为防止新冠病毒蔓延，当下不少公共场合都已经采取入门检测等措施，以将病毒拒之门外。
比如，在进入公交车、地铁、商场、咖啡店前，都需要工作人员用体温枪逐一检查体温，但这种人工检测的方法也难免会影响公共交通的通行效率，尤其是正值春运期间的火车站、客运站这些人流颇大的地方。
不过，我们也不必担心体温检测会让我们的出行变得困难，在当前环境下，也有不少新技术正在辅助我们对抗疫情，让我们的通行更方便之余，也让前线医护有更好的健康保障。
5G 让我们当了一次「云监工」
自去年开始，5G 通讯已经开始被应用到公共建设当中，而在今年，我们也能在火神山、雷神山医院建设中看到 5G 的身影。
在火神山医院附近的楼顶，我们能看到一个圆形的监控摄像头在工作，那个正是数千万「云监工」们的眼睛，通过 5G 网络 24 小时不间断传输火神山医院的建设实况。
按传统的模式，必须要拉光纤或者网线，但当时工地的施工环境非常复杂。而且也不可能把网线拉到铁塔上去，毕竟线最终要回到机房里去。——湖北移动新闻室主任王政在接受《第一财经》采访时表示。
根据《第一财经》向中国电信方面获悉，本次直播同时在线观看人数超过 9000 万人次，累计访问人数超过 2 亿人次。
而在中国移动方面，咪咕视频通过向人民日报、新华社、央视新闻等 20 多家主流媒体进行直播推送，截止 2 月 4 日累计观看人数已达到 3 亿次。
5G 和 VR 组成「信息化防疫」
5G 除了被应用在直播以外，还被应用到体温检测：5G 红外热成像测温。
根据《浙江日报》向中国移动咨询获悉，这套系统由红外线体温检测摄像头、体感黑体、5G-CPE 以及电脑主机组成。
相比传统的人工测温枪检测，5G 红外热成像测温采用非接触式设计，也就是进出人员只需在镜头和传感器前走过，设备就能快速获取当前人员体温数据进行筛查，从而免去人工逐一测试的步骤，提高通行效率，减少人员滞留所造成交叉感染的情况。
据悉，通过热成像技术和环境数据算法，仪器的测温精度可达到 ±0.1℃。借助 5G 网络，仪器所检测的体温数据会及时传输到防疫控制中心，当人员被检测到体温异常时，设备会自动发出警告提醒。
而整个检测过程只需 0.5 秒，比人工测温快了 10 倍。
目前，5G 红外热成像测温设备已经在部分地区的商场、医院及交通枢纽中使用，之后也会陆续部署到人流量较大的公共场所当中。
医院重症监护室是对抗病情的前线阵地，同时也是医患之间病毒传染最多的地方。在浙江大学医学院附属第二医院的重症隔离区中，我们能看到有不少新安装的监控设备，但这些并不是普通的安防监控镜头，而是中国移动安装的「VR 远程观察及指导系统」。
当然，由于需要进行实时的高清 VR 画面传输，这套系统同样也是基于 5G 网络搭建而成，和前面提到的红外体温检测系统一样，VR 远程观察及指导系统也是这次「信息化防疫」的应用之一。
AI 将确诊时间缩减到 30 分钟
实际上，除了更高效的通讯传输以外，AI 人工智能也本次疫情中起到重要的辅助作用。
2 月 1 日，浙江省疾控中心上线了「自动化全基因组检测分析平台」，对比目前所用的核酸检测，该系统能根据 AI 算法对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列比对，不只是检测病毒基因的局部，从而防止病毒因变异而造成检测漏检的情况。
此外，在 AI 的帮助下，疑似病例的病毒样本检测也从原来的数小时缩减为半小时，大幅提高确诊效率，减缓医护资源紧张情况。
根据澎湃新闻介绍，本次「自动化全基因组检测分析平台」由阿里达摩院和杰毅生物技术公司共同研发，阿里方面提供分析算法支持，杰毅生物负责全自动高通量测序建库仪，通过分布式设计的分析算法，系统将测序后的结果进行拼接（拼接阶段使用 de Bruijn 图算法），继而在短时间内得出病毒的完整结构和诊断结果。
另一方面，上海市公共卫生临床中心在近日也上线了「新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统」，该系统通过人工智能全肺定量分析技术，该技术使用 AI 影像算法对 CT 影像进行自动化比对、诊断和病状定量分析及评价。
此外，该系统还能根据检查结果对病患严重程度进行分级、情况分析，为临床医护人员提供多维度的决策帮助，减缓当前医疗资源短缺的压力。
值得一提的是，除辅助诊断以外，阿里云、百度等互联网企业也于近日宣布开放 AI 算力，为治疗新冠病毒肺炎的药物研发提供帮助。
不过尽管 AI 在医疗辅助方面已初见成效，但 AI 医疗现在所面临的问题和所有新药一样，需要大量的临床实验数据，才能让 AI 医疗系统应用到更多机构当中，在没有数据的支撑下，AI 对医疗系统的帮助仍然非常有限。
但不管怎样，我们在这次抗疫中已经能看到 5G 和 AI 有着更实际的应用，这对于即将到来的「5G+AI」智慧通讯来说，已经是个不错的开始了。