现在正在进行世界杯比赛，这意味着即使是关于机器学习的文章也必须站在足球的角度。今天说的是一个精彩的系统，它将比赛的2D视频重新制作成3D，这样你就可以在你的咖啡桌上看着它们(假设你有某种增强现实的设置，你几乎肯定不会)。虽然效果不如去俄罗斯看现场比赛，但可能比在电视上要好看多了。
“桌面足球”系统将比赛录像作为输入，并仔细观看，分别跟踪每个球员和他们的动作。然后将球员的图像映射到“从足球视频游戏中提取出来的”3D模型上，并将其置于球场的3D表示上。基本上，他们通过FIFA 18与现实生活进行一种微型混合。
考虑到源数据——二维的、低分辨率的和动态的——为每个玩家可靠地重建一个真实的、合理准确的3D姿势是一个很有挑战性的工作。
现在，它还远不完美。有人甚至会说这有点没用。角色的位置是估计出来的，所以他们跳了一点，球也不太明显，所以每个人都好像在场上跳舞。
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