最近的一些日子里，又陷入了平凡、无聊、繁琐的业务代码开发中，生活变得无比的枯燥。每天面对着大量重复、而又没有办法得胜的代码，总会陷入忧虑之中。
而在实现几个重复的业务代码时，我发现了一个更好的方式，使用领域特定语言。
最初，我是在设计一个工作流的时候，发现自己正在使用 DSL 来解决问题。因为这是一系列重复而又繁琐的工作，所以便想着抽象出一个服务来专门做这样的事情。
- 第一个版本里，我使用了 -> 操作符来实现一个简单的 DSL：operate -> approve -> done。在使用的时候，我只需要传相应的数据即可。第二个版本里，我意识到并不需要这么复杂，JavaScript object 拥有更强的语言表达能力。我只需要传递对应的对象过去即可，再通过 Object.keys 就可以获取处理的顺序。
于是，我就这么将一个高大上的 DSL，变成了一个数据结构了。我一想好像不太对，JavaScript 的 object 不仅仅只是数据结构，它可以将方法作为对象中的值。随后，我又找到了之前写的一个表单验证的类，也使用了类似的实现。这种动态语言特有的数据结构，也可以视之为一种特定的 DSL。
便想着写一篇文章来介绍一下业务代码中的 DSL。
DSL 简介
不过，在开始之前，相信有很多人都不知道 DSL 是什么东西？
DSL，即领域特定语言，它是一种为解决特定领域问题，而对某个特定领域操作和概念进行抽象的语言。
在深入了解之前，先让我们了解 DSL 的两个大的分类：
- 外部 DSL，即创建一个专用目的的编程语言。诸如用于 BDD 测试的 Cucumber 也是一种外部 DSL，从某种意义上来说，我用于写作的 markdown 也算是一种 DSL。它们通常都需要语法解析器来进行语法分析，并且通常可以在不同的语言、平台上实现。内部 DSL，即：指与项目中使用的通用目的编程语言（Java、C#或Ruby）紧密相关的一类 DSL。它是基于通用编程语言实现的，由它来处理复杂的基础设施和操作。1
依这种定义而言，使用 JavaScript object 来实现这一类的方式，应该归类于内部 DSL。在我写这篇文章的时候，我总算找到了一个相关 “数据结构 DSL” 相关的介绍：
数据结构 DSL 是一种使用编程语言的数据结构构建的 DSL。其核心思想是，使用可用的基本数据结构，例如字符串、数字、数组、对象和函数，并将它们结合起来以创建抽象来处理特定的领域。
而，就实现难度而言：
数据结构 DSL < 内部 DSL < 外部 DSL < 语言工作台
这里的数据结构 DSL，更像是一种内置函数的配置文件。代码，读的时候远多写的时候多。一行配置与十行代码相比，自然是一行配置更容易阅读。所以，使用 object 是一种更容易的选择。
接着，让我愉快地展开这些 DSL 的使用历程吧。
难以构建的外部 DSL
某些外部 DSL，看上去已经可以说是一门编程语言了，它也可以编译为可执行的程序，也可以是边运行边解释，类似于解释型语言。不过，它通常是作为程序的一部分存在的，如 Emacs Lisp，可以编译为程序，但是多数时候是作为 Emacs 的一部分而存在。
这算得上是一种复杂的 DSL，而简单的外部 DSL，而诸如我们平时开发用的前端模板：
{topic.attributes.commentsCount}
对于这样一个模板来说，我们要做的就是使用 JavaScript 实现一个解析器。在构建的时候，将其编译为 JavaScript 代码；在运行的时候，再将其转换为 HTML。
以我几次、有限的创建 DSL 的经历来说，诸如：stepping，我觉得外部 DSL 并不容易实现——虽然已经有了 Flex 和 Bison（在 JavaScript 世界里，有一个名为 Jison 的实现）这样的工具。其相当于是自己写一个编程语言，与此同时设计出一个容易使用的语法。
如我之前设计用于 DDD 的 stepping 看上去就像是一个配置文件，而我是使用 Jison 写了自己的语法分析：
domain: 库存子域 aggregate: 库存 event: 库存已增加 event: 库存已恢复 event: 库存已扣减 event: 库存已锁定 command: 编辑库存
Whatever，要实现这样一个 DSL 并不是一件容易的事。就目前而言，使用最广泛的 DSL，恐怕要数 markdown了？
当然了，对于大的项目，或者大的组织团队来说，要实现这样一个 DSL 并不是问题。它也有利于组织内部的沟通，DSL 在这里就像是一个领域知识的存在。
而就使用习惯来说，更常见的是内部 DSL。
易于实现的内部 DSL
内部 DSL，通常由编程语言内部来实现，一种常见的实现方式就是：流畅（fluent）接口。如，jQuery 就是这种内部 DSL 的典型的例子。
$('.mydiv') .addClass('flash') .draggable() .css('color', 'blue')内部 DSL 是在一门现成语言内，实现针对领域问题的描述。如上述代码中的 jQuery 语法就是专用于 DOM 处理的，它的 API 也就是其最出名的链式方法调用。
如下，也是一种内部 DSL 的实现：
var query = SQL('select name, desc from widgets') .WHERE('price < ', $(params.max_price), AND, 'clearance = ', $(params.clearance)) .ORDERBY('name asc');而对于我们实现来说，则可能是：
function SQL (param) { this.WHERE = function(){ return this; }; this.ORDERBY = function(){ return this; }; return this;}这种 DSL 专门针对的是开发人员的使用，对于复杂、重复应用来说，它特别有帮助。可以设计出专用于业务的 DSL。
