李林 編譯整理
TensorFlow 1.9.0正式版來了！
谷歌大腦研究員、Keras作者François Chollet對於這一版本評價甚高，他說：“不管是不是TF用戶都應該看一看：TF最近進步巨大。這是通往ML未來的一大步。”
那麼，這次更新究竟都涉及什麼功能呢？
首先是對Keras的支持。Keras是一個深度學習的高級API，把創建和訓練模型所需的工作整合成了很多模塊，TensorFlow是它的一個後端。在TensorFlow中，它叫tf.keras。
現在，TensorFlow的新手指南變了樣，帶領小白們從Keras入手，還附上了一個詳細的Keras Guide。
同時，TensorFlow裡的Keras本身也有提升。tf.keras升級到了Keras 2.1.6 API，新增了tf.keras.layers.CuDNNGRU和tf.keras.layers.CuDNNLSTM，分別用於更快的GRU實現和更快是LSTM實現。
除了Keras之外，Eager execution也進入了TensorFlow的新版新手指南。
Eager execution為TensorFlow引入了動態圖機制，不創建靜態圖，它也可以運行TensorFlow代碼。
另外，TensorFlow 1.9.0還有這些主要的新功能：
通過feature columns和losses，新增了對梯度提升樹估計器（gradient boosted trees estimators）的支持。
TFLite優化轉換器的Python接口有所擴展，標準pip安裝的情況下又包含了命令行界面。這一版本中的distributions.Bijector API還亮支持Bijectors的廣播。
通過tf.decode_compressed和tf.string_strip優化了數據載入和文本處理。同時，也實驗性地增加了tf.contrib.estimator.BaselineEstimator、tf.contrib.estimator.RNNClassifier和tf.contrib.estimator.RNNEstimator。
新版本的更多特性，可以穿過這個傳送門查看：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0
還有煥然一新的新手指南：
https://www.tensorflow.org/tutorials/
曾經從入門到放棄的同學可以從頭再來啦~
—完—
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