分析公司Global Market Insights（GMI）的最新报告显示，人工智能加速器芯片组的全球市场预计将从2019年的80亿美元增长到2026年的700亿美元。
随着科技的发达，人类的科技水平正在逐渐提高，而代表人类科技极限的AI智能，一直都是我们追逐的目标。而根据最新报告显示，对于人工智能的投入和增长，将在不久的未来达到最大化。
这种增长部分归因于使用云中基于AI的推荐引擎的电子商务平台的普及。
越来越多的人开始接受使用AI来理解语音的云计算虚拟助手的需求。金融服务公司也广泛采用AI来改善欺诈检测和更好地计算贷款风险。
Global Market Insights的一份报告称，2020年至2026年间，ASIC领域将以45％的复合年增长率增长
而ASIC领域将是AI芯片着重增长的主要区域，而特殊应用集成电路的便利性和良好的可靠性，逐渐越来越多的应用于安全相关产品的设计开发，如智能的安全变送器、安全总线接口设备或安全控制器。
其中不乏自动驾驶汽车使用AI芯片组来解释来自摄像头的数据，并将其与来自其他传感器（如激光雷达和超声波）的信息相结合，以建立其周围环境的图像。这份报告也提到，在自动驾驶汽车驱动下，2020年至2026年欧洲市场将增长33％。
欧洲增长最快的AI芯片应用是由自动驾驶系统驱动
在亚太地区，AI芯片市场预计将在同一时期增长40％。得益于在2017年我国的政策响应，中国拥有由许多年轻公司和初创公司（包括Cambricon和Horizon Robotics）组成的健康生态系统。这一倡议，即新一代人工智能发展计划，着重于对国内AI产业的投资。而到了2030年，这一规模将达到1500亿美元。
在未来6年内，人工智能芯片的边缘计算市场将比北美的云计算增长更快
根据GMI的报告，当今AI加速器市场的技术领导者无疑是GPU，2019年将占有40％以上的份额。GMI还指出，几家主要的芯片公司已经构建了SoC，其中包括用于AI加速的GPU IP。
FPGA是另一种广泛用于AI加速的技术，由于其市场份额在未来几年将以近25％的复合年增长率增长，而ASIC领域将以45％的复合年增长率增长。
中国的新基建与AI芯片
在2020年被频繁提及的“新基建”，总的来说是以技术、产业驱动，具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠特征的一系列现代化基础设施体系的总称。
以人工智能为例，主要建设方向包括：AI芯片底层硬件发展；通用智能计算平台搭建；智能感知处理交互能基础研发中心建设；人工智能创新发展试验区建设等。
于是在这段时间，我们可以看到各个互联网公司都在推出自己的人工智能产品。
2019年世界人工智能大会上展出了包括华为、平头哥、依图、紫光展锐、寒武纪以及地平线在内的AI企业共10款芯片。随后阿里云栖大会上，平头哥又推出含光800AI芯片，此芯片是专为人工智能视觉场景而推出的高算力芯片，现场演示了：“在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，使用含光800仅需4颗，延时降至150ms，成本仅为传统GPU的十分之一”。
拿10亿张商品图片来进行识别对比，GPU算力识别需要1个小时，而含光800可以5分钟完成。
AI芯片和传统芯片在制作工艺上没有太大的差别，区别在于性能功效上，比如执行AI算法时AI芯片的效率会更高，CPU、GPU的算法效率低，对于商用而言仍有不足。
AI芯片服务于AI算法，在图像识别、视频识别等领域常用的是CNN卷积网络，在语音识别方面主要是RNN，前后算法区别很大，但是本质上都是矩阵或vector的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。
在这样的5G+AI的加持下，以后也会有更多产业领域将会运用到。
但是，在网络中使用AI的概念是一个相对较新的领域，最终将需要更统一的方法来充分实现其巨大潜力。
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