pickle 模塊的目的是對象的序列化（Object serialization）。
pickle 模塊實現了一個算法，能把任何一個對象轉變為一串字節流，這個過程就叫對象的序列化
（serializing the object）。生成的字節流可以傳輸和保存，還能重新生成一個對象。
當解析一個未知的字節流時，可能是危險的，因為它可能是任何代碼。尤其是跨進程通信的程序，需要驗證這種安全性，例如可以使用 hmac 模塊為數據源進行簽名，然後反序列化為對象之前，首先驗證這個簽名是否正確。
編碼和解碼數據 Encoding and Decoding
dumps() 方法可以把 Python 的一個內置數據類型的數據編碼為字節流。
執行：
dumps() 方法返回的是一串字節流，它可以寫進一個文件（File），套接字（Socket）和管道
（Pipe）等等。又可以重新生成一個對象。
執行：
可以看到，使用 loads() 函數從字節流生成的對象和之前的一樣。
寫入文件流（file-like streams）
除了方法 dumps() 和 loads() 外，還可以直接將對象寫入到一個類文件流（file-like streams）中。然後還可以從類文件流中讀取出來，可多次寫入和讀取。
使用的方法是 dump() 和 load() ，和上面的方法很像，少了個字母 s。
執行：
這個例子，首先使用 io 模塊生成了一個二進制流 f，然後使用 dump() 方法分別把2個 A 對象寫入到流 f 中。
然後從被寫入的流中使用函數 getvalue() 獲取值，構建一個輸入流 f_input，用一個 while 無限循環分別使用 load() 方法從輸入流加載對象，直到2個對象加載完成後，觸發異常
EOFError 退出。
pickle 模塊常用在進程間通信（inter-process communication）的應用，例如使用 os.fork() 和 os.pipe() 生成的進程和管道，從一個進程或管道讀取數據，然後流向另一個
進程或管道。別忘了 dump() 之後，一定要執行 flush() 方法，把數據流推送給對方。
不可序列化的對象
不是所有的對象都是可以 pickle 的，例如套接字（Sockets）、文件描述符（file handles）、數據庫連接（database connections）或者其他對象依賴於操作系統或者其他進程的。
這種不能 pickle 的對象可以定義 __getstate__() 和 __setstate__() 方法。
__getstate__() 在序列化的時候調用，必須返回一個可 pickle 的對象記錄自身的狀態，可以是自定義的對象或者是內置的數據類型如字典。
__setstate__() 方法是在從 pickle 數據反序列化時調用的。參數是 __getstate__() 返回的數據類型值。
執行：
這個例子中，序列化的時候，調用 __getstate__() 方法返回一個字典對象記錄自身的狀態。反序列化時，把值傳入了 __setstate__() 方法。
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