集變得更加容易和簡單。 用戶個人數據導入到群組中,通過有效的統計指標,美觀的可視化效果,實時分析和顯示數據反饋,有效地細化群組信息並映射回個人,從而更快更準確地捕捉趨勢和變化。 同步是實時的,可追蹤的和易改變的,目標是捕獲用戶的注意力,參與度,主動性和更多碎片時間的投入。 從這個角度來看,同步數據互動比時間點數據結果具有更大的潛力。

寒武紀大數據

淺談營銷中的數據互動

寒武紀數據2015年在青島組建技術研發團隊。歷經三年科技攻關,先後完成了智能商網系統的開發,數據管理系統的開發、智能推薦系統的開發,智能數據感應系統的開發,程序化廣告智能投放系統的開發,並逐步形成系統Saas化,聚焦應用與實體經濟的數字化轉型。

先進的科技技術結合線下數據的價值挖掘與應用,服務企業實現自助數字化營銷,服務實體經濟實現數字化經營。幫助企業完成私有數據積累,創建企業私有數據資產。

截止目前寒武紀數據已獲得國家發明專利以及知識產權13項。

寒武紀數據以AI為核心驅動五大系統,為傳統商業轉型為智能商業提供一站式解決方案。

目前寒武紀數據已成功服務了近百家企業,在市場上贏得了良好的口碑。

寒武紀數據在政府提到的“大數據在經濟社會發展中將是一種‘新資源、新動能、新思維、新手段’將促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業,實現大轉型”的背景下,持續發揮自身價值。

(本文圖片來源於網絡,如有侵權,請聯繫後臺刪除)


分享到:


相關文章: