近幾年 Python 一直保持快速增長，尤其是在去年躍居為排名第一的編程語言。在 Stack Ovehrflow 上，關於 Python 相關問題的訪問數增長的比任何語言都快，作為世界上增長最快的主要編程語言，其相關行業薪資水平水漲船高。
在中國，根據BOSS 直聘權威分析顯示，2017年 Python技能需求市場增速高達174%。在人才需求市場不斷擴大的同時，互聯網公司對人才技能的要求也在逐漸提高。以數據分析師為例，2015年，超過40%的職位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，這一比例已降至30%以下，半數崗位要求候選人還須掌握 Python 編程技能，數據挖掘技能（語言，SAS）以及數據可視化等技能。
從分佈上看，新興技能佔比提高顯著。Python 由於語法簡潔，功能強大，且在人工智能、大數據方面展現出效率優勢，越來越受到歡迎。數據顯示，2017 年在僱主發佈的職位說明中，Python 技能需求增速達到174%，居於技能需求首位。
如果你只能選讀一門編程語言，那麼除了 Python，還是 Python。
誰適合學 Python ？
1 - 正在考慮選擇一門編程語言開始編程之旅，Python 是最佳選擇。
2 - 想在數據分析（大數據／金融分析／商業分析／科學分析等）領域發展。
3 - 想在人工智能、深度學習、無人駕駛等領域進一步發展。
4 - 已有編程基礎，要利用 Python 語言提高開發能力，創建 GUI 應用、構建 2D/3D 的展示和遊戲。
5 - 想利用 Python 解決在工作、生活中遇到的實際問題，或者做一些有趣的事兒。
如何快速入門 Python？
學習任何一門編程語言，都是為了去實現一個個項目，來解決實際的問題。
無論項目是大還是小，都關聯著許多知識與技能。例如：要寫一個「文件資源管理器」的應用，就需要MVC設計模式、組件化構建、對象集合及操作、打包與部署、多線程遍歷與異步I/O操作等知識模塊。缺少任意一個模塊，都難以完成一個項目。
所以完成一個項目，就像是在完成一張拼圖，要把一個個知識模塊搞定，再拼成一個項目，
這樣「項目驅動式」的學習，是目前公認最高效的編程學習方法：容易入門：只要掌握了基本的知識和編程技巧，就具備了完成簡單項目的能力，就可以開始使用這種學習方法。
缺哪補哪：在動手做項目的過程中，就可以檢驗自己的學習成果，發現自己欠缺的知識模塊，針對性學習更高效。
有成就感：學習的成果，體現為一個個可解決實際問題的項目，讓學習得到即時反饋，成就感爆棚！
那要如何從零開始，通過項目驅動來高效學習 Python 呢？啃厚厚的教材，或者看各種視頻教程，顯然都無法讓自己開始動手做項目。你需要從實戰項目開始學習。
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