大多數人不會花大量時間去學matplotlib 庫，仍然可以實現繪圖需求，因為已經有人在 stackoverflow、github 等開源平臺上提供了絕大多數畫圖問題的解決方案。我們通常會使用 google 來完成繪圖需求。至少我是這樣。
大部分內容取自以下 2 個鏈接，建議也去閱讀一下。
https://realpython.com/python-matplotlib-guide/#why-can-matplotlib-be-confusing
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Python_Matplotlib_Cheat_Sheet.pdf
matplotlib 是一個基於 Python 的 2D 繪圖庫，其可以在跨平臺的在各種硬拷貝格式和交互式環境中繪製出高圖形。
- 一個有趣的現象。為什麼引用庫總採用 import matplotlib.pyplot as plt 的方式呢？ 因為使用例如 pylab import * 或者 %pylab 是一個非常不好的方式，matplotlib 官方不建議這樣使用，具體原因如下：
使用 matplotlib 繪製不同類型的圖像是很容易的，有很多文檔和教程。最重要的是，瞭解最佳的繪圖方式。如何使用 axes，subplots 等。這篇文章主要針對這些問題。
1.內聯繪圖和 ％ matplotlib
％matplotlib 命令可以在當前的 Notebook 中啟用繪圖。這個命令提供一個可選參數，指定使用哪個 matplotlib 後端。絕大多數情況下，Notebook 中都是使用inline 後臺，它可以在 Notebook 中嵌入繪圖。另一個選項是qt 後臺，它在側窗口打中打開 Matplotlib 交互 UI 。
Matlibplot 提供了多種繪圖 UI ，可進行如下分類 ：
- 彈出窗口和交互界面： ％matplotlib qt 和 ％matplot tk
- 非交互式內聯繪圖： ％matplotlib inline
- 交互式內聯繪圖： ％matplotlib notebook－－＞別用這個，它會讓開關變得困難。
2.理解 matplotlib 對象結構
pyplot 是一個 matplotlib 面向對象的函數接口。
plt.gca()
它返回當前 plot() 關聯的軸
如果不使用plt.close()，則會顯示出空的圖形。因為在開始時使用了inline 命令。
axis＿id 仍然是相同的，但是當我們移動到另一個 Notebook 塊時，plt.gca() 會發生變化。
Setter 和 Getter
Getter 和 Setter 方法用於捕獲當前或任意 axies 以及對其進行修改。我們可能需要修改標題、顏色、圖列、字體等。有兩種方法：
1. 使用 fig.axes[i] 指定要抓取的 axes，使用 setter 的 getter 對 axies 對象進行調用。在上面的例子中，只有一個 axes，所以我們調用 axes[0]。
2. 我們可以直接使用 plt.bla()調用當前 axis（其中，bla 可以是 title()，legend()，xlabel()等）。這是 matlibplot 面向對象的一種函數。這個函數讓修改當前的 axes 變得容易。比 1 的方法更常用。
當我們使用axes[i] 時，我們可以調用任何之前的代碼塊中的任何 axes 對象，但是調用plt.bla()，會在每個代碼塊中創建新的 axes 對象，並只調用當前對象。因此，上面例子中，只在plt.title() 被調用時，才創建新plt 對象。
重要觀察：我們通常在當前 axis 對象上調用 plt.bla()，這種語法使得每個代碼塊中的 axis 對象都是新創建的。但是通過調用fig.axes[0]，我們也可以從任何代碼塊中處理之前的 axes 對象。
這是 stateless(object oriented) 方法，並可以自定義，當圖像變得複雜時，這樣做很方便。
所以，我建議是使用fig，ax ＝ plt.subplots(＿) 先解壓 axes 和 figure，並給它們分配給一個新的變量。然後，可以對這些變量使用 Getter 和 Setter 方法進行繪圖中的更改。此外，這使得我們能夠在多個 axes 上做工作，而不是隻在一個當前 axes 上。pyplot 使用 1 次創建子圖，然後使用 OO 方法。
結論：從現在開始，我使用 plt.subpots() 來完成不同的繪圖。（如果有人認為這個觀點是錯誤的，請糾正我）
3.matplotlib 圖像剖析
來自： https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html
4.繪圖的基本例子
如何作圖的基本例子，涵蓋面向對象繪圖的各個方面。請仔細閱讀。
總結上面的例子：
- 我們創建 1 行和 2 列的圖形。即，1 行和 2 列中的 2 個 axes 對象。
- 我們分別自定義 ax1 和 ax2。可以看到，我們可以將 Y－ticks 移動到右邊的第二圖形中。
5.二維網格的繪製
subplot2grid
需要做什麼？
觀察下面的繪圖格式。
思路是把上面的圖形考慮成為2x4網格。然後將多個網格分配給單個圖以容納所需的圖形。
重點：
- 我們可以使用 subplot2grid 定製我們的繪圖佈局。
- 我們可以用 plt.figure() 創建無 axes 對象的圖形，然後手動添加 axes 對象。
- 我們可以使用 fig.suptitle() 來設置整個圖形的總標題。
6.顏色，顏色條，RGB 數組和顏色圖譜
我們已經介紹了 ax.plot()，ax.scatter()，ax.bar() 和 ax.hist() 等基本圖形操作，另一個更常用的函數是 ax.imshow()，它用來顯示彩色圖或圖像／RGB 數組。
7.線條樣式和線條寬度
改變線條寬度、顏色或風格。
8.基本的數據分佈
EDA 過程中的必要操作。
9.二維數組的等高線圖和顏色網格圖
熱像圖（顏色網格圖）和等高線圖在很多情況下都有助於可視化 2D 數據。
10.圖像的調整、修改邊緣座標和標度
最後調整細節，讓繪圖變得更好看。
11.標度的限制和自動調整
需要注意的事情：
- 填充（padding）自動設置 X 軸或 Y 軸網格標度
- 我們可以使用 xlim，ylim 設置 x，y 的刻度限制
12.技巧
13.軸線
14.結束
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