写在前面：本文仅仅适用于数据分析者，DBA直接无视就好。
1. select子句中尽量避免使用*
2. 尽量避免使用in和not in
in和not in也会导致数据库进行全表搜索，增加运行时间。比如，我想看看第8、9个人的学号和成绩，大多数同学会用这个语句：
select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 in (8, 9)
这一类语句，优化方法如下：
select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 between 8 and 9
3.使用limit子句限制返回的数据行数
如果前台只需要显示15行数据，而你的查询结果集返回了1万行，那么这适合最好使用limt子句来限制查询返回的数据行数。
4. 尽量避免使用or
or同样会导致数据库进项全表搜索。在工作中，如果你只想用or从几十万语句中取几条出来，是非常划不来的，怎么办呢？下面的方法可替代or。
从成绩表中选出成绩是是88分或89分学生的学号：
select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88 or 成绩 = 89
优化后：
select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88 union select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 89
语句虽然变长了一点，但处理大量数据时，可以省下很多时间，是非常值得的。
5. where子句比较符号左侧避免函数
尽量避免在where条件子句中，比较符号的左侧出现表达式、函数等操作。因为这会导致数据库引擎进行全表扫描，从而增加运行时间。
举个例子，下图是10名学生的成绩表，老师突然发现因为参考答案出错，给所有人都少加了5分，现在需要查询：给每人加5分后，成绩依然在90分以上的同学的学号。
按照题目的思路直接书写，“给每人加5分后，成绩90分以上”的条件很多人会这样写：
where 成绩 + 5 > 90 （表达式在比较符号的左侧）
优化方法：
where 成绩 > 90 – 5（表达式在比较符号的右侧）
所以，为了提高效率，where子句中遇到函数或加减乘除的运算，应当将其移到比较符号的右侧。