（根據12月12日在“2017今日頭條教育行業未來峰會”上的對話內容整理）
技術與教育的關係，是1+1大於2的關係。從古代到現在，每一次教育（知識）大發展都是來自於技術的進步，你會發現技術進步並沒有推翻原來體系，而是在原來體系下進行變革和增加。
文字出來之前大家只能用嘴巴傳故事，比如《荷馬史詩》，後來有了文字；印刷術的出現讓知識變成了普通老百姓也能接觸的東西，後來是廣播電視，然後是互聯網、移動互聯。這一次人工智能出現在互聯網之後，會對教育帶來某種革命性影響。在這個過程中，被教育者得到知識會越來越便捷，這中間，被替代的部分是一些沒有創意的老師。
在移動互聯時代，人工智能還沒有出現的時候，我曾經跟一位美國普通大學教授聊天，他說我現在上課特別有壓力，原來的學生在我這上課是接觸不到其他教授的，這個專業這門課我一個人在教，但是現在很多學生可以在網絡上看到其他大學老師上課，然後就會跟這個老師提出不同的問題。這就有了知識的對照。
人工智能時代老師上課更難，機器的大數據統計配合深度學習，會在重複性的知識講授方面，比人講的好得多。如果你只是非常呆板地給學生講普通的化學題、物理題，不能講出知識與知識、知識與人之間密切的相關聯繫，就會被機器所替代。
另一方面，機器講課不會讓學生產生跟老師對話的壓力、不會產生站在老師面前自尊心和羞恥心的敏感。比如你說錯了被老師羞辱一頓，或者說對了還要考慮能不能被老師所接受。我發現孩子跟機器對話的時候，哪怕是簡單的機器，（我朋友家裡有一個小孩，買了一個閱讀器，閱讀器帶一點人工智能，通過孩子讀的書能夠推送孩子可能喜歡的同類書籍出來，孩子可以跟機器對話，機器可以回答孩子讀書的問題。）孩子在面對機器時，問題會源源不斷，但當孩子面對人的時候，熱情和勇氣就降下來了。
因此，未來課堂學生與機器之間可以完全沒有障礙對話，最終結果是，老師重複性教學知識功能就會逐漸被人工智能機器所取代。
現在考試的口語、作文已經是機器閱卷了。機器人閱卷分數跟人的閱卷分數是非常接近的。我們跟科大迅飛合作了一個公司，研發基於大數據學習人工智能所做的自動閱卷作文和口語批改功能。我們現在實際上能夠做到，學生寫的英文作文放到機器自動批改後，跟雅思考官批的分數差不多。原來新東方佈置一個班寫作文，如果去改的話，老師一個晚上4、5個小時改50篇作文，學生的錯誤基本上是重複的，老師還累的半死。現在學生自己把作文輸入機器，如果手寫拍照，文字自動轉化就能自動批改，幾秒鐘後學生就會看到自己試卷的最終批改結果，犯了多少語法錯誤，錯在什麼地方，而且打出來的分數跟老師打的分數是非常非常接近的，這是給老師帶來很多方便。對老師帶來“顛覆”作用，是指對於那些懶的、不動腦子，重複自己知識30年不變的老師肯定會被機器淘汰。
現在孩子英語口語比我們那個時候強很多，為什麼呢？一方面的原因是因為現在老師本身口語水平高了，但這不是主要原因，真正主要原因是學生用來模仿口語的APP越來越多，APP背後或多或少帶有人工智能的技術。
我投資的一個公司專門做學生課後訓練的，背後有打分系統和自動排名系統，能排出在全國同年齡學生中第幾名，學校裡面第幾名，在班內第幾名。還能記錄你每天練習的分數，可以看到自己的成績在逐步提升，進步是可視化的。機器不會說你怎麼講那麼差，你還要不要活了？上學時我的英語口語是最差的，閱讀是不需要被人評價的，背單詞是不需要被人評價的，但是練口語就要跟老師對練，明明你已經講的很好了，但是他覺得你不夠完美，你就會覺得丟面子，就會不願意講了。所以我們班唯一兩個口語好的，後來變得越來越好，不斷炫耀自己的口語。其中一個就是王強，他的聲音非常好，口音非常好，一上英語課基本上都是他講，我們基本不會講的。
