睡杲杲_
大数据是我的主要研究方向之一,目前我也在做大数据方面的落地应用,所以我说一说我对大数据价值的看法以及学习大数据的切入点。
大数据并不是凭空出现的,大数据是伴随着物联网和云计算的发展而出现的,所以大数据是信息化社会发展的必然结果。关于数据的价值早在大数据之前就已经得到了科技界广泛的认可,只不过在大数据时代里数据的采集维度更高,价值体现的更全面而已。所以,大数据的核心价值是数据本身,而数据本身的价值则体现在很多特定场景的应用上,比如人工智能。
具体点说,大数据在早期的应用价值主要体现在预测、判断上,而目前的大数据正在驱动科技的整体发展。随着大数据的发展,人工智能得到了更快的进步,大数据正成为未来智能化社会的基础。
大数据产业链围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现以及应用,而学习大数据则围绕这些具体方面展开。数据的采集和整理涉及到物联网知识,数据的传输和存储涉及到云计算技术,而数据分析则涉及到分布式计算、数据挖掘等内容,数据的呈现和应用还涉及到各种行业的(场景)知识。
大数据涉及到的岗位非常多,要想学好大数据要找到一个切入点,进而全面展开。
从程序员的角度来说可以从大数据平台的搭建开始,比如搭建一个Hadoop、Spark平台,进而做一些大数据的具体实验,一步一步深入大数据的学习。
从事特定行业(金融、交通、零售、餐饮等)的用户可以从数据分析入手,结合行业场景特点进行大数据应用,而这些应用本身的难度并不大,完全可以使用现成的工具完成。
学习大数据不仅仅是了解一些大数据的技术,更要了解大数据的概念,建立大数据的思维方式,而这是非常重要的。
我在头条上会陆续写一些关于大数据的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。
谢谢!