大數據是人工智能和機器學習的基礎,人工智能的發展離不開數據的支持。失去數據資源這個強有力的根基,人工智能公司就無法存活。舉個例子,在醫學影像領域,人工智能公司需要購買海量原始數據。雷鋒網通過IDC Digital瞭解到,其中80%的數據均是非結構化數據。
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同時企業、個人和數據服務商也能夠成為數據提供者。通過嵌入SDK實現廣告投放,構建廣告主、數據分析服務商、行業方案商、媒體主一體的生態,達到廣告精準投放的效果。數據交易收益是其主要的收益來源。即時通信雲廠商環信成為了AAAChain的首個合作伙伴。這個運行了5年的平臺目前積累了將近18萬用戶,覆蓋了近10億手機終端。在被問到是否要在現有平臺的基礎上進行延伸時,劉松說,“環信現在的用戶和資源足夠了,我們可以通過滾雪球的方式促進增長。先把它這個平臺上的的用戶轉化成為AAAChain上的數據供應商,然後再進一步拓展。”對於還在冷啟動階段的AAAChain來說,通過同環信合作降低成本,之後再考慮其他合作的平臺是個明智之舉。由此,AAAChain的生態正在被逐步激活。
【 圖片來源:環信官網 所有者:環信 】
雷鋒網獲悉,從大數據交易這個模型出發的話,現在已經有很多國外的數據交易平臺做出了比較成熟的探索,即使不涉及到區塊鏈,他們已經是一個可行的商業模式了。目前來看,AAAChain和環信合作,通過加上區塊鏈來降低交易的顆粒度,讓每一個小公司、甚至個體的個人數據都可以上鍊,參與到整個大數據的交易。AAAChain已經進了大數據、人工智能的大門,而探索的深度如何,決定了其模型的成熟度。這個模型2B的商業能力非常重要,除了環信以外,其他客戶的銷售情況如何,是個需要考慮的問題。除了環信這個客戶,AAAChain對其他客戶接觸得比較少,還需要大數據、人工智能領域的其他夥伴來參與、買單。現在AAAChain處於研發階段,往後商業模型要跑起來的話,這個模型能不能成功,能否從實驗期走向成熟期,還要看市場對行業的理解,這其實也是一個需要補的功課。
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