Python擅长于某些类型的任务，这意味着它也适合于某些类型的编程。你能执行的编程类型决定了你得到的工作和你的生活方式。以下是一些经常使用Python的职业。
在质量保证部（QA）工作
许多组织都有独立的质量保证（QA）部门来检查应用程序，以确保它们按照预期的方式工作。市场上有许多不同的测试脚本语言，但是Python在这方面是一种极好的语言，因为它是如此的灵活。
您可以学习Python语言，并将其用于任何需要测试的地方和任何环境中的测试。
在这种情况下，开发人员通常会了解另一种语言，例如C ++，并使用Python测试以C ++编写的应用程序。 但是，质量检查人员不必在所有情况下都懂另一种语言。
成为小型组织的IT员工
较小的组织可能只有一两个IT员工，这意味着您必须快速有效地执行各种任务。使用Python，您可以快速编写实用程序和内部应用程序。在较小的组织中使用Python是有意义的，因为您拥有更大的访问控制并且需要快速进行更改。
此外，在大量环境中使用Python的能力减少了使用Python以外的任何东西来满足您的需求的需要。
为应用程序执行专业脚本
许多产品可以将Python用于脚本目的。 通过了解哪些高端产品支持Python，您可以在使用该应用程序的任何企业中找到工作。以下是一些依靠Python满足脚本需求的产品示例：
3ds MaxAbaqusBlenderCinema 4DGIMPGoogle App EngineHoudiniInkscapeLightwaveModoMotionBuilderNukePaint Shop ProScribusSoftimage您可以围绕使用Python作为编程语言创建应用程序脚本建立职业生涯。
管理网络
大量的管理员使用Python执行任务，例如监视网络运行状况或创建自动化任务的实用程序。自动化任务是一个优势。有些网络管理软件，比如Trigger（http://trigger.readthedocs.org/en/latest/），实际上是用Python编写的。很多这些工具都是开源的，可以免费下载，所以你可以在网络上试用。
此外，一些有趣的文章还讨论了使用Python进行网络管理，例如“网络工程师的Python简介和自动化（http://packetpushers.net/show-176-intro-to-python-automation-for-network-engineers/）”。重点是知道如何在网络上使用Python可以最终减少工作负载，并帮助您更轻松地执行任务。
教编程技能
教师们正在寻找一种更快、更一致的计算机技术教学方法。Raspberry Pi（树莓派）是单板计算机，使学校所需的设备购置成本大大降低。体积较小的设备可接入电视或计算机显示器，以极其简单的设置提供完整的计算功能。有趣的是，Python在使Raspberry Pi成为编程技能的教学平台方面发挥了重要作用。
帮助人们决定位置
地理信息系统（GIS）提供了一种在考虑到业务需求的情况下查看地理信息的方法。 许多GIS产品使用Python作为其选择的语言。 实际上，当前有大量与GIS相关的特定于Python的信息，例如
GIS和Python软件实验室（http://gispython.org/）Python和GIS资源 （http://www.gislounge.com/python-and-gis-resources/）GIS编程与自动化（https://www.e-education.psu.edu/geog485/node/17）许多特定于GIS的产品，例如ArcGIS（http://www.esri.com/software/arcgis）都依赖Python来自动执行任务。整个社区围绕这些软件产品进行开发，例如Python for ArcGIS（http://resources.arcgis.com/en/communities/python/）。关键是您可以在计算以外的领域中使用新的编程技能来赚钱。
执行数据挖掘
数据挖掘的目的是识别趋势。Python与人工智能的结合使这种模式识别成为可能。 主题为“数据挖掘：使用Python发现和可视化模式（http://refcardz.dzone.com/refcardz/data-mining-discovering-and）”的论文可帮助您了解如何进行此类分析。您可以使用Python创建正确的工具来定位一个模式，该模式可能会使您的销售额大大地超过竞争对手。
与嵌入式系统互动
嵌入式系统几乎可用于地球上的所有用途。许多嵌入式系统都将Python作为其编程语言。这些设备有时会使用特殊形式的Python，即嵌入式Python（https://wiki.python.org/moin/EmbeddedPython）。
实际上，您可能已经在与Python驱动的嵌入式系统进行交互。例如，Python是许多汽车安全系统的首选语言。您可能依赖于Python的远程启动功能来完成工作。 您的家庭自动化和安全系统也可能依赖于Python。
开展科学任务
Python似乎比其他许多计算机语言投入更多的时间在科学和数字处理任务上。Python的科学和数字处理模块数量惊人。科学家们喜欢Python，因为它体积小，易于学习，而且在处理数据时非常精确。只需几行代码就可以产生结果。
进行数据实时分析
做出决策需要及时，可靠和准确的数据。 使用Python报告的许多人都是以管理身份这样做的。他们使用Python来探查这些不同的信息源，执行所需的分析，然后向要求信息的经理展示全局。Python还使得足够快地执行任务以使决策产生最大影响成为可能。
使用Python进行更改很容易，并且经理无需担心学习编程技能（例如编译应用程序）。对解释模块中的代码行进行一些更改通常可以完成任务。