監控方案涉及的關鍵問題
採集數據存儲數據告警、展示數據那麼基於prometheus的監控方案是用什麼技術實現？本文基於docker進行部署，目的以簡單的demo快速瞭解prometheus監控方案的涉及的知識點以及流程。
本文介紹的內容
prometheus整體架構介紹安裝prometheus安裝grafana安裝alertmanagergrafana關聯prometheusprometheus關聯alertmanagerprometheus定義告警規則alertmanager觸發告警prometheus整體架構
從prometheus官方給的架構圖分析出，基於prometheus的監控方案常用組件：
Exporters ：暴露metrics,收集監控指標，並以一種規定的數據格式提供給Prometheus-採集監控對象數據Prometheus Server ：收集數據和存儲數據到時間序列數據庫中，收集的數據由Exporters提供-採集/存儲數據Alertmanager ：告警管理，接收Prometheus的告警，去重/分組/發出告警（郵件、webhook等）- 告警Grafana：監控Dashbord，UI展示，設置Prometheus Server地址即可自定義監控Dashbord- UI展示Push Gateway： 用於短期的jobs，jobs直接向Prometheus server端推送它們的 metrics.用於服務層面的 metrics部署組件
本文以docker方式部署：prometheus、grafana、alertmanager
install prometheus
<code>docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 quay.io/prometheus/prometheus
# 暴露端口：9090
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml quay.io/prometheus/prometheus
# 掛載prometheus.yml文件，便於在主機上直接修改
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 --link=alertmanger:alertmanger -v /etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml -v /etc/prometheus/rules:/etc/prometheus/rules quay.io/prometheus/prometheus
# 掛載掛載prometheus.yml文件，創建了rules目錄，rules存放告警規則yaml文件，後續會提到/<code>
install grafana
<code>docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana/<code>
install alertmanger
<code>docker run --name alertmanger -d -p 9093:9093 -v /etc/alertmanager/alertmanager.yml:/etc/alertmanager/alertmanager.yml quay.io/prometheus/alertmanager
#掛載告警文件：alertmanager.yml，便於在主機上直接修改文件/<code>
grafana關聯prometheus
Prometheus界面，採集promhttp_metric_handler_requests_total為demo進行演示，這個metrics是prometheus自己監控自己的http請求數量
prometheus關聯alertmanager
prometheus配置文件路徑：/etc/prometheus/prometheus.yaml，在如下配置設置告警地址
<code>global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ['alertmanger:9093']
# 關聯告警服務器alertmanger
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# prometheus 服務監聽的端口/<code>
查看prometheus-Status-configuration，檢測配置是否生效
prometheus定義告警規則-prom_rules.yml
<code>groups:
- name: test-rule
rules:
- alert: promReqCounts
expr: promhttp_metric_handler_requests_total > 10
for: 0s
labels:
prom: http
annotations:
summary: High prometheus request total is above 1000/<code>定義request請求總數大於10就發生告警，標籤為：prom：http定義rules考官網例子：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/alerting_rules/
在prometheus中關聯rule文件 - prom_rules.yml
<code>global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets: ['alertmanger:9093']
# 關聯告警服務器alertmanger
rule_files:
- "rules/prom_rules.yml"
# 定義告警規則：prom_rules.yml
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
# prometheus 服務監聽的端口/<code>
alertmanager觸發告警
配置alertmanager.yml文件
<code>global:
resolve_timeout: 5m
route:
group_by: ['alertname']
group_wait: 10s
group_interval: 10s
repeat_interval: 1h
receiver: 'web.test'
routes:
- receiver: 'web.hook'
match:
prom: http
receivers:
- name: 'web.hook'
webhook_configs:
- url: 'http://127.0.0.1:8888'
- name: 'web.test'
webhook_configs:
- url: 'http://127.0.0.1:88888'
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']/<code>當alertmanger接收到標籤為：prom:http的告警就觸發 web.hook，當然也可以發郵件等操作更多告警參考官網例子：https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/
如果發生了告警，alertmaneger界面會有記錄
參考文檔
prometheus : https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/exporter : https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/#exporters-and-integrationsalertmanger: https://prometheus.io/docs/alerting/alertmanager/prometheus rules : https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/recording_rules/grafana：http://docs.grafana.org/
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/H91lLCfUic5yPMEjZOGRWQ
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