json 模塊可以把一個 Python 對象編碼為一個 JSON 字符串，還可以把 JSON 字符串解析為一個 Python 對象。
json 模塊提供的功能和 pickle 模塊類似，接口 API 也類似。pickle 模塊是把對象序列化為一串字節流，可以保存或者傳入另一個進程。json 模塊是把對象編碼為大家所熟知的 JavaScript 對象表達式 JSON（JavaScript Object Notation），在其他語言中很多都實現了 JSON 格式。它被大量應用於服務端、客戶端通訊的接口，如：REST API，或者跨進程通訊的應用。
編碼和解碼數據 Encoding and Decoding
dumps() 方法把一個 Python 對象 轉化為 JSON。
執行：
loads() 方法把一個 JSON 字符串轉換為 Python 對象。
執行：
注意，解析 JSON 字符串生成的對象，鍵 d 是個列表類型，之前的對象是一個元組。
美化、壓縮輸出
JSON 字符串的可讀性要比 pickle 生成的二進制要好。dumps() 方法可接收多個參數，使輸出更方便閱讀，例如 sort_keys 標誌告訴編碼器按照字典排序。
執行：
查看輸出，傳入 sort_keys=True 後， 鍵 a, c, d 按照字典順序排序了。
如果是嵌套比較多的數據結構，可以使用 indent 參數指定一個整數值，代表縮進數量。
執行：
上面的例子，使用了 4 個單位長的縮進量。
separators 參數指定 JSON 字符串的分隔符，默認的分隔符是：(', ', ': ')，逗號和冒號後面都有空格，請看下面的例子：
執行：
可以看到，指定了分隔符的輸出字符數量減少了，這樣可以用在生產環境中，減少傳輸的字節數量。
編碼類型錯誤 TypeError
如果編碼一個字典，字典類型的鍵 key 如果不是一個字符串，而是一個元組，會觸發類型錯誤 TypeError 的異常。
元組可以作為字典的鍵，因為元組是不可變的。而列表是可變的，則不可以作為字典的鍵。
執行：
本例中，列表中的字典有一個鍵是元組，默認調用 dumps() 方法，觸發了 TypeError 異常，提示鍵必須是字符串。後面使用 skipkeys 參數避免了觸發異常，元組的鍵值並沒有輸出。
編碼自定義類型
上面的例子都是 Python 的內置（built-in）類型，還有可能要編碼自定義的類型。例如給出下面自定義的一個類型：
上面定義了模塊 user，其中包含要編碼的自定義類型: User。
通過下面的代碼，我們就可以編碼自定義的類型了，請看：
執行：
查看輸出，第一次觸發異常 TypeError，提示 <user> 不能 JSON。第二次傳入了 default 參數，是一個 convert 函數，這個函數告訴編碼器怎麼編碼自定義類型 User。最後返回的 JSON 就是 convert 返回的字典信息。/<user>
下面看一下，怎麼使用 object_hook 參數把一個 JSON 字符串轉換為自定義類型對象，object_hook 在解析的時候，把一個字典對象轉換為自定義對象，所以最後他返回的就是自定義對象而不是字典。
執行:
查看輸出，使用 object_hook 正確返回了自定義對象 User，注意 to_user() 函數首先使用了字典的 __class__ 和 __module__ 信息導入了 user 模塊，然後使用了剩餘的字典鍵值對，使用 **kwargs 語法實例化了自定義類型。
使用流和文件 Streams and Files
上面的例子，編碼的數據結構都是存在內存中。json 還提供了便利的方法 load() 和 dump() 接收文件類型的對象（file-like object）。
執行：
上例中，使用 io 模塊構造了一個文件對象，dump() 方法的第二個參數是文件對象，會把數據寫入到文件對象，最後調用 getvalue() 方法打印了 JSON 字符串。
下面的例子，使用 load() 函數從文件讀取 JSON 串轉換為對象。
執行：