現在孩子不一樣，拿手機練半個小時，永遠看到的是自己的成果，如果講的不好了，機器會告訴你不好的地方，重新練成績就會提升，沒有羞恥感就沒有障礙。現在孩子口語水平整體性提高。現在的小孩跑來跟我講英語，我沒法講，因為他的發音比我好，口語比我好，這個就是人工智能學習帶來的好處。
在學習方面，未來通過大數據，人工智能在對數據分類、深度研究後，能自動生成講解體系，每道題講解可能會比學校老師講解的更好，現在講解體系是老師一個一個錄出來的。人工智能能把每道題自動生成講解，按照學生的學習思路一步步講，更智能的肯定還會同時推送相關題目繼續做。通過這兩個功能就把孩子平時在家裡學習做作業問題解決掉了。
不過在這個過程中，我們也遇到一個問題，我們這樣的教育培訓機構本身是不具備技術能力的，找不到很厲害的算法工程師，比如說微軟、IBM等等他們都在做這方面的工作，他們願意跟比較大的機構合作，採集數據做成完整的學習系統。我們面臨的問題是什麼？我們擔心數據給了他們以後，他們弄出一整套人工智能教育系統後，就跟我們沒關係了，開發自己的系統，還是用別人的系統跟你合作，這件事還是蠻疙瘩的。
未來學習也是蠻要命的，但要命的是對老師，對學生而言，人工智能絕對是福音，但對於老師來說，就必須要改變自己的教學模式、教學方式、態度和知識的構成。
學習和教育是兩個不同的概念，或者說上課和教育是兩個不同的概念。上課這件事情很大程度上人可以被機器取代，但老師是伴隨著學生成長的，創造想象力、情感力上這是機器無法替代的，也許未來機器可以充滿感情讀某一個故事，但是並不代表機器可以充滿感情的交流。
一個學生的健康成長是必須要有情感豐富性、個性豐富性、品格豐富性，這些是人工智能沒法取代真正的老師的。未來的老師就應該是情感特別豐富的、創造力特別強的老師。
人工智能的出現，第一會使學生學習能力大大提高，就像前面所說的個性化學習，原來老師一道題目講15分鐘，完全不知道下面學生全部會了還是不會。現在老師完全能夠知道哪些題目是大多數學生不會的，哪些是個別學生不會需要個別輔導的，這既省了老師時間，也省了學生時間。
第二，會使孩子更加全面地發展。人工智能讓學習不再那麼困難，孩子用來提升藝術、動手、體育等全方位能力的時間會增加。我只擔心一件事情，我在“兩會”上也提到過，我不希望人工智能的出現使學生學習能力提高後，就提高高考難度，因為人工智能帶來了學生學習時間壓縮，如果高考難度再增加的話，那孩子的壓力真是太沉重了。
第三，人工智能結合互聯網使中國教育均衡得到了極大發展，邊遠地區有人工智能存在，老師講課不再是問題，山區孩子和北京、上海孩子有了同樣的教育基礎，山區孩子未來走出大山、上大學的機會就增加。我去年去山區走了一個月，山區的孩子上大學比例是10%，但是北京的孩子上大學是100%，如果差距拉大就會變成窮的地方越來越窮，富的地方越來越富。上個月新東方和好未來合資1個億成立了一個公益基金，叫“情繫遠山”，為的就是讓更多的山區孩子能夠上大學，能夠走出大山。
像科幻片裡那種，給人身上安裝上芯片，知識可以自動地灌入腦子，學習看起來似乎變得很輕鬆了。但我們發現有些人有巨大的知識庫，但是沒有很好創造力的話，沒有把知識很好發揮的話也是個笨蛋。所謂知識就是力量，是指知識經過人的吸收、消化之後，產生自己的思想、產生自己的能力，才會變成自己的力量。
謝謝大家！
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