九一數榜解讀:2019年數字營銷精細化新趨勢


2018年的市場格外冷,2019年廣告主們是否會降低預算成為行業最關注的問題。

在近期發佈的《2019中國數字營銷趨勢》中,AdMaster回答了這一問題:2019年, 79%的廣告主會增加數字營銷投入,預算平均增長20%。這一數據來自AdMaster的一個線上調研,調研樣本量為240個,其中110位是廣告主從業人員。

雖然廣告主未必會削減數字營銷預算,但經濟下行之下,一擲千金的品牌少了,數字營銷推動下的業務增長正成為最本質的需求。

流量+轉化,一個都不能少

廣告主對數字營銷的認知更加理性和成熟,企業營銷的粗放型增長期已經結束,精耕細作時代來臨,“效果、效率”成為關鍵詞。

“對於數字營銷投入,廣告主所要的‘增長’主要也在兩個方面,第一,花同樣的錢,能否獲得更大的流量增長;第二,營銷投入是否有效果,他們都認識到,僅把預算用於收割流量是不夠的,流量帶來的後期的‘轉化’更為關鍵。”

雖然對不同的廣告主而言,“轉化”的意思未必相同,但都關注消費者看了廣告之後是否有更進一步的行動——是否點擊了廣告,或者是否成為了品牌粉絲,或者最終進入了電商渠道,產生了購買……“轉化”的硬需求也正在推動著數字營銷技術公司的服務轉向以客戶的業務效果為核心。

只片面關注消費者最後產生轉化,只投資轉化高的渠道,完全放棄轉化率低的渠道,這不科學。從消費者AIDMA行為法則來看,轉化前期,消費者會有一個決策的過程。“如果沒有前期的流量投入,讓品牌觸達消費者,那麼,哪來的後期轉化?因此要平衡長期ROI和短期ROI的關係。 ”

媒介數字化環境下,商業洞察三步曲

【流量+轉化】一個都不能少,廣告主要了解哪些媒體形式、哪些廣告內容能產生最有效的用戶溝通效果,那麼,更加透明化的監測以及數據分析工作就變得更為重要。


在廣告主對效果更加重視的趨勢下,讓所有數字化媒介的效果都納入我們的監測範圍,並以監測數據作為支撐,藉助AI技術從數據中產生更加全面的洞察,在一定商業環境中指導廣告主的業務,使商業更加智慧。具體可分為三步:


01

數據在線,將一切數字化媒介都納入監測

監測所有可被數字化的媒介,九一數榜創始人王宇先生強調“雖然有的廣告還是在線下進行展示,但是,通過手機這一終端,就能將線下、線上連接,用戶數據也得以打通。”

關注每個直接觸達消費者的點,將所有可被數字化的媒介產生的投放數據納入監測,可以讓品牌花出去的任何一分錢,都有數字化的衡量標準。

目前,大數據市場倍受關注的。九一智能大數據品牌診斷分析系統(www.91bda.com)以“人工智能+大數據+數字營銷”為基礎,建立以企業數字資產核心數據模型體系,通過“全網大數據採集系統”對全網所有與企業有關的數據進行採集,後續經過“神經網絡原理衍生的影響力指數數學模型”對數據多維、動態、相關性、需求等方面進行全面分析,並最終實現數據自動優化。

原先PC端廣告和客戶端廣告推廣,是被割裂的,形式不同,評估體系不同,效果也不同。但通過九一數榜公司旗下的互聯網數字資產評估系統、品牌診斷分析系統,就可以對品牌分別從橫向、縱向進行營銷評估分析對比,讓品牌決策更有數,讓企業投資決策更有據!

圖:九一互聯網數字資產評估系統


02

洞察產生,賦予商業智慧

傳統的市場洞察,多依賴的是內部團隊案頭研究、問卷調研,即Human Insight(HI,人為洞察)得出的結論,人為分析、建模存在片面、碎片化和不連貫的弊端。

如今,通過各維度數據的有效聚合,可以進行更加系統的數據分析,將傳統HI經驗與大數據結合,呈現對用戶更全面、精細以及貼近廣告主生意的有效洞察,此時的BI既是Business Insight(商業洞察), 也是 Business Intelligence(商業智能)。

03

AI閉環運營,規模化指導商業決策

如今,一個品牌在一年中的營銷數據達上億級別,勢必要有技術的參與。

在HI+BI的基礎之上,藉助AI的深度學習和機器學習技術,品牌可將上億級別的營銷數據加以沉澱,評估、優化,形成可被學習和自我修正的閉環系統,持續不斷的輸出洞察。

每一次廣告投放、每次在社交媒體上與粉絲的互動,每一波KOL的推廣都能對後續的整個生意決策產生影響。

社會化營銷,智慧投資的重要戰場

社交渠道及內容營銷已經成為了品牌與消費者更加soft的溝通方式,社會化媒體已經成為品牌主開展營銷的重要戰場。並且,中國媒介市場碎片化趨勢增強,社會化營銷愈加富有多樣性,其中包括抖音等短視頻平臺、小紅書等社交電商平臺等;廣告形式上包括信息流廣告、KOL推廣、公眾號廣告等。

當KOL推廣、綜藝冠名以及明星代言人的選擇都在花費品牌越來越多的預算,社會化營銷的每一步也無一不需要數據作為決策支持。

拒絕浪費是智慧增長的前提

當預算向社會化媒體傾斜,虛假流量的問題也在所難免。2018年聯合利華CMO就宣稱永久拒絕與買粉、數據造假的KOL合作。

拒絕浪費是智慧增長的前提,廣告所展示的人群不是目標消費者,或者廣告費用完全被機器人所代表的虛假流量所掠奪,這的確是必須要避免的問題。

當下也有更多優質媒體平臺都在以更積極的態度與第三方監測公司合作開展流量監測驗證。

當然,無效流量等作弊問題的解決不單是第三方監測方的責任,這是整個數字廣告行業中包括品牌主、第三方數據技術公司,包括產生內容的平臺在內的各方需要共同攜手解決的問題。只有市場淨化了,才能讓品牌投的錢真正用到刀刃上。