提到MR，你會想到什麼？
是隻聞其聲不見其身，直到如今概念之爭都喋喋不休的最新黑科技？是無數市場調研機構用數字堆砌出的飄渺未來？亦或是Magic Leap無數概念視頻為你呈現出的另一個科幻世界？
HoloLens的誕生曾讓不少人為之瘋狂，然而緊隨其後的，便是“價格高”、“視場角”小，等等一系列不甚和諧的聲音；Magic Leap則讓人們對於MR的期待登上了新高，這家僅憑著概念視頻便狂攬超過23億美元的公司幾乎挑逗了人們一整年的思緒，然而產品遲遲沒能到來讓人們為其冠以“騙子公司”的名義，而產品發佈後的顏值問題，續航問題都成了為人詬病的問題。
所以我們不禁要問，當我們期待MR時代到來時，我們期待的是什麼？
在通往未來的進程中，我們興奮，歡呼，卻總是按捺不住自己想要撕開未來一角體驗未來生活的慾望。好在，行業經過這些年的發展，再加上不少不甘寂寞的團隊不斷摸索，曾經不少只能存於我們想象中的場景，早已悄無聲息的出現在我們的生活周圍。
可視化，為AI注入一縷“魂”
從微軟build大會官推的一條視頻開始說起。
視頻前幾秒出現的藍色機器人形象，華夏基金在今年1月份新聞發佈會對其做了重點介紹，相關信息顯示，
“華夏查理智投藉助人工智能技術，通過客戶畫像和場景定位精準挖掘客戶實際需求；同時，藉助算法和模型匹配相關配置方案，希望以低成本提供個性化的智能投顧服務，滿足每個投資者在不同人生階段、不同風險收益偏好的需求。”
人工智能並非一個新興概念，1956年的達特茅斯會議確立了現代人工智能課題研究，這一領域便真正進入從理論探索到實踐落地的過渡階段。但隨著“阿爾法狗”打敗李世石後，AI便成了炙手可熱的全新風口。這其中，語音交互的對話機器人更是成為了人工智能在消費領域扎堆落地的產品形態。
本質上來講，查理也是對話機器人。不久前，其背後最大技術支持者——DataMesh CEO李劼、市場總監黃宇向我們講述了MR+AI背後的故事。
“查理可以通過自然的問答和互動，判斷體驗者的理財需求，並通過雲端計算，打造專屬理財方案。”
但是和一般的對話機器人不同，DataMesh通過MR+AI的結合，為其創造了虛擬形象。換言之，AI還是那個AI，但李劼想通過MR的手段，為其注入“魂”，讓原本冰冷的AI變得溫暖起來。
至於有了MR虛擬形象後的AI魅力有多大，Build大會現場給出了最好的答案——
DataMesh用情節串聯出全方位展示，對於普通消費者來說，短短三分鐘內不僅將混合現實的魅力最大化，更是通過非常形象的方式接觸了語音語義識別、圖像識別、雲端計算、機器學習等多項AI技術於一體的互動式體驗。
定位中間件，左手MR右手AI
“中間件”的概念，在新界線首次巡山時，李劼便已經提出。從大數據行業跨端MR後，DataMesh便一直致力於“中間件”的提供。
時間回溯到去年5月23日，微軟HoloLens中國區正式發佈的同一天同一個地點，DataMesh同樣發佈了兩款產品——混合現實數據與展示平臺和DataMesh Live！和讓落地AI的企業知識圖譜產品DataMesh DataMix。
“HoloLens或者說任何AR/VR設備想要真正為B端服務的話，需要一個完整的從端到端的方案，但是你會發現現有的這些企業或多或少的都缺少一些環節。”
同樣的問題在MR和AI的跨界融合中間同樣出現。李劼總結出了兩大問題——
AI形象本身沒有智能感，企業對其有需求；
即便是AI，對接各大廠商的API，同樣會有不少問題出現。
在探尋MR+AI更多可能的過程中，這兩款軟件便是起到了絕對“中間件”的作用，前者用於MR一端，用於整體形象的展示；後者則承擔起溝通企業端和AI端的橋樑。
