電影《降臨》劇照
講座信息
地點：知乎知識市場部（中關村768創業產業園）
參與方式：公開講座，直接到場參加即可（聯繫人：吳令飛）
題目與簡介
《語言相對主義背後的普適原理：來自25萬物理學家十年論文標籤數據的啟示》
薩丕爾-沃夫假說 (又稱語言相對主義)，認為語言的結構影響其使用者的世界觀。它被廣泛用以解釋不同文化之間，在個人和集體層面的思考和行為模式的區別。然而，為什麼語言之間本身存在區別，以及新的語言如何產生，並沒有很好的解釋。
我們研究了25萬物理學家在十年間在論文摘要裡添加的（PACS）標籤數據，發現如果我們把標籤看做單詞，把包含將近6000個標籤的系統看做一個語言系統，在日常使用中科學家們實際上已經創造出了新的，層級性的，與美國物理學會在1971年規劃的既相似又不同的語言結構。
我們還分析了十年間科學家們之間的相互合作以及這種合作對該新語言結構的影響。基於本研究，我們認為知識的創造和流通，特別是這個過程中的普遍規律，例如層級結構，為理解語言之間的不同表現型及其影響要素奠定了一個統一的框架。具體來說，1）每種語言都是為了表達和交流特定知識而存在，因此，語言對認知存在影響（薩丕爾-沃夫假說），因為它是知識（以及情感和記憶）的容器，而知識決定行動；2）社交網絡既可以看做是整個社會的知識空間的一種離散抽樣，也反過來不斷重新塑造著知識空間，進而影響語言的結構。社交互動使大家的行為趨於一致，而孤獨則是創新的源泉。
主講人介紹：
吳令飛，芝加哥大學社會學系博士後。香港城市大學傳播學博士（2013）。亞利桑那州立大學行為、制度與環境中心從事博士後（2014-2015 ）。主要研究興趣是團隊合作與知識生產。他使用數學建模和機器學習的方法來研究Web of Science，美國專利數據庫，Stack Exchange，GitHub 等知識生產系統的大規模數據。研究成果發表在Scientific Reports，Physical Review E，PloS ONE等期刊上，並被New Scientist和Science Daily等科學雜誌介紹。
最新的工作包括關於團隊規模與知識創新能力的 Large Teams Have Developed Science and Technology; Small Teams Have Disrupted It (Nature 二審)，關於人類知識和技能需求需求供給分析的Discrepancies between Scientific Discovery, Education, and Market Demand Reveal Undersupply of Human Skills for the AI Economy (PNAS 二審)，關於科研組織社交網絡如何影響其科研方向的Social Connection Induces Cultural Contraction: Evidence from Hyperbolic Embeddings of Social and Semantic Networks(Poetics 二審)。
李林倬，芝加哥大學社會學系博士。研究興趣是知識生產，以及權力結構與意識形態的形成。Social Connection Induces Cultural Contraction: Evidence from Hyperbolic Embeddings of Social and Semantic Networks 共同作者。
兩位講者將共同演講。
英文介紹：
The Universal Principles Underlying Linguistic Relativity
The Sapir-Whorf hypothesis (also called linguistic relativity), which holds that the structure of a language affects its speakers’ world view, is widely accepted to explain the cognitive and behavioral differences across cultures, both at the individual level and collective level. However, the origin of the differences in language structure itself, and the process in which a new language emerges, remain unclear.
In our research, we demonstrated how the collective usage of ~6,000 The Physics and Astronomy Classification Scheme (PACS) codes by 250 k scientists over 10 years create an emerging hierarchical structure of language on physics that is both relevant to and different from the top-down design of the American Institute of Physics (AIP) used since 1971.
We also analyzed the collaboration between scientists and institutions in the same time period to explore the effect of social interaction on language structure. Based on our research, we suggest that the production and diffusion of knowledge, and the universal dynamics underlying this process with a hierarchical structure as the signature, provides a unified framework of understanding linguistic phenotypes and their predictors. In particular, 1) each language is organized to store and diffuse a particular kind of knowledge, therefore, the power of language in influencing thinking (the Sapir-Whorf hypothesis) comes from its function as knowledge (and also memories and feelings) container; 2) social networks, which are discrete samples of knowledge spaces, and also constantly reshape knowledge landscapes as well as language structures, in the way that connections induce idea contraction, and disconnection fosters Science and Technology innovation.
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