numpy.sort_complex(复数数组)
返回复数数组按实部升序排列的结果，对于实部相同的元素参考虚部的升序排列。
max/min
maximum/minimum
argmax/argmin
nanargmax/nanargmin - 忽略numpy.NaN
numpy.searchsorted(被插入的有序数组, 插入数组)
->位置数组，表示将插入数组插入到被插入的有序数组中的哪些位置，不改变其有序性。
numpy.insert(被插入的数组, 位置数组, 插入数组)
->将插入数组中的元素插入到被插入数组由位置数组所表示的位置上。
2.选择
数组[由条件得到的布尔掩码数组]
数组[numpy.where(条件)]
numpy.take(数组, numpy.where(条件)[0])
numpy.extract(条件, 数组)
从数组中选择满足条件的元素组成新的数组返回调用者。
numpy.nonzero(数组)->数组中非零元素的下标
代码：sort.py
3.金融
代码：fin.py
八、数据可视化——matplotlib
1.曲线图
代码：poly.py
2.在同一个坐标图中绘制多条曲线
代码：deriv.py
3.在多个子坐标图中绘制多条曲线
代码：splot.py
4.K线图
代码：candle.py
5.直方图
代码：hist.py
6.对数坐标
代码：log.py
7.散点图
代码：scatter.py
8.三维散点图
代码：scatter3d.py
9.颜色填充
代码：fill.py
10.三维线框图
代码：wf.py
11.三维表面图
代码：sf.py
12.等高线图
代码：cnt.py
13.热力图
代码：hot.py
14.条形图
代码：bar.py
15.饼图
代码：pie.py
16.极坐标图
代码：polar.py