在追趕“工業4.0”的路上，西門子以成都數字化工廠，即西門子工業自動化產品成都生產研發基地(以下簡稱“SEWC”)作為樣板工程，意在展示數字化製造如何改寫工業。但如同西門子所強調的，數字化工廠只是邁向工業4.0的階段性目標。從數字化工廠到工業4.0，還有漫長的演進過程。
1、“數字化工廠”不等於“自動化工廠”
數字化製造中，儘管自動化製造是重要的基礎，但數字化製造並不等同於自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化製造，必須先實現自動化，這其實是一種誤解，而數字化製造的其中一個重要基礎，正是實現自動化製造。在SEWC工廠二樓的自動物流系統部門，無需人員現場監控，每天，兩部高速運轉的取料機如同“人”一樣，依靠數字定位迅速地“抽”出對應的原材料，並通過自動傳輸軸，馬上傳送到生產車間。從工廠物料需求信息傳導到自動物流倉庫，倉庫最長只需要30分鐘就能將物料送到了車間，中間無需任何人員操作。
在這座實現了全集成自動化的工廠內，相比同類型的工廠人員最多可節省50%。那麼，伴隨生產車間內不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數字化製造的不斷進化中，是否就等同於全自動化?
“要明確的是，數字化製造並不等於全自動化製造。”西門子工業自動化產品成都生產研發基地副總經理李永利強調，一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化製造，必須先實現全自動化，這其實是一種誤解。
2、人的生產靈活性不可能被自動化取代
人所具有的生產靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“人與機器的關係是互助的關係。”但當企業的生產製造過程中，出現需要對複雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人。”
一般情況下，當需要更新產品或者材料時，工廠需要通過分析後，才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中，整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發部門、採購部門等部門。
但這些環節在成都工廠內，只需要在Teamcenter中更改數據就能完成。數據一旦調整，工廠互聯互通的系統和軟件就會實現自動的更新，並調整出新的生產解決方案。
“可以理解為，當我們涉及到對複雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機器來替代人的。”李永利說道。
3、工業進化本質在提升質量，而非降低成本
人力成本被認為是導致近年製造業競爭力下降的原因，但李永利認為，製造業不能僅僅盯著製造環節的成本，應該更加註重供應鏈成本。而數字化製造從一開始就不僅僅是為了降低成本，最大的目的在於提升質量，而高質量並不意味高成本。
近年，國內製造業遭遇的發展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致製造業競爭力下降的重要原因之一。
“很多製造業的企業主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業的第一競爭力。”李永利反覆強調，“質量第一”一直是西門子成都工廠戰略目標首位，而這也是客戶眼中最重要的價值。
事實上，在他看來，很多時候企業面臨的並不僅僅是製造環節的成本，而應該更加註重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業中，人力成本畢竟只是佔據一定的比例，而不是成本的全部。
4、走向工業4.0，管理自動化才是關鍵
在數字化製造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人完全聽命於“電腦”，這才是智能製造的未來。
關於智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之後，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。
在SEWC中，關於推進數據交互的工作一直未曾停止過。因為未來製造業的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。在中國製造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業能否實現工業4.0的關鍵。要真正實現工業4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。
近年，在《中國製造2025》的發佈實施和國家“十三五”規劃（2016-2020）完成頂層設計的背景之下，中國開始全面發力數字化轉型。
二十餘年來，蘇州工業園區著力引進對產業結構優化升級起關鍵和引領帶動作用的重大項目，堅持製造業數字化轉型升級，走“智能變革”之路，提升產業能級，逐步加快“園區製造”向工業4.0看齊的步伐。
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