當核電站發生事故並釋放放射性物質時，必須儘快疏散附近居民。然而，預測放射性物質會在哪裡停留下來一直是一個難題。
東京大學工業科學研究所(University of TokyoInstitute of Industrial Science)的一個研究小組在《科學報告》(ScientificReports)上發表了一項新的研究，提出了克服這一困難的方法。
該研究小組開發了一套計算機程序，利用對基於預期風型的天氣預報，可以精確預測未來390個小時放射性物質最終會在落在何處。一旦類似於2011年福島核洩漏之類的事故，該工具可以時實施疏散計劃和健康保護措施。
福島核事故以後，當時的大氣建模工具在災後沒有能夠提供可靠的援助。在這種背景下，該團隊創建了一個基於人工智能的系統，該系統可以利用以往天氣模式的數據，預測放射性排放可能採取的路線。
分享到:
閱讀更多 核電那些事 的文章
