提到分析，我們就不得不提數學。但凡跟分析有關的專業和職業，都跟數學有關係，如果你擅長數字和分析，可以考慮從事金融分析師或數據分析師。
金融分析師是利用金融數據來發現趨勢並預測未來，幫助僱主和客戶做出最佳投資決策。企業依賴金融分析師來決定何時是買入或賣出特定證券，在某些情況下，企業還會利用金融分析師撰寫的報告來決定是否應該出售整個業務。
數據分析師的作用與之類似，主要的區別在於數據分析師分析的數據可能與投資決策有關，也可能與投資決策無關。最終，任何可以用於進行業務決策的數據都可能屬於數據分析師的工作範圍。也就是說，數據分析師不如金融分析師那樣專注於金融市場，但更為通用。
通常，這兩種角色需要高級計算機技能，即便你不是相關專業的畢業生，也需要你擁有計算機相關知識背景。由於這兩個領域所需的教育和技能類似、就業市場也存在不小的重疊，所以很多人也不清楚未來究竟是往哪方面發展更好。
金融分析師
金融分析師根據當前的市場趨勢、既定的商業目標和公司可能的投資選擇來審查財務決策，同時也審查經濟數據和財務預測。
對於想要從事該職業的同學來說，金融學位可能是最佳之選，數學或經濟學學位也足夠，MBA也可，但以上都非必需。但所有想要從事該職業的人一般都會獲取CFA（特許金融分析師）認證。這個要跟註冊會計師CPA區分開來，CPA側重於對美國公共會計準則，CFA側重於投資決策。
但許多金融分析師也是註冊會計師，因為許多會計師也擁有CFA資格認證。如果你同時擁有這兩個認證的話，你在商業領域就業，基本上都比別人多一個優勢。
2018年，金融分析師的平均年薪為85,660美元，根據美國勞工統計局數據顯示，該職業收入最高接近11.5萬美元，收入較低也能到6.4萬美元，預計從2018-2028就業增長6%。金融分析師往往在紐約或舊金山等大型金融中心賺得最多，康涅狄格州布里奇波特也是分析師們的熱門就業地區。
數據分析師
數據分析師收集數據並對其進行檢查，從中發現趨勢並收集可用於做出業務決策的信息。在信息時代，一個企業比以往任何時候都更依賴於大數據來做決定，比如目標客戶、重點產品和服務、使用哪種廣告方法、僱傭多少人、為哪個職位招聘員工，以及開拓新的市場。實際上，對於任何業務決策，都可以使用數據來引導公司朝著正確的方向前進。
絕大多數行業都需要數據分析師，該職位不侷限於特定的行業。
對於那些傾向於數學、邏輯驅動、精通計算機、善於溝通、希望在合理工作時間內獲得高於平均收入的人而言，數據分析是一個非常理想的職業。行業分析師曾將其列為2010年代最熱門的職業選擇之一，預計隨著越來越多的企業認識到利用大數據的重要性，對數據分析師的需求將迅速增長。
截至2018年，數據分析師的平均年薪為83,390美元。根據BLS統計，到2028年，該職位預計就業增長率為26%，遠高於平均水平。現在很多公司在不同的行業僱傭數據分析師，而公司的規模、行業、地理位置、候選人的教育程度、經驗以及其他因素綜合起來決定了數據分析師第一年的薪水。
教育水平要求
嚴格意義上來說，這兩種職業都沒有硬性教育要求。也就是說，你不需要通過任何考試，仍然可以入行。但每個僱主對新員工都有各自的要求。一般來說，你所在地區的金融分析師和數據分析師的就業市場競爭越激烈，標準就越嚴格。
在這兩大行業中，大多數新員工都至少獲得了學士學位，而隨著競爭的加劇，碩士學位已逐漸成為標配。對金融分析師而言，最好的大學專業是經濟學、金融學和統計學。大多數僱傭金融分析師的大公司都會從這三個專業中挑選。另外，該職位可以在你申請MBA項目時提供有力的幫助。
對於數據分析師來說，統計學碩士學位是一個不錯的選擇。當然，如果擁有更廣泛的專業知識更好，包括信息技術、計算機信息系統或學校提供的其他最新的技術專業知識。在招聘數據分析師時，僱主希望看到的是，你是否具備良好的量化能力和計算機素養。
那麼這兩大職位都算得上是高薪領域，區別在於金融分析師專注於金融領域，而數據分析師可從事多行業，從未來就業增長中也可以看到，金融分析師的就業基本達到了飽和狀態，跟整體平均水平類似。所以想要利於未來就業的話，建議大家可以往數據分析的方向走。
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