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不列顛哥倫比亞大學的一項研究表明，像亞馬遜的交付無人機或火星漫遊車這樣的機器人車輛比人們想象的更容易被黑客入侵。
攻擊概述
入侵機器人車輛
研究人員設計了三種類型的對機器人車輛的隱身攻擊，它們導致機器墜毀，錯過目標或完成任務的時間比計劃的要順利。
攻擊幾乎不需要人工干預就可以在真實和模擬的無人機和漫遊車上取得成功。
負責這項研究的電氣和計算機工程教授Karthik Pattabiraman說：“我們發現機器人車輛軟件的主要弱點可能使攻擊者容易破壞這些機器的行為
Pattabiraman補充說：“尤其令人擔憂的是，最常用的檢測技術無法檢測到這些攻擊。”
攻擊者可以利用偏差
機器人車輛使用特殊算法在運動中保持原樣，並標記可能發動攻擊的異常行為。
但是，通常會允許出行計劃與某種程度上的偏差來解釋諸如摩擦和風等外部因素，而攻擊者可以利用這些偏差來使車輛偏離路線。
該團隊開發了一種自動化流程，使攻擊者能夠快速瞭解運行常規保護系統的機器人車輛的允許偏差。然後，黑客可以使用這些信息發起一系列自動攻擊，直到車輛為時已晚，車輛才能檢測到。
UBC的電氣和計算機工程研究生，研究主要作者Pritam Dash說：“機器人無人車已經在監視，
“我們需要採取安全措施，以防止流氓無人機和漫遊者造成嚴重的經濟，財產甚至人身傷害，”他總結道。
在描述他們的發現的最新論文中，研究人員為一些這樣的對策提供了基礎-包括自我調整偏差閾值。
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