from 和 import 导入的区别
- import 导入一定能实现变量的全局共享
- from 导入不一定能实现变量的全局共享,只有定义的是可变类型才能全局共享,不变类型无法全局共享,类似于全局变量和局部变量
- 在实际开发中,应该选择使用 from xx import yy 这种精准的导入方式
- 不推荐使用 from xx import * 这种导入方式
- 缺点一 :如果导入的模块变量太多则会占用大量内存,程序运行性能会降低
- 缺点二 :变量太多容易导致自己定义的变量和导入的变量重名,会出现bug。
- import导入的使用场景 :导入系统模块,或者导入需要进行全局共享的模块
通过自定义模块来验证两者的区别
from 导入
- 定义公共模块 common
RECV_DATA_LIST = list()HANDLE_FLAG = False
- 定义接收数据和处理数据模块 recv_msg, handle_msg
from common import RECV_DATA_LISTfrom common import HANDLE_FLAGdef recv_msg(): """模拟接收到数据,然后添加到common模块中的列表中""" print("--->recv_msg") for i in range(5): RECV_DATA_LIST.append(i)def test_recv_data(): """测试接收到的数据""" print("--->test_recv_data") print(RECV_DATA_LIST)def recv_msg_next(): """已经处理完成后,再接收另外的其他数据""" print("--->recv_msg_next") if HANDLE_FLAG: print("------发现之前的数据已经处理完成,这里进行接收其他的数据(模拟过程...)----") else: print("------发现之前的数据未处理完,等待中....------") from common import RECV_DATA_LIST from common import HANDLE_FLAG def handle_data(): """模拟处理recv_msg模块接收的数据""" print("--->handle_data") for i in RECV_DATA_LIST: print(i) global HANDLE_FLAG HANDLE_FLAG = Truedef test_handle_data(): """测试处理是否完成,变量是否设置为True""" print("--->test_handle_data") if HANDLE_FLAG: # False # if common.HANDLE_FLAG: # True print("=====已经处理完成====") else: print("=====未处理完成====")
- 定义 main 模块
from recv_msg import *from handle_msg import *def main(): """测试 from 导入模块""" recv_msg() test_recv_data() recv_msg_next() handle_data() test_handle_data() recv_msg_next()if __name__ == "__main__": main()
- 打印结果
--->recv_msg--->test_recv_data[0, 1, 2, 3, 4]--->recv_msg_next------发现之前的数据未处理完,等待中....--------->handle_data01234--->test_handle_data=====已经处理完成====--->recv_msg_next------发现之前的数据未处理完,等待中....------
此时 common 模块里的 RECV_DATA_LIST,HANDLE_FLAG 导入到模块 recv_msg 和 handle_msg 中会有差别
RECV_DATA_LIST为列表是可变类型,故会全局共享,所以打印结果为 [0, 1, 2, 3, 4]
HANDLE_FLAG 为 bool 类型是不可变类型,故不会全局共享,可通过 关键字 global 实现全局共享
import 导入
导入的变量全部是全局共享
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