Java微服务初探
微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”(http://martinfowler.com/articles/microservices.html)。
一、现状与选择
现状
花椒的服务，无论是和前端靠的比较近的：比如H5官网；还是app服务：比如用户，直播，经济系统，云控等服务，都是使用PHP开发的。选择PHP的原因如下：
PHP的开发效率高。无需编译，开发调试速度快。团队在PHP方面积累的经验丰富：成熟的轻量级框架：Web框架QFrame，数据库QFrameDB，服务内部调用SDK：PepperClient，异步消息队列SDK：ProcessClient等丰富的LNMP调优经验。成熟的持续集成：发布系统。HULK团队提供稳定高效的私有云解决方案：基于LNMP架构下的 Web服务管理：机器管理，Nginx等配置管理，Mysql，Redis等存储服务。工作中碰到的技术问题：服务治理代码和业务代码耦合度高，不通用。使用 nginx + lua + 降级代码。降级代码写到业务代码中，新增降级需要新写代码，没有一套通用降级，治理方案，耦合度高，影响业务稳定性。团队维护成本高。服务是分模块的，大家各自维护各自的服务，底层没有核心模块，不同服务之间充斥着重复代码，各自为战，复用性不足。举例：错误码很多服务是重叠的。服务升级的技术成本很大。举例：经济系统虚拟货币服务分库提升支付能力，因没有成熟的组件， 需要人肉手写分库代码，更需要长时间的回归测试，压力测试才能上线。服务扩容速度慢，需要申请资源，部署，测试，上线。服务优化，提升单机性能受限框架上限。受限于LNMP每个请求独享一个进行，同步IO的机制而变得艰难，可以选择更换框架为swoole，选择异步Redis的库，这都需要大量的基础调研，测试，业务代码会被改的面目全非，项目周期会冗长。整个后端的微服务做到了分拆：用户，直播，消息，经济系统，云控等，项目的开发效率高，但是维护的工作对工程师得能力要求极高，治理，服务扩容，缩容，技术升级等问题还是困难重重，步履维艰。而java体系的spring cloud在服务注册发现、熔断限流、服务网关、分布式配置等一道解决，而不是在php方案上自己找开源去拼凑重构，这方面java更成熟和成体系，而且java体系在新兴的微服务架构Service Mesh中融合更好。现有微服务解决方案
阿里
阿里使用java做为主要开发语言，开源出框架也很多，分布式和微服务框架：Dubbo、 Spring Cloud Alibaba 这两个框架 。Dubbo曾经一度停止维护，后来重新维护并开源到apache，Dubbo只能称为服务治理框架但距离系统完善微服务体系还有很多不足；Spring Cloud Alibaba 是基于Spring Cloud开源的一套微服务一站式解决方案，目前是一个孵化项目，它的仓库也位于Spring Cloud孵化器中，很具有发展潜力。
项目地址 dubbo：https://dubbo.apache.org 、spring-cloud-alibaba：https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba
腾讯
腾讯开源微服务框架：Tars 是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架，它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，但社区的活跃度不怎么高，文档也不够完善。
项目地址：https://github.com/TarsCloud/Tars
华为
华为的ServiceComb框架: HWCloud在2017年6月发布开源的一款微服务框架，集服务注册、发现、通信和微服务治理能力为一体，并默认提供集中化配置，目前已开源到apache，值得关注。
项目地址：https://servicecomb.apache.org
spring
不用说，写过java的人都认识，spring自2003年开源至今，强大的生命力不断更新迭代，java框架活跃度No1，基本一统web开发天下，springboot推出后更加赢得广大java开发者青睐，随后推出的springcloud微服务整套体系，spring经过十多年的发展已非常成熟，生态也比较完善。
选择
选择springboot2作为微服务第一步基础，原因如下：
成熟稳定，社区热度极高，相关资料很多，问题方便解决。极大地提高了开发效率：使用注解、约定优于配置原则，大大减少了springBean的配置文件；方便部署，项目可独立打成jar包，无需依赖web容器；与微服务相关框架方便集成，几个注解搞定注册中心、配置中心等集成；提供运行时的应用监控，actuator监控健康；方便集成第三方http、grpc组件，跨语言与php和go项目交互；orm框架选择：
选择mybatis，相对于hibernate更轻便灵活，相对springjdbcTemplate功能更强大，使用 mybatis-generator 可以根据表反向生成model，提升开发效率web容器选择：
选择undertow，1、undertow在高负载情况下性能和稳定性要明显优于tomcat；2、比tomcat更轻便；开发规范：
选择安装阿里开源的代码规约扫描插件：Alibaba Java Coding Guidelines，能规范大家代码风格，检测潜在的异常，提前发现问题。最终初步搭配：springboot2 + mybatis undertow作为web容器打入jar包中
二、稳步改进
要既保证支持现有业务的推进，又得保证系统稳定，以活动项目作为先锋，先趟一遍坑。
活动项目结构如下：
activity-java 活动业务包activity-core 活动核心包common-core 公共包pepper-client 花椒client包pepper-statistics 花椒统计监控包pepperbus-client 花椒消息总线client包迭代后的现状架构图
优化与改进：
改进
1.持续集成发布由jenkins改为gitlab使用gitlab优点：
集成Code Review插件，方便代码审核；CI/CD自动发布部署，项目.gitlab-ci.yml文件配置好后，当开发分支合并到测试分支，自动编译打包、运行测试用例、部署到测试环境，正式环境发布、回滚也是轻松在web界面点击几个按钮完成；集成Kubernetes2.注册发现服务，选择eureka/Nacos，CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡，在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP，当然后起之秀阿里开源的Nacos，也值得研究考虑。
3.其它
使用openfeign作为成为一个轻量级REST API客户端，很方便访问其它http接口，加个配置Hystrix和一个熔断实现类就可以实现熔断；使用slf4j的MDC生成traceId为了未来构建全链路监控做基础；基于注解+springEl+redis实现防并发、幂等性等；三、展望未来
计划中部署如下微服务组件：
对外gateway网关。注册中心euerka。配置中心。日志服务。服务治理中心。wayne+k8s 容器化。流程图__1_
Service Mesh（服务网格）：下一代微服务？
什么是Service Mesh？
服务网格（Service Mesh）是致力于解决服务间通讯的基础设施层。它负责在现代云原生应用程序的复杂服务拓扑来可靠地传递请求。实际上，Service Mesh通常是通过一组轻量级网络代理（Sidecar proxy），与应用程序代码部署在一起来实现，而无需感知应用程序本身。
为什么需要Service Mesh？
有了springcloud整套微服务架构，为什么我们还需要Service Mesh？经过上面的介绍不难发现，整个微服务要关注的组件太多了，在从单体应用程序向分布式微服务架构的转型过程中，开发人员和运维人员面临诸多挑战，而且随着规模和复杂性的增长，服务越来越难以理解和管理。如果用TCP协议类比就很恰当，在TCP协议未出来之前，开发人员需要自己考虑服务间数据包的传输、粘包、网络异常重试等问题，网络传输代码与业务代码耦合，而TCP协议出来后，开发者不用关心网络传输具体实现，有更多精力实现自己的业务，网络传输TCP协议就对应服务网格的Sidecar模式，Sidecar模块代理所有非业务功能。
Service Mesh 有如下几个特点：
应用程序间通讯的中间层轻量级网络代理应用程序无感知解耦应用程序的重试/超时、监控、追踪和服务发现细节图：
鸟瞰图：
Service Mesh相关框架：第一代以Linkerd和Envoy为代表 ；第二代以Istio和Conduit为代表。