當前關於MySQL的文章大部分都集中在教讀者如何使用 MySQL 。
例如SQL語句的使用、 複製的搭建、數據的切分等 。沒錯，這對快速掌握和使用MySQL數據庫非常有好處 ，但是真 正的數據庫工作者需要了解的不僅僅是應用 ，更多的是內部的具體實現 。
要記住，任何時候WHY都比WHAT重要。
WHY>WHAT
這篇文章不是面向應用的數據庫，也不是一本參考手冊 ，更不會教你如何在MySQL 中使用SQL語句。
這裡面向那些使用MySQL InnoDB存儲引擎作為數據庫後端開發應用程序的 開發者和有一定經驗的 MySQL DBA 。
篇中的大部分例子都是用SQL語句來展示關鍵特性的 ， 如果想通過本書來了解如何啟 動MySQL ，如何配置Replication 環境，可能並不能如願。
如果你想參加MySQL數據庫技術方面的培訓 ，我希望你不用花錢就可以在這裡得到充電，相信你一定不會失望的。
MySQL體系結構
從概念上來說 ：
- 數據庫是文件的集合 ，是依照某種數據模型組織起 來並存放於二級存儲器中的數據集合。
- 數據庫實例是應用程序 ，是位於用戶與操作系統之 間的一層數據管理軟件 。
- 用戶對數據庫數據的任何操作 ，包括數據庫定義 、數據查詢、數據維護、數據庫運行控制等 ，都是在數據庫實例下進行的 ，應用程序只有通過數據庫實例 才能和數據庫打交道 。
如果你覺得煩瑣，我直白來說：
數據庫是由 一個個文件組成 （一般來說都是二進制的文件） 的，如果要對這些文件執行諸如 SELECT 、 INSERT 、UPDATE和DETELE 之類的操作 ，不能通過簡單的操作文件來更改數據庫的內容 ， 需要通過數據庫實例來完成對數據庫的操作 。
MySQL數據庫體系結構
他由以下幾部分組成：
- 連接池組件
- 管理服務和工具組件
- SQL接口組件
- 查詢分析器組件
- 優化器組件
- 緩衝（cache）組件
- 插件式存儲引擎
- 物理文件
注意：
存儲引擎是基於表，而不是數據庫。MySQL區別於其它數據庫的最重要的特點就是其插件式的表存儲引擎。
MySQL InnoDB存儲引擎
InnoDB存儲引擎支持事務 ，主要面向在線事務處理 （ OLTP ） 方面的應用 。
其特點是 行鎖設計、支持外鍵 ，並支持類似於Oracle的非鎖定讀 ，即默認情況下讀取操作不會產生鎖。
MySQL 在Windows版本下的InnoDB 是默認的存儲引擎 ，同時lnnoDB默認地被包含在 所有的MySQL二進制發佈版本中 。
InnoDB文件組織
你也可以通過SHOW ENGINES語句查看當前使用 的MySQL數據庫所支持的存儲引擎 ，也 可以通過查找information_schema 架構下的ENGINES表來查看
存儲引擎
通過MySQL提供的示例數據庫來簡單顯示各種存儲引 擎之間的區別。
分別運行以下語句，然後統計每次使用各種存儲引擎後表的大小。
mysql> create table mytest engine=myisam as select * f rom salaries1 Query OK , 284404 7 rows af f ected ( 4 .37 sec )
Records: 2844047 Duplicates: O Warnings: O
mysql> alter table mytest engine=innodb1 Query OK , 284 4 04 7 rows af f ected ( 15 .86 sec )
Records: 2844 04 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table mytest engine=ARCHIVE1 Query OK , 2 844 04 7 rows af f ected ( 16 .03 sec )
Records: 284404 7 Duplicates: O Warnings: 0
通過每次的統計我們發現 ，當最初的表使用MyISAM存儲引擎時，表的大小為40.7MB , 使用InnoDB存儲引擎時表增大到了 113.6MB，而使用Archive存儲引擎時表的大小卻只有 20.2MB。
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