1、明確分析目的
明確數據分析的目的，才能確保數據分析有效進行，為數據的採集、處理、分析提供清晰的指引方向。
2、數據收集
3、數據處理
數據處理包括：數據採集、數據分組、數據組織、數據計算、數據存儲、數據檢索、數據排序。
4、數據分析
數據分析分為：定性數據分析是指對詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據進行的分析。驗證性數據分析是側重於已有假設的證實或證偽。探索性數據分析是對數據進行分析從而檢驗假設值的形成方式，側重於數據之中發現新的特徵。
5、數據展示
常用柱形圖、餅圖、折線圖等圖標展示有用的信息，一目瞭然的發現數據的本質與作用。
6、報告撰寫
報告撰寫是整個數據分析的最後一步，是對整個數據分析過程的總結。一份優秀的報告需要一個名確的主題、清晰的目錄、圖文並茂描述數據、結論與建議。
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