可问题来了，在前端领域的业务代码里，要实现这样一个 DSL 的机会并不大——一个合理的项目来说，复杂的业务逻辑应该由 BFF 层实现，内部 DSL 更常见于框架的 API 设计上。除非，我们在设计一个框架，诸如 Jasmine，这样的测试框架：
const simDescribe = (desc: any, fn: any) => { console.log(desc) fn()}const simIt = (msg: any, fn: any) => { simDescribe(' ' + msg, fn)}...export const SimTest = { describe: simDescribe, expect: simExpect, ...}PS：上述的简化代码见：https://github.com/phodal/oadsl
在业务复杂的情况下，则可以有针对性的设计出这样的 API。
从外部 DSL 到内部 DSL 工作流
我喜欢 JavaScript、Python 这一类动态语言，是因为其拥有优秀的语言表达力。而 JavaScript 这门语言在一点上，那便更为突出。JSON 和 JavaScript Object 可以帮助我们快速地创建这样的一个 DSL。
最初，我产生了一个 DSL 的想法是因为：Angular 框架的动画形式的：void => inactive，或者是 inactive => active 的形式。这让我联想到了一个工作流可以这么设计：
process = 'transact -> approve -> bank';
对应的，我们只需要写相应的数据即可：
[{ name: 'transact', icon: 'success'},{ name: 'approve', icon: 'processing'},{ name: 'bank', icon: 'todo'}]（PS：现在看来除了帮助我写文章，它的意义并没有那么重要。）
但是这样的 DSL，并不容易使用。为了使用它，我们需要一个数据，一个流程，两个参数。而我们面向的是开发人员，越简单地 API 也就越容易使用。而 JavaScript 里的 object 正好可以起一个顺序的作用，我们保需要使用 Object.keys 就可以获取到对应的值。其对应的实现也比较简单（简化版本）：
export function workflowParser(data: any) { const keys = Object.keys(data) const results = [] for (let key of keys) { let process = data[key] as IWorkflow results.push({ name: process.name, status: process.status, icon: `icon-${process.status}` }) } return results}对应的我们只需要一个参数：
transact: {...},approve: {...},bank: {...}于是，一个有点复杂的 DSL 就变成了一个 Object。而更像是一个 JSON，随后我们只需要定义好一系列的流程，然后获取即可:
这样一来，我们就将复杂度转移到了组件 process 内部了。
JSON 到数据结构 DSL
与 JSON 相比，JavaScript Object 有一点相当的迷人，即可以支持使用函数。
除了组件上的重用，还有一种常见的例子就是：表单验证。表单验证是一种相当繁琐的工作，我们也可以看到一系列相应的 DSL 实现。如下是一个用于表单验证的 DSL：
const LoginFormValidateMap = { phone: { require: true, regular: RegexMap.phone }, country: { requireBy: 'phone' }, email: { requireByNot: { country: 'CN' } }}它与 JSON 形式不同的是，我们可以动态修改对象中的值，传入函数。其实现与 JSON 的示例来说，也一样的简单。我们就只需要遍历这些值即可：
export function FormValidator(validateMap: any, data: any) { let validateKeys = Object.keys(validateMap) for (const key of validateKeys) { const map = validateMap[key] as IValidate if (map.require) { if (!data[key]) { return { key: key, error: VALIDATE_ERROR.REQUIRE } } } ... }}然后，就可以验证字段是否有错：
const data = { phone: '1234567980', country: 'US', email: ''}let result = FormValidator(LoginFormValidateMap, data)上述的实现是为了解析方便。一个更加 DSL 的实现，应该是：
const methods = [ ['不能为空', isNotEmpty], ['不得长于', isNotLongerThan]]
然后，我们只需要对应于我们的错误信息，写一个 ${key} 不能为空 即可。
结论
如我们所看到的，要实现这样一个 DSL 并不困难。因为难的并不是去做这样的设计，而是这种保持设计的思维。随后，不断的练习掌握好如何去设计一个 DSL。
当下次我们遇到这样的场景时，是否会想：有没有更好的实现方法？
如果有更充裕的时间，我想设计一些更优雅、容易使用的 DSL：https://github.com/phodal/oadsl
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