DataMesh Live!是基於微軟HoloLens Spectator View推出的第三人稱視角混合現實捕捉製播商業方案，能實現實時多視角移機拍攝展示，還與後臺數據和企業級設備打通，進行大屏展現、彙報講解、實時互動和虛擬演播（交互式混合現實IMR）等應用。
可視和不可視，對終端用戶的區別之大，此前在大數據領域深耕多年的李劼，深諳其中之道。
“最早我們專攻大數據，但是大數據行業有一個顯著的特點，即使你的數據再多再專業，如果在前端沒辦法很好的展現出來，大多數不懂行的人是不會買賬的。”
DataMesh DataMix是企業大數據集成、分析、學習及可視化的平臺。能夠實現的功能包括：整合分析企業內外部數據，深入挖掘客戶現有數據的潛在價值；將數據和混合現實內容進行雲存儲、分類和分發。對接SharePoint實現知識管理和企業級內容管理，對接企業數據科學家，快速實現數據成果可視化；跨平臺協同；連接數據、故事和設備，支持動作或語音控制。聯通曆史數據進行儀器監控，並利用混合現實模擬設計結果。
在黃宇看來，就如同最初混合現實內容需要選擇硬件平臺、開發工具一般，在AI行業同樣面臨著類似的問題。
“涉足AI的公司除了自有技術外，剩下的往往需要對接各大廠提供的API。但是由於需要用不同的雲端訪問，總會面臨各式各樣的問題。我們用DataMix做好知識圖譜和接口後，能方便開發者連接不同的雲端到端的實現。”
媒體不搞技術，但我們可以將MR+AI查理機器人的設計邏輯分享給大家，希望能起到拋磚引玉的作用。
未來還有多少想象空間
某種角度來說，巨頭的動作往往代表了未來一段時間的行業發展方向。
微軟CEO Satya Nadella此前公開表示MR和AI是引領下一代計算的關鍵技術之一。MR能將虛擬和現實相結合讓人們將不再受到地理空間的侷限，不用邁出房門就能得到很多虛擬的體驗，並與虛擬物體交互。AI將進一步賦能這些體驗，讓我們超越時間和空間限制。
在整體戰略從“移動為先，云為先”轉變為“智能雲和智能邊緣計算”一年後，微軟MR+AI的跨界融合趨勢已經愈發明顯。
今年微軟Build開發者大會上，微軟並沒有對混合現實硬件方面有太多的動作，消費級硬件產品更是遙遙無期，反而是推了兩款混合現實應用：Microsoft Remote Assist和Microsoft Layout，可應用在製造業、農業、工程、醫療、零售等領域。由此足以可見微軟對待混合現實的態度——技術本身只是工具，重要的是為實際應用過程中帶來便利。
李劼告訴我們，目前MR+AI主要可應用於兩個方向——
第一，凡是能夠用知識圖譜選擇某種最優知識推向前端的，MR可視化的效果都能為其帶來體驗改善，這個方向更適合服務一線工作者；
第二，企業形象宣傳，通過MR+AI讓企業形象“活”起來，甚至與你互動，提升企業整體品牌形象。
前者在上文中已經提及，比如智能投顧，再如零售導購。對於後者，在李劼看來，現如今不少AI品牌方推出的產品，雖然在某些方面智能，但是並沒有把AI和其形象完全結合在一起，典型的例子就是微軟小冰——
“小冰很智能，但主要體現在對話層面，但實際上小冰的形象本身並沒有智能感，除了事先編排好的動作之外，你並不能與之互動。”
而通過MR+AI為企業形象注入一縷魂後，對於企業整個品牌提升和企業形象的塑造將實現質的飛躍。另外，在這個過程中所存在的技術壁壘，定位中間件的DataMesh已經打通。
從事物發展角度來看，技術從誕生到成熟終將消散至服務各個行業。如此看來，儘早找到技術落地正確姿勢，才是打開通往未來大門的唯一鑰匙。這或許也是在Build大會全球只選擇四家混合現實合作伙伴的情況下，DataMesh能被微軟選中的主要原因。
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